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货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用被引量：18: 1; 作者刘瑞扬《中国铁路》北大核心 2005年第5期26-27,共2页; 介绍TFDS系统原理、组成、功能及信息资源管理,概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果。; 关键词图像检测系统运行故障应用动态货车信息资源管理系统原理工作带列检; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法: 2; 作者陈佳伟岳建海 +1 位作者周航胡准庆《铁道学报》北大核心 2025年第9期104-118,共15页; 为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模... 展开更多; 关键词图像降噪货车运行故障动态图像检测系统特征金字塔网络复合金字塔损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测被引量：9: 3; 作者邹荣李健康 +1 位作者徐家祥许桢英《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期917-922,共6页; 结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。... 展开更多; 关键词直线段特征方向编码故障检测锁紧板铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚焦线性注意力Retinexformer的TEDS图像实时暗光增强方法研究被引量：1: 4; 作者王登飞苏宏升 +2 位作者陈光武陈登科赵小娟《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4840-4850,共11页; 列车高速运行下,表面部件易产生机械损伤,影响列车的安全运行。用于损伤检测的动车组运行故障图像检测系统(TEDS)需进行检测的部件形态多样、体积大小不一,且因对列车底部、夜晚进行图像采集时的暗光环境导致图像大部分区域偏暗,对比度... 展开更多; 关键词动车组运行故障图像检测系统暗光增强 Retinexformer 线性聚焦多头自注意力空间一致性损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轻量级注意力生成对抗网络的TEDS图像盲去模糊研究: 5; 作者王登飞苏宏升 +2 位作者陈光武吕晓聪赵小娟《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3797-3808,共12页; 列车高速运行易导致列车表面部件出现机械损伤,影响列车的运行安全。用于损伤检测的动车组运行故障图像检测系统(TEDS)需进行检测的部件形态多样、体积大小不一,且因列车运动、拍摄设备的震动等带来的拍摄图片不同程度的模糊,给工作人... 展开更多; 关键词动车组运行故障图像检测系统盲去模糊注意力机制生成对抗网络 MobileNet; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用被引量：18: 1; 作者刘瑞扬; 机构铁道部运输局装备部; 出处《中国铁路》北大核心 2005年第5期26-27,共2页; 文摘介绍TFDS系统原理、组成、功能及信息资源管理,概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果。; 关键词图像检测系统运行故障应用动态货车信息资源管理系统原理工作带列检; Keywords Freight Car, Machine Vision, Image Recognition, Fault Inspection; 分类号 U272.033.1 [机械工程—车辆工程] TS896 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法: 2; 作者陈佳伟岳建海周航胡准庆; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院北京交通大学电子信息工程学院; 出处《铁道学报》北大核心 2025年第9期104-118,共15页; 基金北京交通大学教育基金(0606009801)。; 文摘为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模型。采用特征金字塔网络与U-Net衍生网络,以增强模型的多尺度特征提取能力;利用内容增强器、卷积注意力机制(CBAM),以及转换器提高模型的边缘感知能力;构建新型复合函数,降低网络过拟合风险,同时提高其去噪性能。试验结果表明:与主流算法相比,所提算法在去噪效果和边缘保持性方面均表现更佳;在高斯噪声条件下的TFDS图像去噪任务中,峰值信噪比(PSNR)相较于其他算法平均提升0.86 dB,提升幅度为2.40%;结构相似(SSIM)性指数平均提升1.95%;在模拟真实世界噪声的TFDS图像去噪任务中,相较于其他算法,该算法的PSNR平均提升0.68 dB,提升幅度1.78%;SSIM平均提升1.28%。; 关键词图像降噪货车运行故障动态图像检测系统特征金字塔网络复合金字塔损失; Keywords image denoising the trouble of moving freight car detection system feature pyramid network joint pyramid loss; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U279.34 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测被引量：9: 3; 作者邹荣李健康徐家祥许桢英; 机构江苏大学机械工程学院; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期917-922,共6页; 基金国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ140032) 江苏省博士后科研资助计划项目(1402012B) 江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(14JDG134); 文摘结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。