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基于设备维护的两阶段多层次灰色状态马尔科夫预测模型
1
作者 李强 董文杰 +3 位作者 李昌文 严爱玲 方淑苗 程淑平 《现代制造工程》 北大核心 2025年第10期114-126,共13页
针对设备运行过程存在多种状态从而导致难以精准预测的问题,提出了一种两阶段多层次的灰色状态马尔科夫预测模型。首先,提出了3种预测指标,即运行时间、故障时间以及停机时间用于表征设备的状态;其次,建立了新型两阶段多层次设备状态划... 针对设备运行过程存在多种状态从而导致难以精准预测的问题,提出了一种两阶段多层次的灰色状态马尔科夫预测模型。首先,提出了3种预测指标,即运行时间、故障时间以及停机时间用于表征设备的状态;其次,建立了新型两阶段多层次设备状态划分体系,并给出了设备各状态等级;同时,根据设备状态的运行时间定义了设备状态区间,运用灰色系统理论构建两阶段多层次灰色状态马尔科夫预测模型,实现了对设备多种状态的预测,使定期预防性维护转变为依据设备不同状态的精准维护;最后,以某半导体面板制造业的设备生产实际状态为例,得到了当设备处于第一阶段亚健康状态时,对设备采取计划性维护的策略,当设备处于第二阶段故障宕机状态时,采取预防性修复的策略,当设备处于等待状态时,可对设备的重要机构实施维护策略。同时,也对该模型的有效性和可行性展开验证,并对模型的预测精度进行了检验与分析。 展开更多
关键词 镀膜设备 状态预测 灰色系统 马尔科夫模型
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基于马尔科夫理论优化的地下咸水层CO_(2)溶解性能灰色预测模型 被引量：1
2
作者 董利飞 钟品志 +4 位作者 张旗 董文卓 余波 韦海宇 杨超 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第1期95-101,共7页
在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型... 在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型。通过预测单因素影响下CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,科学分析模型预测值与实测值的平均相对误差。结果表明:通过压强、温度及矿化度分析不同影响因素对CO_(2)在水中溶解性能,得出CO_(2)溶解性能灰色马尔科夫优化预测模型预测值与实测值的平均相对误差分别为0.37%、17.73%、0.21%;与灰色GM(1,1)模型相比,预测结果的平均相对误差分别降低了0.35、1.56、3.41百分点,CO_(2)溶解性能灰色预测模型预测精度更高。研究成果为CO_(2)在地下咸水层中的溶解封存提供数据支撑。 展开更多
关键词 溶解性能 CO_(2)溶解封存 马尔科夫理论 灰色GM(1 1)模型 相对误差 预测性能 咸水层
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基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型 被引量：14
3
作者 金季岚 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期32-35,54,共5页
针对建筑工程施工环节较多,获取建筑工程造价预测指标难度加大,导致预测准确性下降的问题,设计基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型。通过问卷回收率、指标集中度、指标选取离散度等指标,使用主成分分析方法处理指标数据,获取数据特... 针对建筑工程施工环节较多,获取建筑工程造价预测指标难度加大,导致预测准确性下降的问题,设计基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型。通过问卷回收率、指标集中度、指标选取离散度等指标,使用主成分分析方法处理指标数据,获取数据特征向量,构建建筑工程造价预测指标体系;通过序列规律函数得到状态区间内的转移概率矩阵,获取不同残差序列中的上下边界值,得到建筑工程造价预测结果。实验结果表明:基于马尔科夫链预测模型的平均误差为-0.00025,对比其他2种预测模型平均误差分别为-0.045和-0.015,该模型的相对误差小,预测准确性更高。 展开更多
关键词 马尔科夫链 建筑工程 工程造价预测 预测模型 预测指标 相对误差
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基于灰色马尔科夫模型的温州港货物吞吐量预测 被引量：3
4
作者 常祎妹 林忆婷 丁天明 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期60-67,共8页
