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基于MIC-NNG-LSTM的有机废液焚烧SCR入口NO_(x)浓度动态预测
1
作者 李艳 史艳华 +2 位作者 戴庆瑜 刘嫣 马晓燕 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期21-30,共10页
针对高盐有机废液焚烧及烟气处理过程中普遍存在的延迟、非线性和动态特性,提出一种基于自适应变量选择与长短期记忆神经网络(MIC-NNG-LSTM)的动态预测方法,对选择性催化还原法(SCR)脱硝塔入口NO_(x)浓度进行预测,解决当工况发生变化时... 针对高盐有机废液焚烧及烟气处理过程中普遍存在的延迟、非线性和动态特性,提出一种基于自适应变量选择与长短期记忆神经网络(MIC-NNG-LSTM)的动态预测方法,对选择性催化还原法(SCR)脱硝塔入口NO_(x)浓度进行预测,解决当工况发生变化时,脱硝系统不能及时调整喷氨量的问题。该预测方法在传统长短期记忆神经网络(LSTM)的基础上,利用最大互信息系数(MIC)法确定相关辅助变量的延迟时间,以全面捕捉变量之间的动态关系。其次,利用MIC可以反映各输入变量相对于目标变量的重要程度,结合能够收缩变量系数的非负绞杀(NNG)算法,设计MIC-NNG算法来压缩LSTM网络的输入节点数,剔除冗余变量,实现辅助变量的自适应选择。最后,将包含延迟时间的辅助变量集作为LSTM网络的输入变量集,从而建立SCR入口NO_(x)浓度动态预测模型。并与LSTM、MICLSTM、NNG-LSTM 3种预测SCR入口NO_(x)浓度的方法进行实验对比,浓度预测精度可达到93%,均方根误差减小为约1.5 mg/Nm^(3)。结果表明:通过引入输入变量的延迟时间特性,能够更好地体现各变量之间的动态关系;MIC-NNG算法相对于NNG算法能更准确地选择输入变量以缩短模型预测时间,提高预测精度和泛化能力。基于MIC-NNG算法和LSTM网络的动态预测模型综合考虑了有机废液焚烧过程中变量的延迟特性和各参数之间的动态时序关系,可以为降低NO_(x)排放量提供新思路。 展开更多
关键词 有机废液 动态预测 变量选择 长短期记忆神经网络 MIC-NNG算法
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K9玻璃磁流变抛光材料去除效率的动态预测与工艺优化
2
作者 卢明明 刘宇强 +2 位作者 林洁琼 杨亚坤 孙少毅 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第1期59-66,共8页
该研究旨在精确预测磁流变抛光K9玻璃加工过程中的材料去除率,并找到最佳工艺参数组合。采用了响应面法(RSM)与粒子群优化算法(PSO)相结合的方法建立了材料去除率预测模型,并进行了最优工艺参数的搜索。首先,利用响应面法构建了动态预... 该研究旨在精确预测磁流变抛光K9玻璃加工过程中的材料去除率,并找到最佳工艺参数组合。采用了响应面法(RSM)与粒子群优化算法(PSO)相结合的方法建立了材料去除率预测模型,并进行了最优工艺参数的搜索。首先,利用响应面法构建了动态预测模型,将工件转速、偏摆速度和工作间隙作为输入,K9玻璃的材料去除率作为输出,并研究了工艺参数与材料去除率之间的交互影响。随后,利用粒子群优化算法进行全局寻优,并通过实验验证了最优工艺参数。结果表明:构建的动态预测模型具有高精度,相关系数R^(2)=0.9887,调整决定系数R_(adj)^(2)=0.9388。各工艺参数与材料去除率均存在交互作用,但工件转速与工作间隙的交互作用影响最小。粒子群优化算法寻优得到的最佳工艺参数组合为:工件转速600 r/min、偏摆速度102 mm/min、工作间隙2.5 mm。预测的K9玻璃的材料去除率为0.739μm/min,实际为0.719μm/min,误差仅为2.8%。该研究为磁流变抛光K9玻璃的材料去除效率动态预测及工艺参数优化提供了一定的指导意义。 展开更多
关键词 K9 磁流变抛光 响应曲面法 粒子群优化算法 材料去除率 动态预测
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雷达配置区域复杂电磁环境动态预测模型研究
3
作者 雷中原 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期17-22,共6页