; 关键词直线段特征方向编码故障检测锁紧板铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS); Keywords line segment features orientation encoding fault detection locking plate trouble of moving freightcar detection system （TFDS）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚焦线性注意力Retinexformer的TEDS图像实时暗光增强方法研究被引量：1: 4; 作者王登飞苏宏升陈光武陈登科赵小娟; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室中国铁路呼和浩特局集团公司包头车辆段; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4840-4850,共11页; 基金国铁集团科技计划项目(N2023G064) 甘肃省科技计划资助项目(21ZD4WA018,23JRRA1693)。; 文摘列车高速运行下,表面部件易产生机械损伤,影响列车的安全运行。用于损伤检测的动车组运行故障图像检测系统(TEDS)需进行检测的部件形态多样、体积大小不一,且因对列车底部、夜晚进行图像采集时的暗光环境导致图像大部分区域偏暗,对比度低,给工作人员对故障的分析和标注带来干扰,影响检测的实时性和准确率,提出一种基于线性聚焦注意力的Retinexformer(RetinexFLAformer)网络对TEDS图像进行暗光增强。首先分析Retinexformer中进行自注意力计算的相似矩阵存在低秩的问题,采用线性聚焦注意力对网络进行改进,在保证计算复杂度不变的情况下,提高相似矩阵的秩以增加网络的特征多样性;其次增加空间一致性损失、曝光控制损失和颜色恒定损失,来抑制由于曝光不均引起的局部区域对比度下降和颜色畸变;最后在以上改进的基础上进一步调整网络结构构建FastRetinexFLAformer,以达到更快的暗光图像处理速度。研究表明,改进后的RetinexFLAformer能有效提高TEDS图片的暗光增强效果,和其他算法对比,评价指标PSNR和SSIM分别提高0.55和0.023;FastRetinexFLAformer网络参数文件只有3.34 M,可达到当前主流方法相当的处理效果,且能有效提升暗光增强速度,达到TEDS系统的实时性需求。研究成果可有效提高TEDS系统的图片质量,提高损伤识别和标注的精准度,提升工作人员的效率,更好地保障铁路的安全运行。; 关键词动车组运行故障图像检测系统暗光增强 Retinexformer 线性聚焦多头自注意力空间一致性损失; Keywords trouble of moving electric multiple units detection system(TEDS) dim light enhancement Retinexformer linear focused multi-head self attention spatial consistency loss; 分类号 U279.3 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轻量级注意力生成对抗网络的TEDS图像盲去模糊研究: 5; 作者王登飞苏宏升陈光武吕晓聪赵小娟; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室中国铁路上海局集团有限公司南京动车段; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3797-3808,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61867003) 甘肃省科技计划资助项目(21ZD4WA018,23JRRA1693)。; 文摘列车高速运行易导致列车表面部件出现机械损伤,影响列车的运行安全。用于损伤检测的动车组运行故障图像检测系统(TEDS)需进行检测的部件形态多样、体积大小不一,且因列车运动、拍摄设备的震动等带来的拍摄图片不同程度的模糊,给工作人员对故障的分析和标注带来干扰,影响检测的实时性和准确率,故提出一种基于轻量级注意力生成对抗网络的TEDS图像盲去模糊算法。第1步,采用改进的带通道注意力和空间注意力机制的线性倒残差瓶颈模块构建轻量级特征提取网络,将其提取的5种尺度的特征送入特征金字塔网络(FPN)构建生成器,使生成器能有效地关注重点信息、综合底层和高层信息、从多尺度提取特征;第2步,采用谱归一化U_Net作为判别器网络,对局部信息产生更精确的梯度反馈,并在局部,全局双判别器的基础上加入逐像素判别,增强对图像纹理和细节上的对抗学习。研究表明,算法处理后TEDS图片较其他算法对不同尺度的目标均有更好的去模糊效果,图像有更高的清晰度;评价指标PSNR和SSIM达到28.6和91.2%,较其他算法分别提升了0.7和3.8个百分点;轻量级网络参数文件只有13.6 M,与其他算法相比,其速度取得几十倍的提升,在不使用GPU的情况下每分钟可对75张TEDS图片进行去模糊处理,达到TEDS系统的实时性需求。研究成果可有效提高TEDS系统的图片质量,提高损伤检测和标注的精准度,提升工作人员的效率,更好地保障铁路的安全运行。; 关键词动车组运行故障图像检测系统盲去模糊注意力机制生成对抗网络 MobileNet; Keywords trouble of moving electric multiple units detection system(TEDS) blind deblurring attention mechanism generative adversarial network MobileNet; 分类号 U279.3 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用	刘瑞扬	《中国铁路》北大核心	2005	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法	陈佳伟岳建海周航胡准庆	《铁道学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测	邹荣李健康徐家祥许桢英	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于聚焦线性注意力Retinexformer的TEDS图像实时暗光增强方法研究	王登飞苏宏升陈光武陈登科赵小娟	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于轻量级注意力生成对抗网络的TEDS图像盲去模糊研究	王登飞苏宏升陈光武吕晓聪赵小娟	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料