温州港地处东南沿海黄金海岸线中部,在过去的40 a里,温州港从单一小港,跃升为全国沿海主要港口和国家综合运输体系的重要枢纽,逐步融入全球贸易。为了更好地帮助温州港有关部门和港口企业进行港口生产运营与建设规划指导,首先,建立了基... 温州港地处东南沿海黄金海岸线中部,在过去的40 a里,温州港从单一小港,跃升为全国沿海主要港口和国家综合运输体系的重要枢纽,逐步融入全球贸易。为了更好地帮助温州港有关部门和港口企业进行港口生产运营与建设规划指导,首先,建立了基于灰色马尔科夫的港口货物吞吐量预测模型,对温州港货物吞吐量的趋势和变化进行研究;然后,利用温州港2002—2022年货物吞吐量数据对建立的模型进行验算,结果表明,优化后的灰色马尔科夫预测模型较单一的灰色预测模型精度更高,优化后模型的平均相对误差约为2.1%;最后,对温州港2023—2027年的港口货物吞吐量进行预测,预测结果表明:温州港货物吞吐量呈现逐年波动上升的趋势,这一态势将对温州港的战略定位与长远发展规划产生深远影响,并将进一步推动温州港集疏运体系构建、深水泊位建设和港口辐射网络水平的提升。 展开更多
关键词 交通运输工程 货物吞吐量 预测 灰色马尔科夫模型 温州港
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灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用 被引量：15
5
作者 邓洪高 姚鹏远 +2 位作者 孙希延 纪元法 严素清 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第13期50-55,共6页
为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更... 为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。 展开更多
关键词 灰色VERHULST模型 马尔科夫模型 滑动窗口 滑坡 形变预测
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基于马尔科夫模型的土地景观动态模拟预测研究——以重庆永川市为例 被引量：10
6
作者 彭月 魏虹 朱韦 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2006年第23期6172-6173,共2页
在遥感和地理信息技术支持下,利用马尔科夫模型模拟和预测重庆永川市的土地景观变化。结果表明:在现有的干扰不变情况下,研究区景观将达到一个稳定时状态,此时各土地景观面积分别为:耕地41.88 hm2、林地0、草地18.13 hm2、水域11.98 hm... 在遥感和地理信息技术支持下,利用马尔科夫模型模拟和预测重庆永川市的土地景观变化。结果表明:在现有的干扰不变情况下,研究区景观将达到一个稳定时状态,此时各土地景观面积分别为:耕地41.88 hm2、林地0、草地18.13 hm2、水域11.98 hm2、城乡用地1 383.62 hm2。研究区几乎全为城乡用地所覆盖。 展开更多
关键词 马尔科夫模型 重庆 永川 景观动态
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基于可拓物元-马尔科夫模型的省域生态环境质量动态评价与预测——以江西省为例 被引量：15
7
作者 刘耀彬 朱淑芬 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期364-368,共5页
在构建生态环境质量物元的特征指标体系基础上,基于可拓物元-马尔科夫模型提出了省域生态环境质量动态评价与预测的方法,并以江西省为例进行了应用研究。研究显示：可拓物元模型揭示2000～2005年间江西省生态环境质量整体上转好,但11个... 在构建生态环境质量物元的特征指标体系基础上,基于可拓物元-马尔科夫模型提出了省域生态环境质量动态评价与预测的方法,并以江西省为例进行了应用研究。研究显示：可拓物元模型揭示2000～2005年间江西省生态环境质量整体上转好,但11个地区生态环境质量演化状况存在一定差异;而马尔科夫预测表明,按照现有的治理模式,5～10年后江西省生态环境质量整体上向＂较好＂方向演进。基于可拓物元法基础上的马尔科夫预测方法,可一定程度上对省域生态环境质量进行动态评价和趋势预测,但由于两模型本身假设的限制,在其具体应用中还需改进。 展开更多
关键词 生态环境质量 可拓物元模型 马尔科夫模型 评价与预测 江西省
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动态触发模型预测控制在含风电电力系统自动发电控制中的应用
8
作者 赵熙临 李金星 《现代电力》 北大核心 2025年第2期220-229,共10页
高比例可再生能源并网增大了电力系统的供需不确定性,需要自动发电控制(automatic generation control,AGC)方法在应对不同的调频需求时更具针对性。文中以含风电电力系统为研究对象,首先,通过构建互联电网AGC模型,分析了基于模型预测控... 高比例可再生能源并网增大了电力系统的供需不确定性,需要自动发电控制(automatic generation control,AGC)方法在应对不同的调频需求时更具针对性。文中以含风电电力系统为研究对象,首先,通过构建互联电网AGC模型,分析了基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的系统控制流程;其次,针对传统MPC在线计算复杂度过高的问题,引入条件触发策略以降低MPC执行优化计算的频次;并考虑到系统不同状态下调频需求存在的差异,设计了能跟随系统状态进行动态调整的触发规则,以获得更好调频控制效果;最后,仿真验证了所提方法在保证控制性能的基础上能有效降低系统在线计算复杂度,并在面对不同的调频需求时具有更好的系统稳定性。 展开更多
