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基于脑电信号的动车司机对突发事件反应时间的预测方法研究
被引量：
7
1
作者
郭孜政
谭茜
+2 位作者
吴志敏
潘雨帆
张俊
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1-6,共6页
准确预测动车组司机对突发事件的反应时间是构建危险性驾驶状态预警系统的关键技术问题。针对这一问题,提出一种基于实时脑电信号的动车组司机反应时间的预测方法。通过小波变换对脑电信号进行特征参数提取,作为动车组司机反应时间预测...
准确预测动车组司机对突发事件的反应时间是构建危险性驾驶状态预警系统的关键技术问题。针对这一问题,提出一种基于实时脑电信号的动车组司机反应时间的预测方法。通过小波变换对脑电信号进行特征参数提取,作为动车组司机反应时间预测的客观指标。在此基础上,基于BP神经网络建立动车组司机对突发事件反应时间的预测模型。利用20名动车组司机连续驾驶2h的脑电数据与反应时间数据,对该模型予以试算。研究结果表明,脑电特征参数预测的反应时间与实际反应时间的最大绝对误差为8.66%～13.63%,相对均方误差为6.69%～10.97%,模型具有可用性。
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关键词
预测
反应时间
脑电信号
BP神经网络
动车模拟器
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职称材料
疲劳对高铁司机持续性注意影响机制的ERP试验研究
被引量：
7
2
作者
郭孜政
潘毅润
+3 位作者
吴志敏
肖琼
谭永刚
张骏
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期81-86,共6页
为探究驾驶作业疲劳对高铁司机持续性注意的损伤机制,基于动车模拟器平台,进行主任务为动车驾驶,次任务为随机信号检测的连续4 h动车模拟驾驶试验。全程采集20名高铁司机的驾驶行为数据和脑电信号数据。根据试验数据,对高、低持续性注...
为探究驾驶作业疲劳对高铁司机持续性注意的损伤机制,基于动车模拟器平台,进行主任务为动车驾驶,次任务为随机信号检测的连续4 h动车模拟驾驶试验。全程采集20名高铁司机的驾驶行为数据和脑电信号数据。根据试验数据,对高、低持续性注意水平下司机的行为绩效、事件相关脑电位(ERP)成分进行差异性对比分析。结果表明,与第1阶段相比,第2阶段司机的行为绩效显著下降(对随机信号的反应时增加,有效检测率下降)。此外,ERP的P2成分波幅显著减小,N2b成分波幅显著增大、潜伏期显著延长,P3成分波幅显著减小、潜伏期显著延长。该结果表明,长时间连续作业将造成高铁司机的持续性注意水平下降,引起该水平降低的主要因素是疲劳造成高铁司机对突发事件的分类、评估,资源的调制、分配和认知控制等高级认知能力的损伤。
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关键词
高铁司机
疲劳
持续性注意
事件相关脑电位(ERP)
动车模拟器
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职称材料
题名
基于脑电信号的动车司机对突发事件反应时间的预测方法研究
被引量：
7
1
作者
郭孜政
谭茜
吴志敏
潘雨帆
张俊
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
广东交通集团有限公司
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(51108390)
国家重点研发计划(2016YFC0802209)
文摘
准确预测动车组司机对突发事件的反应时间是构建危险性驾驶状态预警系统的关键技术问题。针对这一问题,提出一种基于实时脑电信号的动车组司机反应时间的预测方法。通过小波变换对脑电信号进行特征参数提取,作为动车组司机反应时间预测的客观指标。在此基础上,基于BP神经网络建立动车组司机对突发事件反应时间的预测模型。利用20名动车组司机连续驾驶2h的脑电数据与反应时间数据,对该模型予以试算。研究结果表明,脑电特征参数预测的反应时间与实际反应时间的最大绝对误差为8.66%～13.63%,相对均方误差为6.69%～10.97%,模型具有可用性。
关键词
预测
反应时间
脑电信号
BP神经网络
动车模拟器
Keywords
forecast
reaction time
EEG
BP neural network
EMU simulator
分类号
U298.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
疲劳对高铁司机持续性注意影响机制的ERP试验研究
被引量：
7
2
作者
郭孜政
潘毅润
吴志敏
肖琼
谭永刚
张骏
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期81-86,共6页
基金
国家自然科学基金资助(51108390
U1234206)
文摘
为探究驾驶作业疲劳对高铁司机持续性注意的损伤机制,基于动车模拟器平台,进行主任务为动车驾驶,次任务为随机信号检测的连续4 h动车模拟驾驶试验。全程采集20名高铁司机的驾驶行为数据和脑电信号数据。根据试验数据,对高、低持续性注意水平下司机的行为绩效、事件相关脑电位(ERP)成分进行差异性对比分析。结果表明,与第1阶段相比,第2阶段司机的行为绩效显著下降(对随机信号的反应时增加,有效检测率下降)。此外,ERP的P2成分波幅显著减小,N2b成分波幅显著增大、潜伏期显著延长,P3成分波幅显著减小、潜伏期显著延长。该结果表明,长时间连续作业将造成高铁司机的持续性注意水平下降,引起该水平降低的主要因素是疲劳造成高铁司机对突发事件的分类、评估,资源的调制、分配和认知控制等高级认知能力的损伤。
关键词
高铁司机
疲劳
持续性注意
事件相关脑电位(ERP)
动车模拟器
Keywords
high-speed railway driver
fatigue
sustained attention
event-related potential（ERP）
electric multiple unit simulator
分类号
X912.9 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脑电信号的动车司机对突发事件反应时间的预测方法研究
郭孜政
谭茜
吴志敏
潘雨帆
张俊
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
疲劳对高铁司机持续性注意影响机制的ERP试验研究
郭孜政
潘毅润
吴志敏
肖琼
谭永刚
张骏
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
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