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数字人文视域下典籍动物命名实体识别研究——以SikuBERT预训练模型为例
被引量：
15
1
作者
林立涛
王东波
+2 位作者
刘江峰
李斌
冯敏萱
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第10期42-50,共9页
通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要,特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。文章基于SikuBERT预训练模型,构建用于典籍动物命名实体识别模型,为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物...
通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要,特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。文章基于SikuBERT预训练模型,构建用于典籍动物命名实体识别模型,为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物命名实体的先秦典籍语料,对SikuBERT等由BERT预训练模型发展而来的系列模型以及CRF、Bi-LSTM-CRF进行训练,构建多种用于识别典籍中动物命名实体的模型,并对这些模型进行识别性能测试,比较验证SikuBERT预训练模型的识别性能。结果表明:基于SikuBERT经训练所构建的动物命名实体识别模型效果最优,十折交叉测试的平均调和平均值(F1)为85.46%,最高一次达86.29%,应用于《史记》动物命名实体识别准确率达91.6%。
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关键词
数字人文
典籍
动物命名实体识别
SikuBERT
深度学习
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职称材料
题名
数字人文视域下典籍动物命名实体识别研究——以SikuBERT预训练模型为例
被引量：
15
1
作者
林立涛
王东波
刘江峰
李斌
冯敏萱
机构
南京农业大学信息管理学院
南京师范大学文学院
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第10期42-50,共9页
基金
国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(项目编号:21&ZD331)
江苏省社会科学基金项目“人工智能辅助青少年传统文化教育研究”(项目编号:20JYB004)研究成果。
文摘
通用命名实体识别难以满足不同领域研究的需要,特定领域命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要意义。文章基于SikuBERT预训练模型,构建用于典籍动物命名实体识别模型,为典籍动物知识挖掘提供有效方法。利用25部经人工标注动物命名实体的先秦典籍语料,对SikuBERT等由BERT预训练模型发展而来的系列模型以及CRF、Bi-LSTM-CRF进行训练,构建多种用于识别典籍中动物命名实体的模型,并对这些模型进行识别性能测试,比较验证SikuBERT预训练模型的识别性能。结果表明:基于SikuBERT经训练所构建的动物命名实体识别模型效果最优,十折交叉测试的平均调和平均值(F1)为85.46%,最高一次达86.29%,应用于《史记》动物命名实体识别准确率达91.6%。
关键词
数字人文
典籍
动物命名实体识别
SikuBERT
深度学习
Keywords
digital humanities
ancient chinese classics
animal named entity recognition
SikuBERT
deep learning
分类号
G255.1 [文化科学—图书馆学]
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出处
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被引量
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1
数字人文视域下典籍动物命名实体识别研究——以SikuBERT预训练模型为例
林立涛
王东波
刘江峰
李斌
冯敏萱
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022
15
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