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应用差分进化-神经网络模型的杀爆弹瞄准点分配方法
被引量：
1
1
作者
徐豫新
贾志远
+2 位作者
杨晓红
索非
张益荣
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期146-155,共10页
为在不增加计算时耗的前提下提升多枚杀爆弹对面目标打击毁伤效能,建立融入动爆威力计算的多瞄准点规划方法.对面目标采用结构化网格划分方法实现多枚杀爆弹对目标毁伤区域的精确计算,并进行计算结果验证,基于多次计算结果采用神经网络...
为在不增加计算时耗的前提下提升多枚杀爆弹对面目标打击毁伤效能,建立融入动爆威力计算的多瞄准点规划方法.对面目标采用结构化网格划分方法实现多枚杀爆弹对目标毁伤区域的精确计算,并进行计算结果验证,基于多次计算结果采用神经网络方法建立单枚弹药对面目标毁伤区域的计算代理模型,在同样计算条件下,比非代理模型计算时间缩短1000倍;据此,通过差分进化算法实现多枚杀爆弹对面目标打击瞄准点及末端弹道参数的规划.通过实例对比分析表明:该瞄准点规划方法形成的打击方案比传统以毁伤半径为输入的方法毁伤效果大幅提升,最低提升25.5%,且单次规划时间不超过3 s,解决了瞄准点规划中毁伤效能模型复杂度与计算耗时之间的矛盾.
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关键词
杀
爆
弹
动爆威力
瞄准点规划
毁伤幅员
神经网络
差分进化算法
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职称材料
题名
应用差分进化-神经网络模型的杀爆弹瞄准点分配方法
被引量：
1
1
作者
徐豫新
贾志远
杨晓红
索非
张益荣
机构
北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室
北京理工大学重庆创新中心
中国人民解放军
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期146-155,共10页
基金
基础加强计划技术领域基金项目(2022-JCJQ-JJ-0334)。
文摘
为在不增加计算时耗的前提下提升多枚杀爆弹对面目标打击毁伤效能,建立融入动爆威力计算的多瞄准点规划方法.对面目标采用结构化网格划分方法实现多枚杀爆弹对目标毁伤区域的精确计算,并进行计算结果验证,基于多次计算结果采用神经网络方法建立单枚弹药对面目标毁伤区域的计算代理模型,在同样计算条件下,比非代理模型计算时间缩短1000倍;据此,通过差分进化算法实现多枚杀爆弹对面目标打击瞄准点及末端弹道参数的规划.通过实例对比分析表明:该瞄准点规划方法形成的打击方案比传统以毁伤半径为输入的方法毁伤效果大幅提升,最低提升25.5%,且单次规划时间不超过3 s,解决了瞄准点规划中毁伤效能模型复杂度与计算耗时之间的矛盾.
关键词
杀
爆
弹
动爆威力
瞄准点规划
毁伤幅员
神经网络
差分进化算法
Keywords
blast-fragmentation warhead
dynamic explosive power
aiming point planning
dimensionality of damage
neural network
differential evolution algorithm
分类号
E920.8 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用差分进化-神经网络模型的杀爆弹瞄准点分配方法
徐豫新
贾志远
杨晓红
索非
张益荣
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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