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基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型
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作者 陶媛 胡珉 王萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期208-213,共6页
以小概率事件风险识别为研究对象,提出一个基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型DMRIM。DMRIM针对小概率事件风险的无规则等特点,将风险的强度和频度直观地、动态地映射为残余抗原的浓度,以残余抗原刺激免疫记忆、指导抗体进化、控... 以小概率事件风险识别为研究对象,提出一个基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型DMRIM。DMRIM针对小概率事件风险的无规则等特点,将风险的强度和频度直观地、动态地映射为残余抗原的浓度,以残余抗原刺激免疫记忆、指导抗体进化、控制识别器的生命周期,突破了传统的记忆细胞生命周期,实现了识别器分布自制,提高了小概率事件的辨识能力。仿真实验表明,DMRIM充分体现免疫记忆的动态性,有效地识别小概率事件,其可行性在实际应用中得到了验证。 展开更多
关键词 残余抗原 免疫记忆 动态风险识别 小概率事件
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基于工业互联网和蚁群优化算法的供应链风险动态识别方法
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作者 程栋 张勇 邱琼 《兵工自动化》 2025年第8期68-72,共5页
针对常规供应链风险动态识别方法导致识别正确率较低的问题,提出基于工业互联网和蚁群优化算法的供应链风险动态识别方法。根据供应链风险管理流程,利用工业互联网技术识别供应链风险因素,在风险因素基础上构建供应链风险指标体系;通过... 针对常规供应链风险动态识别方法导致识别正确率较低的问题,提出基于工业互联网和蚁群优化算法的供应链风险动态识别方法。根据供应链风险管理流程,利用工业互联网技术识别供应链风险因素,在风险因素基础上构建供应链风险指标体系;通过分析风险因子的根本特征,分析潜在风险因素,并利用蚁群优化算法计算各风险指标的权重值与损失函数,结合信息素模长,实现供应链风险动态识别。对比实验结果表明:将该方法应用于企业物资供应链风险动态识别中,可取得较高的识别正确率。 展开更多
关键词 工业互联网 蚁群优化算法 供应链 风险动态识别
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DRI生物免疫视角扩展:机理、方法与仿真研究 被引量:2
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作者 杨波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期567-574,共8页
生物免疫系统是复杂自适应系统,能够快速识别和抵抗外来危险,为企业有效识别动态风险提供了新的思路与方法。梳理相关文献发现,当前有关生物免疫视角下企业动态风险识别研究取得了一定的进展,但尚不存在一套相对成熟的方法体系。借鉴生... 生物免疫系统是复杂自适应系统,能够快速识别和抵抗外来危险,为企业有效识别动态风险提供了新的思路与方法。梳理相关文献发现,当前有关生物免疫视角下企业动态风险识别研究取得了一定的进展,但尚不存在一套相对成熟的方法体系。借鉴生物免疫的思想,构建了包含动态记忆自动识别和可变模糊自动识别的DRI生物免疫扩展方法体系,并在Netlogo仿真平台进行了多Agent的仿真实验,验证了该方法的动态有效性。该研究延伸和拓展了企业动态风险识别理论,丰富了企业动态风险识别生物免疫机理扩展的相关文献,为其他领域的动态风险识别问题提供了应用指引。 展开更多
关键词 生物免疫系统(BIS) 动态风险识别(DRI) BIS扩展 仿真
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