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基于Nesterov动量加速的ADMM译码算法
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作者 张冀 陈安民 冀保峰 《信号处理》 北大核心 2025年第7期1255-1263,共9页
交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multiplier,ADMM)因具有线性规划(Linear Programming,LP)译码条件约束的几何结构,同时利用了消息传递机制,被认为是一种第5代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Techn... 交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multiplier,ADMM)因具有线性规划(Linear Programming,LP)译码条件约束的几何结构,同时利用了消息传递机制,被认为是一种第5代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)低密度校验(Low Density Parity Check,LDPC)码新型优化译码算法。通过在LP译码模型的目标函数中引入惩罚项,基于ADMM的变量节点惩罚译码有效地减轻了非积分解,从而提高了误帧率(Frame Error Rate,FER)性能。尽管ADMM在许多实际应用中表现出色,其收敛速度较慢以及对初始条件和参数设置敏感的问题仍然限制了其在高维、实时性要求高的场景中的进一步应用。特别是在LDPC线性规划译码过程中,ADMM的交替更新机制容易导致优化路径振荡,且在处理非精确约束时表现不佳。针对ADMM算法收敛速度慢的问题,我们提出了一种新的优化算法,该算法将Nesterov动量加速方法与ADMM相结合,以解决ADMM对LDPC译码器错误修正能力和收敛效率的影响。算法通过动量项减少迭代次数将一个Nesterov加速格式从无约束复合优化问题推广到ADMM惩罚函数模型,利用ADMM算法将原问题的约束条件有效转化为目标函数的一部分,从而构造出无约束优化子问题;在此基础上,进一步采用Nesterov加速技术对梯度下降迭代过程进行改进,以提高收敛速度和求解精度。仿真实验使用了三种不同码率的5G LDPC短码。结果表明,相对于现有ADMM惩罚译码算法,所提出的基于动量加速的ADMM译码算法不仅有大约0.2 dB的信噪比增益,而且平均迭代次数也降低了20%左右,加快了收敛速度。 展开更多
关键词 线性规划译码 交替方向乘子法译码 动量加速 梯度下降
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基于动量加速零阶减小方差的鲁棒支持向量机 被引量:4
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作者 鲁淑霞 蔡莲香 张罗幻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期88-95,104,共9页
在实际分类问题中,由于人为或其他因素的影响,数据中往往存在一定的噪声,而传统支持向量机(SVM)使用的铰链损失函数对噪声数据敏感,且分类性能较差。为消除噪声数据的影响,提出一种新的鲁棒SVM算法。通过引入新形式的损失函数,并基于间... 在实际分类问题中,由于人为或其他因素的影响,数据中往往存在一定的噪声,而传统支持向量机(SVM)使用的铰链损失函数对噪声数据敏感,且分类性能较差。为消除噪声数据的影响,提出一种新的鲁棒SVM算法。通过引入新形式的损失函数,并基于间隔分布的思想,建立鲁棒SVM优化模型提高SVM的抗噪性,运用零阶减小方差算法并结合动量加速技术,给出一种新的优化模型求解方法。实验结果表明,该方法通过引入梯度修正项降低了方差对算法的影响,同时结合动量加速技术,明显提高了算法的收敛速度。 展开更多
关键词 噪声 零阶梯度 方差 动量加速 鲁棒支持向量机
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基于快速一致性的分布式经济调度算法
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作者 王轶楠 时侠圣 林志赟 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第10期2028-2037,共10页
随着“双碳”目标实施,我国电力系统新能源发电单元占比逐渐升高.分布式智能电网通过集成智能感知、通信、决策和控制技术,实现源网荷储充之间的协同运行,进而形成更加高效、稳定和可靠的电力系统.在新型电力系统下,经济调度问题呈现较... 随着“双碳”目标实施,我国电力系统新能源发电单元占比逐渐升高.分布式智能电网通过集成智能感知、通信、决策和控制技术,实现源网荷储充之间的协同运行,进而形成更加高效、稳定和可靠的电力系统.在新型电力系统下,经济调度问题呈现较强分布式特性.分布式经济调度旨在通过各发电单元间的信息交互,实现供需约束和功率约束下的成本最优发电分配方案.本文利用基于动量加速的精确一阶一致性跟踪技术实现耦合等式约束对偶变量的快速获取,并利用投影算子实现对偶变量和发电单元输出功率的映射.最终实现发电成本最优的同时满足系统耦合约束和不等式局部约束.本文借助凸优化理论和矩阵收缩理论证明所设计算法的收敛性.与已有算法相比,本文所设计算法仅交互一个变量信息,且算法控制参数取值范围仅与成本函数强凸系数相关.最后,通过两组仿真案例验证了本文所设计算法的有效性和快速性. 展开更多
关键词 一致性 动量加速 经济调度 耦合约束
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一种基于修正动量的RBM算法 被引量:7
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作者 沈卉卉 刘国武 +2 位作者 付丽华 刘智慧 李宏伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1957-1964,共8页
