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题名高速铁路动静态轨检数据里程对齐与误差修正
被引量：2
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作者
何庆
马玉松
李晨钟
俞伟东
吴维军
王平
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机构
西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室
西南交通大学土木工程学院
中国铁路呼和浩特局集团有限公司集宁工务段
南昌大学机电工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期129-136,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1934214,52372400)。
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文摘
轨道几何动、静检测数据间的精确匹配对探明高速铁路线路服役状态和制定准确可靠的养护维修策略具有关键作用。针对动静里程匹配算法研究较少的现状,提出利用动、静态实测数据波形匹配,建立基于互相关函数与动态时间规划相结合的两阶段修正算法,并以距离误差作为评价指标。结合某高铁线路轨道几何检测数据的案例分析,以静态检测数据作为参考基准,对动态检测数据进行里程误差评估与修正。结果表明,两阶段算法修正效果显著,累积距离误差降幅超过93%,修正后的动、静态检测数据严格对齐保证了动态检测数据的可靠性与有效性。
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关键词
高速铁路
里程误差修正
动静轨检数据
两阶段修正算法
距离误差
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Keywords
high-speed railway
mileage error correction
dynamic and static measured rail data
two-stage correction algorithm
distance error
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分类号
U213.213
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名高速铁路轨道不平顺动静态数据反演研究
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作者
何庆
马玉松
孙华坤
李晨钟
何红宇
王平
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机构
西南交通大学土木工程学院
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出处
《铁道学报》
2025年第4期94-102,共9页
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基金
国家自然科学基金(52372400,52388102)
四川省科技计划(2023NSFSC1975)。
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文摘
依据轨道不平顺检测数据进行超限等级划分和扣分评定是铁路工务部门对轨道几何状态进行评价的重要管理办法。现有研究中针对动静态检测数据反演的模型较少且适用性相对较弱,利用动静数据间的映射关系,建立一种基于双向长短期记忆网络的峰值预测模型。模型以动态检测数据为输入,实现静态检测数据预测反演。同时,提出数据三步变换法和多步长匹配机制改进模型性能。结合某高速铁路线路不同区段的轨道几何检测数据进行案例分析,结果表明:改进后模型精度提高70%以上,可实现对不同区段的垂、横向检测数据的准确预测,预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别降低了75.27%和71.21%。
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关键词
高速铁路
动静轨检数据
双向长短期记忆网络
多步长匹配机制
数据反演
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Keywords
high-speed railway
dynamic and static track inspection data
bidirectional long short-term memory network
multi-step matching mechanism
data inversion
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分类号
U216.3
[交通运输工程]
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