关键词 自动发电控制 风电 模型预测控制 动态触发 不确定性
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雷达配置区域复杂电磁环境动态预测模型研究
9
作者 雷中原 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期17-22,共6页
着眼提高雷达配置的电磁兼容性,对复杂电磁环境的动态预测模型进行研究。提出了受扰强度的概念和确定雷达可行配置区域的基本思路,给出了雷达受单个和多个辐射源干扰强度的计算模型,区分无主要辐射方向和有主要辐射方向,分别建立了雷达... 着眼提高雷达配置的电磁兼容性,对复杂电磁环境的动态预测模型进行研究。提出了受扰强度的概念和确定雷达可行配置区域的基本思路,给出了雷达受单个和多个辐射源干扰强度的计算模型,区分无主要辐射方向和有主要辐射方向,分别建立了雷达配置区域最大和最小受扰强度计算模型,并运用仿真实例进行了验证。分析结果表明,所建模型和方法有效可行,对复杂电磁环境下雷达及其他用频设备优化配置的研究与实践具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 复杂电磁环境 动态预测模型 可行配置区域 电磁兼容 受扰强度 雷达
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基于模型预测控制的需求响应公交动态调度
10
作者 靳文舟 张永 孙洁 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期77-90,共14页
需求响应公交作为共享公共交通新模式的典型代表,正面临着高效处理出行需求与实时规划车辆路径的挑战,而传统的需求响应公交动态调度方法侧重于需求已知后对车辆路径的动态调整,往往难以全面适应出行需求的变化。因此,该研究通过引入模... 需求响应公交作为共享公共交通新模式的典型代表,正面临着高效处理出行需求与实时规划车辆路径的挑战,而传统的需求响应公交动态调度方法侧重于需求已知后对车辆路径的动态调整,往往难以全面适应出行需求的变化。因此,该研究通过引入模型预测控制(MPC)方法,构建了基于MPC多周期滚动优化框架的需求响应公交动态调度模型。该模型利用未来阶段的先验客流信息,为当前阶段的调度决策提供优化条件,并及时根据系统最新披露的信息重新规划,以应对需求的不确定性和动态变化。求解方法上,研究结合自适应大邻域搜索(ALNS)策略,设计了MPC-ALNS算法,通过两阶段启发式方法对车辆调度序列进行迭代优化。数值实验结果显示:在无预测偏差的理想场景下,相较于传统动态调度方法,该方法能够使系统总成本显著降低14.54%;即便在预测偏差为30%的悲观场景下,仍然能够实现5.27%的成本优化,并且各项乘客服务指标均表现出了更优异的性能,验证了其在不同随机环境下的普适性。同时,实验进一步验证了该方法在应对不同订单和车辆规模时的稳定优化性能,并对拒单成本进行了敏感性分析,提出了适用于不同运营场景的最优拒单成本设置思路。 展开更多
关键词 交通运输工程 需求响应公交 动态调度 模型预测控制 自适应大邻域搜索算法
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基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法
11
作者 刘伊敏 张汶 +2 位作者 罗文刚 朱昊晖 田增贵 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第6期334-338,共5页
[目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基... [目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基于t-SNE算法对原始输入数据进行降维,减少余特征;利用谱聚类算法确定最优退化状态数目,进行聚类分割,分析转辙机动作功率曲线退化状态特征;基于CHMM模型并与故障诊断模型相结合,构建退化状态识别模型与故障识别模型,实现对转辙机的故障预测。以实测数据作为研究对象,对基于CHMM的转机故障预测方法进行试验验证。[结果及结论]该方法以转辙机正常动作功率曲线为研究对象,深入挖掘监测数据,提取的退化状态特征具有良好的表征能力。根据严重退化状态下曲线模型与正常曲线模型匹配结果,在转辙机功率发生异常波动时,可实现对转辙机故障类型的预测。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 转辙机 故障预测 退化状态识别 隐马尔科夫模型