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一种随机网络、概率图模型,它是一种比较有效的的无监督学习模型.针对RBM梯度近似的一种计算方法对动量加速不敏感,以及识别效果不理想等问题,本文提出一种基于修正动量的RBM算法.... 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一种随机网络、概率图模型,它是一种比较有效的的无监督学习模型.针对RBM梯度近似的一种计算方法对动量加速不敏感,以及识别效果不理想等问题,本文提出一种基于修正动量的RBM算法.该算法结合RBM梯度近似方法,通过修改隐单元偏置参数的更新方式,避免RBM模型中隐单元取值采用概率值时导致模型识别效果不理想、动量加速有限等问题.同时,在RBM预训练阶段采用快速上升的动量方式,以加速网络收敛;在微调阶段引入缓慢下降的动量项,以避免陷入局部最优点并提高识别效果.本文算法通过在MNIST手写数字体,Extended Yale B和CMU-PIE人脸数据库上的数值实验结果表明,提出的算法能够有效地提高计算效率和提高网络泛化能力.该算法不仅对RBM的应用领域扩展具有十分积极的实际意义,且为深度学习的应用方法提供一种新的研究思路和借鉴. 展开更多
关键词 深度学习 无监督学习 受限玻尔兹曼机 梯度近似算法 GIBBS采样 动量加速 泛化能力
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基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测 被引量:3
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作者 俞秀婷 覃锡忠 +3 位作者 贾振红 傅云瑾 曹传玲 常春 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期2902-2905,2947,共5页
为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练... 为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练好的网络预测两个地区的忙时话务量,与未改进的粒子群算法优化灰色神经网络(PSO-GNN)模型、灰色神经网络(GNN)模型、反向传播神经网络(BPNN)模型的预测结果比较,比较结果表明,改进的粒子群算法优化灰色神经网络(IPSO-GNN)模型提高了预测结果的精度。 展开更多
关键词 粒子群算法 灰色神经网络 加速动量 速度阈值 话务量预测
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Comparison of two types of twin-rotor piston engine mechanisms 被引量:6
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作者 邓豪 潘存云 +2 位作者 王晓聪 张雷 邓力 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第2期363-371,共9页
A novel twin-rotor piston engine (TRPE) mechanism with high volumetric output and power density was introduced. This new engine comprises an energy conversion system and a differential velocity drive mechanism (DVD... A novel twin-rotor piston engine (TRPE) mechanism with high volumetric output and power density was introduced. This new engine comprises an energy conversion system and a differential velocity drive mechanism (DVDM). Two special geared four-bar mechanisms, DVDM-1 and DVDM-2, were utilized and compared. Based on the closed loop vector method, a mathematical model for position, velocity, and acceleration of the two mechanisms was established. Numerical examples illustrate that the kinematic characteristics were presented. Expression of the displacement and compression ratio of the two engine mechanisms were derived and compared. It is concluded that both DVDM-1 and DVDM-2 adopted in the proposed TRPE with six vane pistons create thirty-six power strokes per revolution of the output shaft, and the summation of two angles covered by each rocker is always 2x/N as the output shaft rotates an angle of x/N. In DVDM-1, the span angle of a vane piston should be designed to be 10.2°, and the compression ratio should be equal to 10; in DVDM-2, the span angle of a vane piston should be designed to be 10.6°, and the compression ratio should be equal to 4.3. 展开更多
关键词 ROTOR piston engine CRANK ROCKER power density
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