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基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法
被引量:
3
1
作者
孙桃
谢振平
+1 位作者
梅向东
李宁东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第22期164-168,共5页
动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动...
动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法,新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征,然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中,最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明,新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。
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关键词
动画场景切换
在线检测
Bayesian决策
缓存队列
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职称材料
题名
基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法
被引量:
3
1
作者
孙桃
谢振平
梅向东
李宁东
机构
江南大学数字媒体学院
赞奇科技发展有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第22期164-168,共5页
基金
国家科技支撑计划(No.2012BAH72F01)
文摘
动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法,新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征,然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中,最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明,新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。
关键词
动画场景切换
在线检测
Bayesian决策
缓存队列
Keywords
animation scene change
online detection
Bayesian decision
buffer queue
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法
孙桃
谢振平
梅向东
李宁东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
3
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