着眼提高雷达配置的电磁兼容性,对复杂电磁环境的动态预测模型进行研究。提出了受扰强度的概念和确定雷达可行配置区域的基本思路,给出了雷达受单个和多个辐射源干扰强度的计算模型,区分无主要辐射方向和有主要辐射方向,分别建立了雷达... 着眼提高雷达配置的电磁兼容性,对复杂电磁环境的动态预测模型进行研究。提出了受扰强度的概念和确定雷达可行配置区域的基本思路,给出了雷达受单个和多个辐射源干扰强度的计算模型,区分无主要辐射方向和有主要辐射方向,分别建立了雷达配置区域最大和最小受扰强度计算模型,并运用仿真实例进行了验证。分析结果表明,所建模型和方法有效可行,对复杂电磁环境下雷达及其他用频设备优化配置的研究与实践具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 复杂电磁环境 动态预测模型 可行配置区域 电磁兼容 受扰强度 雷达
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基于级联的航班地面保障动态预测
4
作者 唐小卫 丁叶 +3 位作者 吴政隆 张生润 吴佳琦 叶梦凡 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1557-1565,共9页
对航班地面保障过程进行精准预测是实现航班精细化管理、提升机场协同决策(A-CDM)系统管理效能的关键。为此,提出一种基于级联多输出梯度提升回归树模型的航班地面保障多节点动态预测方法。通过搭建级联框架实现了不同保障进度之间预测... 对航班地面保障过程进行精准预测是实现航班精细化管理、提升机场协同决策(A-CDM)系统管理效能的关键。为此,提出一种基于级联多输出梯度提升回归树模型的航班地面保障多节点动态预测方法。通过搭建级联框架实现了不同保障进度之间预测信息的传递和预测结果的更新,基于可进行多节点预测的梯度提升回归树设计了地面保障过程动态预测算法,以典型繁忙机场为对象构建了航班基础属性与层级信息传递两大类特征集。结果表明:所提方法有效实现了地面保障各关键节点完成时间的动态预测,初始预测各节点±5 min预测精度均达到80%以上,随着保障过程推进模型预测性能逐步提升,超过60%的节点±5 min最终预测精度超过95%,为提升航班运行的可预测性和机场多主体协同决策能力提供有效方法支撑。 展开更多
关键词 航空运输 航班地面保障 机场协同决策 级联 梯度提升回归树 动态预测
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联合误差修正的工况环境污染物动态预测模型 被引量：1
5
作者 李晓丽 申超 韩院彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期408-415,共8页
为提高工况环境污染物预测模型的泛化能力,构建联合误差修正的工况环境污染物动态预测模型。利用自适应白噪声的完备经验模态分解对时间序列进行分解,计算各分量样本熵进行聚合;对高频分量利用变分模态分解进行二次分解,采用长短时记忆... 为提高工况环境污染物预测模型的泛化能力,构建联合误差修正的工况环境污染物动态预测模型。利用自适应白噪声的完备经验模态分解对时间序列进行分解,计算各分量样本熵进行聚合;对高频分量利用变分模态分解进行二次分解,采用长短时记忆网络LSTM进行预测。为保证模型的长期预测精度,引入动态误差修正策略,构建ELM误差分析模型提取误差特征,实时调整误差分析模型实现动态预测。通过实例分析,该模型提升了污染物排放浓度的预测精度,进一步保障了企业生产的连续性。 展开更多
关键词 二次分解 样本熵 长短时记忆网络 误差修正 动态预测 工况污染物 完备经验模态分解
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露天煤矿经济合理剥采比动态预测方法
6
作者 汪帅 曹博 +3 位作者 白润才 刘光伟 马力 高金龙 《煤炭学报》 北大核心 2025年第9期4305-4323,共19页
在我国露天煤矿设计中,首要环节就是圈定合理的开采境界,其实质是通过合理手段控制境界内剥采比,确保其不超过经济合理剥采比。传统经济合理剥采比的计算方法(成本法、比较法)通常假设煤炭价格、剥采成本等参数为固定值,致使经济合理剥... 在我国露天煤矿设计中,首要环节就是圈定合理的开采境界,其实质是通过合理手段控制境界内剥采比,确保其不超过经济合理剥采比。传统经济合理剥采比的计算方法(成本法、比较法)通常假设煤炭价格、剥采成本等参数为固定值,致使经济合理剥采比计算结果在较长时间内保持不变。然而,煤炭价格、成本、资源条件和开采方法等因素均具有较强的动态特征,不可避免地随时间发生变化。这就导致采用现有计算方法难以有效应对这些因素的动态变化,无法实现经济合理剥采比的动态预测,进而影响矿山整体经济效益。基于此,提出了一种基于动态经济理论的经济合理剥采比计算方法。通过改进经济合理剥采比计算公式,在计算过程中综合考虑了安全费用、生态成本、严寒气候影响等3项指标的影响。收集煤炭坑口价格与长协价格历史数据,识别出影响煤炭价格的关键因素,提出了基于VMD分解−SVR重构混合预测模型的时间序列预测方法,有效预测了煤炭价格的未来走势。同时,分析了不同开采工艺的成本结构,构建了单斗−卡车间断、单斗−卡车−半固定破碎站半连续2种典型开采工艺的成本计算模型,提出了综合开采工艺下剥采成本的计算方法。结合以上分析,提出了能够有效地应对煤炭价格波动、开采成本变化的经济合理剥采比动态预测方法。以准东露天煤矿为实例进行分析,结果表明:未来5 a该露天矿经济合理剥采比将由10.0 m^(3)/t提高至16.4 m^(3)/t,为其开采境界的合理圈定提供了依据。提出的基于动态经济理论的经济合理剥采比动态预测方法,能够为境界的合理圈定提供切实有效的数据支撑。 展开更多
