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基于动量梯度下降的回声消除算法
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作者 陈张良 卢敏 曾桂根 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解... 针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。 展开更多
关键词 回声消除算法 动量梯度下降 极端环境话音通信系统 归一化 最小均方算法 收敛速度
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基于变步长动量梯度下降法的姿态解算算法 被引量:11
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作者 张帅华 郑芳 +1 位作者 李霞 王丙元 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第9期66-70,111,共6页
针对基于MEMS的姿态测量系统因为存在误差而导致姿态解算漂移的问题,提出一种基于变步长动量梯度下降的姿态解算算法。该算法从传感器数据去噪和姿态解算两部分提高姿态解算精度。在传感器数据去噪方面,为了工程实用,降低微处理器计算量... 针对基于MEMS的姿态测量系统因为存在误差而导致姿态解算漂移的问题,提出一种基于变步长动量梯度下降的姿态解算算法。该算法从传感器数据去噪和姿态解算两部分提高姿态解算精度。在传感器数据去噪方面,为了工程实用,降低微处理器计算量,提出一种改进递推限幅均值滤波算法;在姿态解算方面,在梯度下降法的基础上设计自适应步长,使用动量梯度优化每次迭代方向,使得每次迭代后误差最小,同时使用动态限幅滤波抑制角度振荡。静态和动态实验结果均表明了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 姿态解算 动量梯度下降 变步长 改进递推均值滤波 动态限幅滤波 四元数
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基于动量梯度下降优化算法的色散均衡器设计 被引量:1
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作者 钱正成 陈睿 +4 位作者 陆叶 李传起 周省邦 谢乙田 孔一卜 《光通信技术》 2022年第2期85-90,共6页
针对梯度下降(GD)算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于GD优化算法的有限脉冲响应(FIR)色散均衡器。采用动量梯度下降(MGD)算法在每次更新迭代时对梯度进行指数加权平均优化(简称CMGD算法)并进行偏差修正,利用Opti System搭建单载波... 针对梯度下降(GD)算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于GD优化算法的有限脉冲响应(FIR)色散均衡器。采用动量梯度下降(MGD)算法在每次更新迭代时对梯度进行指数加权平均优化(简称CMGD算法)并进行偏差修正,利用Opti System搭建单载波相干光传输系统并与Matlab联合仿真。仿真结果表明:在学习速率为0.1、动量系数为0.98时,CMGD算法收敛值达到0.015461;在不同信噪比条件下,采用CMGD算法设计的均衡器的均衡效果优于GD-FIR和经典时域FIR的均衡器,且降低了硬件实现复杂度。 展开更多
关键词 相干光通信 色散均衡 动量梯度下降 有限脉冲响应均衡器 抽头权值
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基于动量梯度下降的自适应干扰对消算法 被引量:8
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作者 杨启伦 张续莹 +1 位作者 李含超 杜冶 《电子信息对抗技术》 北大核心 2022年第2期30-32,共3页
在同时同频收发系统中,发射信号会泄露到接收通道导致有用的接收信号被淹没。针对同时同频收发系统干扰对消的需求,在传统随机梯度算法的基础上,研究动量梯度下降算法。该方法将历史梯度信息进行指数衰减和平滑,再结合当前梯度估计来更... 在同时同频收发系统中,发射信号会泄露到接收通道导致有用的接收信号被淹没。针对同时同频收发系统干扰对消的需求,在传统随机梯度算法的基础上,研究动量梯度下降算法。该方法将历史梯度信息进行指数衰减和平滑,再结合当前梯度估计来更新权重系数,可以解决噪声引起梯度估计的大小和方向不准确从而导致收敛速度慢的困难。最后通过仿真证明本方法具有比传统随机梯度算法更好的收敛性能。 展开更多
关键词 同时同频收发系统 自适应干扰对消 动量梯度下降 历史梯度信息 收敛速度
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基于BP神经网络的医学数据分析 被引量:4
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作者 陈艳霞 刘挥 《中国实用医药》 2010年第18期275-276,共2页
BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,... BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络。采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类。训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良。结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间。 展开更多
关键词 BP神经网络 动量梯度下降算法 免疫学数据
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解调电路相位自动对齐系统设计与实现
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作者 薛科 于涛 +4 位作者 汪龙祺 隋延林 陈泳锟 陈禹竺 刘鑫 《现代电子技术》 2023年第9期163-167,共5页
在空间引力波探测项目中,能否实现高精度电容位移传感技术直接关系到项目的核心指标实现。在电容位移传感链路中,解调电路去除噪声能力限制整条链路性能,其中,参考信号与输入信号之间的相位差影响电路去除噪声能力。为了最大限度地提高... 在空间引力波探测项目中,能否实现高精度电容位移传感技术直接关系到项目的核心指标实现。在电容位移传感链路中,解调电路去除噪声能力限制整条链路性能,其中,参考信号与输入信号之间的相位差影响电路去除噪声能力。为了最大限度地提高系统的信噪比,针对当前研究的局限性,提出一种解调电路相位自动对齐系统。首先,介绍了整个系统的构成;其次,对基于动量下降法的相位对齐方法进行详细介绍,参考信号相位自动移动,移动的步长根据动量梯度下降法动态调整;然后,提出对相敏检测器的波形进行检测;接着结合两个方法提出解调电路相位自动对齐系统,提高了系统的可靠性和抗干扰性;最后用标定平台模拟电容位移传感中的电容差,将文中提出的方法与遍历相位对齐法进行比较,发现该方法能够准确地对齐相位,性能平均提升0.136%,同时在示波器上观察信号相位已经准确对齐。 展开更多
关键词 引力波探测 电容位移传感 微弱信号 解调电路 相敏检波 动量梯度下降 波形检测 系统设计
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基于小波神经网络的数据中心KPI预测 被引量:3
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作者 姚荣欢 《电子技术应用》 2019年第6期46-49,53,共5页
时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络... 时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值;最后使用MATLAB进行仿真,以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。 展开更多
关键词 时间序列 小波神经网络 动量梯度下降 粒子群算法
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FCAT⁃FL:基于Non⁃IID数据的高效联邦学习算法 被引量:1
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作者 陈飞扬 周晖 张一迪 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第3期90-99,共10页
针对非独立同分布(Non⁃IID)数据影响联邦学习收敛速度、公平性和准确性的问题,提出一种基于Non⁃IID数据的快速收敛公平联邦迁移学习框架———FCAT⁃FL。该框架改进传统联邦学习依照客户端数据量占比权衡聚合贡献度的策略,根据客户端本... 针对非独立同分布(Non⁃IID)数据影响联邦学习收敛速度、公平性和准确性的问题,提出一种基于Non⁃IID数据的快速收敛公平联邦迁移学习框架———FCAT⁃FL。该框架改进传统联邦学习依照客户端数据量占比权衡聚合贡献度的策略,根据客户端本地模型参数和服务器聚合模型参数间的关系,在每轮聚合时为客户端动态分配自适应权重,并在客户端引入个性化迁移学习模型和动量梯度下降算法以求加快本地模型训练速度。实验结果表明:与几种基线聚合策略相比,当部分客户端的数据为Non⁃IID时,FCAT⁃FL中聚合策略1的全局迭代轮次有所减少,客户端间公平性和准确性得到提高,并且迁移学习的使用令客户端需训练和上传的模型参数数量减少,使FCAT⁃FL适用于客户端资源有限的移动边缘网络。 展开更多
关键词 联邦学习 非独立同分布 收敛性 公平性 迁移学习 动量梯度下降
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