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基于遗传算法的动静涡旋盘优化设计
被引量：
1
1
作者
王作洪
刘振全
+1 位作者
李海生
张双德
《流体机械》
CSCD
北大核心
2006年第2期22-25,共4页
应用遗传算法对动静涡旋盘进行优化设计,使涡旋压缩机能效比EER达到最大值。给出了优化设计的数学模型、遗传算法计算方法、基于遗传算法数学模型原理框图、优化设计算例。较之其它方法,遗传算法不易陷入局部极值,可处理大规模问题,计...
应用遗传算法对动静涡旋盘进行优化设计,使涡旋压缩机能效比EER达到最大值。给出了优化设计的数学模型、遗传算法计算方法、基于遗传算法数学模型原理框图、优化设计算例。较之其它方法,遗传算法不易陷入局部极值,可处理大规模问题,计算速度快,最后用实例验证了该方法的有效性。
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关键词
涡旋
压缩机
动静涡旋盘
优化设计
遗传算法
能效比
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职称材料
基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计
被引量：
7
2
作者
张贤明
牟瑛
+3 位作者
王立存
陈国强
李萍
陈彬
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第13期1598-1602,共5页
利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出...
利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。
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关键词
通用
涡旋
压缩机
动静涡旋盘
多目标优化设计
非劣排序遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的动静涡旋盘优化设计
被引量：
1
1
作者
王作洪
刘振全
李海生
张双德
机构
兰州理工大学
兰州工业高等专科学校
出处
《流体机械》
CSCD
北大核心
2006年第2期22-25,共4页
文摘
应用遗传算法对动静涡旋盘进行优化设计,使涡旋压缩机能效比EER达到最大值。给出了优化设计的数学模型、遗传算法计算方法、基于遗传算法数学模型原理框图、优化设计算例。较之其它方法,遗传算法不易陷入局部极值,可处理大规模问题,计算速度快,最后用实例验证了该方法的有效性。
关键词
涡旋
压缩机
动静涡旋盘
优化设计
遗传算法
能效比
Keywords
scroll compressor
the orbiting and fixed scroll
optimal design
genetic algorithm
EER
分类号
TH455 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计
被引量：
7
2
作者
张贤明
牟瑛
王立存
陈国强
李萍
陈彬
机构
重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心
西安交通大学流体机械及压缩机国家工程研究中心
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第13期1598-1602,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50805149)
重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB3234)
+2 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20090450166)
重庆高校科技资助项目(KJTD201019
KJZH11211)
文摘
利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。
关键词
通用
涡旋
压缩机
动静涡旋盘
多目标优化设计
非劣排序遗传算法
Keywords
general scroll compressor
dynamic and static scroll
multi-objective optimizationdesign
non--dominated sorting genetic algorithm （NSGA-Ⅱ）
分类号
TH45 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的动静涡旋盘优化设计
王作洪
刘振全
李海生
张双德
《流体机械》
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
2
基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计
张贤明
牟瑛
王立存
陈国强
李萍
陈彬
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
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