关键词 露天煤矿 经济合理剥采比 动态预测 优化设计
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基于具有多元纵向内生协变量的随机生存森林动态预测阿尔茨海默病的发病风险
7
作者 陈家豪 李春霞 +1 位作者 范冰冰 张涛 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期26-32,共7页
目的基于轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者的基线临床资料和纵向神经心理学评分,构建阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)发病风险的动态预测模型。方法选取2005—2011年阿尔茨海默病神经影像学倡议1研究中的380... 目的基于轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者的基线临床资料和纵向神经心理学评分,构建阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)发病风险的动态预测模型。方法选取2005—2011年阿尔茨海默病神经影像学倡议1研究中的380例MCI患者作为研究对象,以7∶3随机将研究对象划分为训练集和测试集。以阿尔茨海默病评估量表-13项认知分量表(ADAS-Cog13)、Rey听觉词语学习测验即时分数(Rey auditory verbal learning test immediate score,RAVLT Immediate)、社会功能活动问卷(functional activities questionnaire,FAQ)和简易精神状态检查表(mini-mental state examination,MMSE)作为纵向神经心理学评分指标,利用具有多元纵向内生协变量的随机生存森林方法于训练集中构建MCI患者AD发病风险的动态预测模型。采用时间依赖的受试者工作特征曲线下面积(areas under the receiver operator characteristic curve,AUC)和布莱尔分数(Brier score,BS)于测试集中评估模型的预测性能。结果对于MCI患者AD发病风险的预测,纵向神经心理学评分是比基线临床资料更为重要的预测因子,其中FAQ是最强的预测因子。动态预测模型的预测性能较高,在测试集中的AUC范围为0.7695~0.8987,BS的范围为0.1369~0.2184。结论基于具有多元纵向内生协变量的随机生存森林方法可以合并多个纵向神经心理学评分构建MCI患者AD发病风险的预测模型,具有较高的预测性能,并能够实现个体化的动态预测。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 神经心理学量表 动态预测 随机生存森林 多元纵向数据
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基于APSIM的新疆棉花生长与产量动态预测方法
8
作者 陈柏青 张悦 +3 位作者 王科 吕智怡 陈茂光 汤秋香 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期82-90,共9页
利用基于过程的棉花生长动态模型,精确定量模拟新疆棉田生物量积累和产量形成过程,可为智慧农业决策提供技术支撑。基于APSIM-Cotton模型构建了融合气象数据的棉花生长和产量动态预测方法。首先通过2023—2024年田间试验数据校准模型参... 利用基于过程的棉花生长动态模型,精确定量模拟新疆棉田生物量积累和产量形成过程,可为智慧农业决策提供技术支撑。基于APSIM-Cotton模型构建了融合气象数据的棉花生长和产量动态预测方法。首先通过2023—2024年田间试验数据校准模型参数,其次运用气候相似年方法构建生长季气象数据,然后融合ECMWF短期天气预测产品(Open Data)进行未来9 d棉花生长动态模拟,最终实现全生育期内棉花产量滚动预测。结果表明,APSIM-Cotton能够准确地模拟昌吉地区不同播种密度(9~27株/m^(2))下的棉花生育期(NRMSE为5.18%)、生物量(NRMSE为19.60%)和产量(NRMSE为6.08%);基于短期气象预测产品的棉花生物量预测在1~3 d内精度最高(NRMSE为1.3%),随预报时效延长,9 d预测误差升至3.24%;通过气象数据融合(即历史气象数据、短期天气预报与历史气候相似年型数据的动态拼接)可以在全生育期内预测当季棉花产量,使用18个最佳相似年型数量的预测误差最低,产量预测误差整体稳定在4%以内,但播种后90~115 d预测误差波动较大(最大相对误差可达10%),因此该时段的预测结果需谨慎使用。 展开更多
