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基于BP神经网络的医学数据分析
被引量：
4
1
作者
陈艳霞
刘挥
《中国实用医药》
2010年第18期275-276,共2页
BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,...
BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良。结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间。
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关键词
BP神经网络
动量梯度下降算法
免疫学数据
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职称材料
题名
基于BP神经网络的医学数据分析
被引量：
4
1
作者
陈艳霞
刘挥
机构
大连医科大学医学影像学系
大连医科大学检验医学院
出处
《中国实用医药》
2010年第18期275-276,共2页
文摘
BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良。结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间。
关键词
BP神经网络
动量梯度下降算法
免疫学数据
分类号
R318.0 [医药卫生—生物医学工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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1
基于BP神经网络的医学数据分析
陈艳霞
刘挥
《中国实用医药》
2010
4
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