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题名基于动态马尔科夫模型的入侵检测技术研究
被引量：9
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作者
尹清波
张汝波
李雪耀
王慧强
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1785-1788,共4页
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基金
国防预先研究项目 (No 41 31 50 70 2 )
哈尔滨工程大学基础研究基金 (No .HEUF0 4 0 84)
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文摘
本文提出了基于动态马尔科夫模型的入侵检测方法 .首先提取特权进程的行为特征 ,并在此基础上动态构造Markov模型 .由动态Markov模型产生的状态序列计算状态概率 ,根据状态序列概率来评价进程行为的异常情况 .利用Markov模型的动态构造充分提取特权进程的局部行为特征的相互关系 ,因此可以在训练数据集有限的条件下使模型更精确、检测能力大大加强 .实验表明该算法准确率高、实时性强、占用系统资源少 .本文所提方法算法简单、预测准确 。
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关键词
入侵检测
动态马尔科夫模型
信息安全
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Keywords
Algorithms
Markov processes
Mathematical models
Probability
Security of data
Signal detection
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名GARP数量化选股及马尔科夫链择时策略研究
被引量：7
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作者
刘洋
夏思雨
胡思瑞
林思亮
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机构
湖北经济学院金融学院
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出处
《金融与经济》
北大核心
2016年第5期66-71,共6页
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基金
2015年国家级大学生创新创业训练计划项目基金支持
项目编号:201511600003
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文摘
随着现代金融理论的发展与国内金融工程技术的提高，量化交易策略逐渐在中国资本市场崭露头角。文章以上证综指成分股作为股票池，运用2012～2015年基本面数据和行情数据对GARP数量化选股模型以及择时策略展开实证研究。在检验各选股因子有效性的基础上，通过综合评分的方法构建GARP选股模型；运用马尔科夫链预测模型，对股票价格的状态进行动态预测，从而构建择时信号；探究状态预测准确率受窗口长度及状态阈值的影响，并给出最优参数取值。文章首次基于动态马尔科夫预测模型设计择时策略，并与GARP选股模型有效地结合，为数量化投资提供新的思路。
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关键词
价值策略
GARP选股模型
动态马尔科夫预测模型
量化投资
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
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题名不确定性多态系统三支决策重要度分析与应用
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作者
佟晓妍
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机构
呼伦贝尔学院人工智能与大数据学院
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出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期634-640,共7页
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基金
内蒙古自治区教育厅基金项目(NJZY22289)。
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文摘
针对现有多态系统重要度分析法存在模型依赖性强、主观性强及数据不确定性等问题,提出一种适用于不确定性条件下的分析方法。该方法采用三支决策粗糙集理论量化组件不确定性,结合动态空间马尔科夫模型计算状态概率分布区间,构建改进的Griffith重要度模型。为识别系统薄弱环节,引入新距离测度区间排序法对重要度结果进行排序。研究结果表明,该方法可在不确定条件下有效反映组件对系统的重要性,提升分析的科学性与合理性。算例验证进一步证实了该方法的实用性和可行性。研究结论可为复杂系统的可靠性评估、资源配置及维护决策提供参考。
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关键词
多态系统
重要度分析
不确定性
三支决策粗糙集
动态空间马尔科夫模型
Griffith重要度
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Keywords
polymorphic system
importance measure analysis
uncertainty
three-way decision rough set theory
dynamic space Markov model
Griffith importance
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分类号
TB114
[理学—概率论与数理统计]
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