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基于灰色马尔科夫模型的长江B级航区好望角型船到港量预测
12
作者 李旺廷 王孝滨 +1 位作者 吴淼 张忠安 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第S1期227-237,共11页
近年来,随着长江江苏段12.5 m深水航道效能的进一步释放,长江B级航区CAPE型船到港量呈现逐年增长的态势,2023年达878余艘。为对CAPE型船到港量进行有效预测,对各短期预测方法进行梳理,发现灰色马尔科夫组合预测模型的预测精度更高,更具... 近年来,随着长江江苏段12.5 m深水航道效能的进一步释放,长江B级航区CAPE型船到港量呈现逐年增长的态势,2023年达878余艘。为对CAPE型船到港量进行有效预测,对各短期预测方法进行梳理,发现灰色马尔科夫组合预测模型的预测精度更高,更具适应性。通过对长江B级航区各港CAPE型船近年到港量、船舶在港时间和各港全年作业天数进行统计分析,确定各港CAPE型船到港量上限值,运用灰色马尔科夫预测模型得到CAPE型船未来3 a到港量预测值。结果表明:长江B级航区各港未来3 a CAPE型船到港量仍将保持增长态势,2026年将接近1000艘。 展开更多
关键词 交通运输 CAPE型船 船舶到港量 灰色马尔科夫预测模型
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基于神经动态优化与模型预测控制的欠驱动船舶精确路径跟踪 被引量：1
13
作者 史峻侨 刘程 +3 位作者 郭玮丽 孙婷 王雪刚 徐锋 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期203-212,共10页
[目的]旨在解决传统模型预测控制方法采用在线滚动方式进行优化求解,造成欠驱动船舶路径跟踪预测控制器计算量大的问题。[方法]将神经动态优化系统引入模型预测控制方法,提出一种具有实时性的欠驱动船舶路径跟踪预测控制器。首先,针对... [目的]旨在解决传统模型预测控制方法采用在线滚动方式进行优化求解,造成欠驱动船舶路径跟踪预测控制器计算量大的问题。[方法]将神经动态优化系统引入模型预测控制方法,提出一种具有实时性的欠驱动船舶路径跟踪预测控制器。首先,针对船舶欠驱动特性,采用并改进视线制导策略:针对传统视线制导策略的运动学模型不确定性问题,基于滑模思想,提出鲁棒视线制导方法;更进一步,针对外界干扰影响下船舶易产生侧滑角问题,对侧滑角进行补偿,提出鲁棒自适应视线制导方法,提高系统对模型不确定性与外界干扰的鲁棒性。其次,针对欠驱动船舶输入饱和问题,通过模型预测控制方法将船舶路径跟踪问题转化为含有输入约束限制的二次优化问题。最后,针对模型预测控制方法采用在线滚动优化策略导致计算负担增加问题,基于投影递归神经网络,建立神经动态优化求解器,通过并行求解含有输入约束限制的二次优化问题,提高计算效率。[结果]经过直线和曲线路径跟踪仿真,验证了本文所提出的具有实时性的欠驱动船舶路径跟踪预测控制器能够达到任意路径跟踪的目标。对比仿真实验结果也表明所提方法相较于Fmin-con优化求解器(MATLAB内置求解器)计算效率提升约90倍,具有显著优势。[结论]研究结果对于提升欠驱动船舶路径跟踪预测控制的实时性能具有一定的工程实用参考价值。 展开更多
关键词 无人船 运动控制 模型预测控制 路径跟踪 神经动态优化 鲁棒自适应视线制导 操纵性
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基于动态列线图模型预测极低出生体重早产儿早发型败血症风险
14
作者 张亚丽 刘梅 《中国感染控制杂志》 北大核心 2025年第8期1106-1113,共8页
目的探讨极低出生体重早产儿发生早发型败血症(EOS)的危险因素,并建立极低出生体重早产儿EOS的列线图模型。方法选取2021年1月—2023年12月某医院收治的200例极低出生体重早产儿作为训练集,选取2024年1—12月该院收治的86例极低出生体... 目的探讨极低出生体重早产儿发生早发型败血症(EOS)的危险因素,并建立极低出生体重早产儿EOS的列线图模型。方法选取2021年1月—2023年12月某医院收治的200例极低出生体重早产儿作为训练集,选取2024年1—12月该院收治的86例极低出生体重早产儿作为验证集,训练集根据极低出生体重早产儿EOS的发生情况将其分为EOS组和无EOS组。采用logistic回归筛选极低出生体重早产儿合并EOS的危险因素,采用R软件建立极低出生体重早产儿合并EOS的列线图模型。结果母亲妊娠年龄>35岁、产前发热、胎膜早破、留置经外周静脉置入中心静脉导管、机械通气、羊水污染、胎龄≤32周及新生儿发热是极低出生体重早产儿发生EOS的独立危险因素(均P<0.05)。训练集的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.797(95%CI:0.755~0.859),验证集的ROC曲线下面积为0.769(95%CI:0.661~0.877);校正曲线显示该模型具有良好的一致性,决策曲线显示该模型的临床应用价值较高。结论极低出生体重早产儿EOS的动态列线图预测模型的准确性及临床实用性良好。 展开更多
