期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究
被引量：
10
1
作者
王一丁
姚毅
+2 位作者
李耀利
蔡少青
袁媛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第9期2861-2865,2870,共6页
中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作...
中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。
展开更多
关键词
卷积神经网络
中药材粉末显微特征图像识别
深度学习
动态relu函数
SE模块
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究
被引量：
10
1
作者
王一丁
姚毅
李耀利
蔡少青
袁媛
机构
北方工业大学信息学院
北京大学药学院
中国中医科学院中药资源中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第9期2861-2865,2870,共6页
基金
中医药行业科研专项项目(201407003)
中央本级重大增减支项目“名贵中药资源可持续利用能力建设项目”(2060302)。
文摘
中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。
关键词
卷积神经网络
中药材粉末显微特征图像识别
深度学习
动态relu函数
SE模块
Keywords
convolutional neural network
image classification of microscopic features of Chinese medicinal materials powder
deep learning
dynamic
relu
function
SE module
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究
王一丁
姚毅
李耀利
蔡少青
袁媛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
