针对辐射源目标威胁评估中属性指标权重设计缺乏全面性、评估缺乏动态性等不足,提出基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与熵权法组合赋权的逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TO...针对辐射源目标威胁评估中属性指标权重设计缺乏全面性、评估缺乏动态性等不足,提出基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与熵权法组合赋权的逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)动态辐射源威胁评估方法。首先提出包含平台属性和雷达属性的辐射源威胁评估指标体系;其次构建量化定性和定量属性的威胁隶属度函数;然后通过AHP和熵权法给属性进行主、客观组合赋权;接着利用泊松分布逆形式引入时间权重,融合多时刻信息;最后基于TOPSIS算法求解目标的威胁排序。仿真分析表明,相比主观赋权或客观赋权法评估,所提组合赋权法具有更强的全面性和有效性;相比仅考虑目标当前时刻属性信息评估方法,所提引入时间权重的动态评估方法具有更好的合理性和客观性。所提方法能较好地反映多目标的威胁排序,为作战指挥决策提供有力的依据。展开更多
为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受...为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。展开更多
针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性...针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。展开更多
文摘针对辐射源目标威胁评估中属性指标权重设计缺乏全面性、评估缺乏动态性等不足,提出基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与熵权法组合赋权的逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)动态辐射源威胁评估方法。首先提出包含平台属性和雷达属性的辐射源威胁评估指标体系;其次构建量化定性和定量属性的威胁隶属度函数;然后通过AHP和熵权法给属性进行主、客观组合赋权;接着利用泊松分布逆形式引入时间权重,融合多时刻信息;最后基于TOPSIS算法求解目标的威胁排序。仿真分析表明,相比主观赋权或客观赋权法评估,所提组合赋权法具有更强的全面性和有效性;相比仅考虑目标当前时刻属性信息评估方法,所提引入时间权重的动态评估方法具有更好的合理性和客观性。所提方法能较好地反映多目标的威胁排序,为作战指挥决策提供有力的依据。
文摘为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。
文摘针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。