关键词 极低出生体重 早产儿 早发型败血症 危险因素 发病率 动态列线图模型 预测模型
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基于GM(1,1)与BP神经网络模型的西安市地下水位动态特征及趋势预测研究
15
作者 李培月 梁豪 +2 位作者 杨俊岩 田艳 寇晓梅 《西北地质》 北大核心 2025年第3期236-245,共10页
地下水是干旱与半干旱地区极其珍贵的自然资源,地下水动态的精准预测与评估关乎着地下水资源的有效保护与合理利用。本研究根据西安市2010~2020年地下水位监测数据,系统分析了西安市地下水位年际、年内动态变化特征,探究了影响地下水位... 地下水是干旱与半干旱地区极其珍贵的自然资源,地下水动态的精准预测与评估关乎着地下水资源的有效保护与合理利用。本研究根据西安市2010~2020年地下水位监测数据,系统分析了西安市地下水位年际、年内动态变化特征,探究了影响地下水位动态的主要因素,通过SPSS对影响地下水位动态的降水量和开采量两个主要因素进行相关性分析,并基于GM(1,1)灰度预测模型和BP神经网络模型对地下水位变动趋势进行了预测。结果表明:(1)2010~2016年,地下水位整体上呈下降趋势,2016~2020年间,得益于地下水压采和供水设施的不断优化完善,地下水位呈回升趋势。(2)降水和人为开采均对西安市地下水位变动具有显著影响;地下水位埋深是决定受降水影响程度的关键因素,其中河漫滩地区最为敏感,阶地次之,黄土塬区较弱。地下水开采量与地下水位埋深具有更强的相关性。这凸显了其在调控地下水位动态变化中的主导地位。(3)地下水位预测结果显示,随着地下水开采量呈现出逐年下降的趋势,研究区地下水整体处于波动上升趋势。本研究对西安市地下水动态的影响因素及预测趋势进行了研究,对地下水资源管理和可持续发展具有重要参考价值。 展开更多
关键词 地下水位动态 主导因素 回归分析 灰色模型 BP神经网络预测
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基于解耦自适应动态图卷积的交通预测模型
16
作者 郑创锐 邓秀勤 陈磊 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期672-679,共8页
交通预测对城市规划和交通管理起着关键作用,基于机器学习和统计学的传统预测方法在捕捉复杂的非线性关系和长期依赖方面的能力有限,无法捕获交通路网中复杂的时空关系。现有基于图神经网络(GNN)的预测模型大多采用预定的静态图,无法准... 交通预测对城市规划和交通管理起着关键作用,基于机器学习和统计学的传统预测方法在捕捉复杂的非线性关系和长期依赖方面的能力有限,无法捕获交通路网中复杂的时空关系。现有基于图神经网络(GNN)的预测模型大多采用预定的静态图,无法准确反映真实道路网络的拓扑结构,且大多数模型只简单地考虑交通流量在不同节点之间的传播过程,忽略了每个节点本身流量的生成过程。针对以上问题,提出了一种解耦自适应动态图卷积网络模型(Decoupled Adaptive Dynamic Graph Convolutional Network,DADGCN),该模型通过一个自适应动态图模块,有效地量化不同节点间的动态相关性,从而捕捉交通网络中复杂的空间依赖关系,同时通过数据驱动的方式将节点的流量解耦为传播流量和生成流量,利用多头自注意力机制来处理解耦后的信号,从而提高了模型处理复杂交通数据的灵活性,提升了预测精度。实验结果表明,在数据集METR-LA上,DADGCN在60 min上的MAE比基于扩散卷积的模型DCRNN和Graph Wavenet分别提升了7.78%,10.14%;在数据集PEMS-BAY上DADGCN分别提升了25.39%,21.19%。在数据集PEMS04和PEMS08上,DADGCN比基于自适应图模型MTGNN在MAPE和RMSE上分别提升了11.61%和3.90%,表明该模型不仅能够更深入地理解交通流中的固有动态特征,还能够适应各种复杂环境下的变化,为城市交通管理和规划提供更准确、更可靠的数据支持。 展开更多
关键词 交通预测 自适应动态图 图神经网络 模型解耦 多头注意力机制
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基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)_C模型的黄金价格预测 被引量：2
17
作者 王梅 陈建宏 杨珊 《黄金科学技术》 CSCD 2020年第1期158-166,共9页
为了提高黄金价格预测精度,提出等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型,引入取新去旧的数据处理方法,使用等维动态实现数据优化。等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型是将等维动态SCGM(1,1)C模型与马尔可夫链结合起来,在等维动态SCGM(1,1)... 为了提高黄金价格预测精度,提出等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型,引入取新去旧的数据处理方法,使用等维动态实现数据优化。等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型是将等维动态SCGM(1,1)C模型与马尔可夫链结合起来,在等维动态SCGM(1,1)C模型的预测结果上再进行状态划分与转移,重新得到预测值。选取2018年1月~2019年4月共16组黄金价格数据,将动态等维的维数定为13,数据处理时选用2018年1月~2019年1月的13个黄金价格数据,预测2019年2月的黄金价格,再依次预测2019年3月和4月的黄金价格。以2019年2~4月的3个黄金价格预测数据作为拟合,预测2019年5月的黄金价格。通过比较灰色SCGM(1,1)C预测模型、等维动态SCGM(1,1)C模型与等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型的精度,可知等维动态SCGM(1,1)C预测模型的精度较SCGM(1,1)C模型有所提高,等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C模型的拟合精度最高,达到一级,相对误差平均值为0.85%,符合预测要求,应用该模型预测的2019年5月的黄金价格为1314.78美元/盎司,实际黄金价格为1295.55美元/盎司,价格较为接近。 展开更多
关键词 黄金价格 等维动态 马尔可夫 SCGM(1 1)C 预测精度 灰色模型
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基于优化灰色马尔科夫动态模型的上海港集装箱吞吐量预测 被引量：12
18
作者 杜柏松 艾万政 +1 位作者 胡林燕 刘然 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第1期76-81,共6页
为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新... 为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 灰色马尔科夫模型 无偏灰色预测 动态预测
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基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法 被引量：49
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作者 李东 苏小红 马双玉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期244-248,共5页
灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的GM (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论... 灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的GM (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论的特点 ,并利用新信息优先的思想 ,提出了一种新维无偏灰色马尔柯夫预测模型 ,用无偏GM (1,1)模型拟合系统的发展变化趋势 ,并以此为基础进行了马尔柯夫预测 ,在每一步预测中 ,不断推陈出新 ,更新原始数据 .实验结果表明 ,与一般的灰色马尔柯夫预测模型相比 。 展开更多
关键词 新维灰色马尔科夫模型 算法 灰色预测 马尔科夫链理论 股价预测 股票市场 股票价格
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基于马尔科夫链的能源结构与污染物排放预测模型及其应用 被引量：34
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作者 刘殿海 杨勇平 +2 位作者 杨昆 李岱青 杨志平 《中国电力》 CSCD 北大核心 2006年第3期8-13,共6页
为了实现经济和环境的可持续发展,通过分析污染物排放与经济发展、能耗及能源结构的关系,建立了我国能源结构的马尔科夫预测模型和污染物排放预测模型,并对2010年我国能源结构和污染物的排放情况进行了预测。分析了现行发展模式下,实现2... 为了实现经济和环境的可持续发展,通过分析污染物排放与经济发展、能耗及能源结构的关系,建立了我国能源结构的马尔科夫预测模型和污染物排放预测模型,并对2010年我国能源结构和污染物的排放情况进行了预测。分析了现行发展模式下,实现2010年的经济发展目标所产生的污染物排放与环境发展目标的差距及应进行的政策调整力度。研究成果将为我国能源政策的制定和调整产生积极的影响。 展开更多
关键词 马尔科夫链 能源结构 污染物排放量 预测模型
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