关键词 棉花 APSIM-Cotton模型 气象数据融合 产量 动态预测
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基于长短期记忆网络与贝叶斯优化的页岩气井产量动态预测方法
9
作者 张子彤 师晨一 +1 位作者 付应坤 王丹群 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11569-11580,共12页
生产动态预测对于页岩气资源开发制定有效的气井管理策略、优化生产以及最大化经济回报具有重要作用,传统的递减分析及产能模型在页岩气产能预测方面具有一定局限性,以8口北美页岩气水平井为研究对象,将页岩气井的生产数据处理成时间序... 生产动态预测对于页岩气资源开发制定有效的气井管理策略、优化生产以及最大化经济回报具有重要作用,传统的递减分析及产能模型在页岩气产能预测方面具有一定局限性,以8口北美页岩气水平井为研究对象,将页岩气井的生产数据处理成时间序列,采用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的机器学习和贝叶斯优化方法,较为准确地实现了页岩气井返排动态预测,并筛选出了产量预测的关键参数。研究结果表明:井底流压和日产水量是LSTM模型预测页岩气产量的关键输入参数;随着预测天数的增加,LSTM模型的准确性有所下降;研究结果可为时间序列分析方法在页岩气井动态预测方面的应用提供重要参考。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 机器学习 生产动态预测 时间序列
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低渗透油藏CO_(2)驱开发全过程动态预测
10
作者 王彦伟 林利飞 王恒力 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第4期664-671,共8页
CO_(2)驱能有效提高低渗透油藏采收率,但由于低渗透油藏普遍存在强非均质性,导致CO_(2)驱开发动态难以准确预测。针对该问题,在综合考虑喉道大小及分布、CO_(2)溶解降黏和界面张力变化等因素的基础上,结合CO_(2)驱渗流力学理论,建立了... CO_(2)驱能有效提高低渗透油藏采收率,但由于低渗透油藏普遍存在强非均质性,导致CO_(2)驱开发动态难以准确预测。针对该问题,在综合考虑喉道大小及分布、CO_(2)溶解降黏和界面张力变化等因素的基础上,结合CO_(2)驱渗流力学理论,建立了基于时间节点的低渗透油藏CO_(2)驱开发全过程动态预测模型。该模型创新性地实现了考虑油藏微观非均质性的全过程动态预测。结果表明:喉道半径对CO_(2)驱替初期的渗流阻力影响较大,同时CO_(2)驱替过程中伴随的扩散-溶解-降黏-降阻的作用不断迭代耦合,导致同一时刻不同半径的喉道中CO_(2)驱替前缘位置不同。这种差异反映在开发动态上表现为:储层孔喉半径越大、物性越好;油井见气时间越早,同一时刻油井的气油比越高。根据注采井间CO_(2)体积分数分布,可将驱替过程划分为纯CO_(2)区、传质扩散区和纯油区3个区域。当大喉道传质扩散区前缘到达采油井时油井开始见气,油井产量也逐渐增大,此后采出程度迅速增加;纯CO_(2)区前缘到达采油井时气油比迅速增加,油井产量迅速减小,采出程度曲线增幅减小直至趋于平稳。对比实验结果:模型预测采收率误差分别为5.7%和4.5%,气油比及采出程度曲线均比较吻合。运用该方法预测了H3试验区的开发动态,对分析CO_(2)驱开发动态、及时调整气窜井开发制度起到了关键指导作用。 展开更多
关键词 低渗透油藏 CO_(2)驱 溶解降黏 开发动态预测 采出程度
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多参数回归物质平衡法在水驱气藏气井生产动态预测中的应用 被引量：4
11
作者 曹宝军 毕晓明 +1 位作者 李胜 张洁 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第5期62-68,共7页
物质平衡法在水驱气藏气井生产动态指标预测中面临2项难题,即产能方程的建立和水侵量计算,影响指标预测精度。针对存在的问题,通过理论推导及经验回归,研究产能方程系数和气层压力、水侵量和气层总压差、产水量与产气量之间的变化规律... 物质平衡法在水驱气藏气井生产动态指标预测中面临2项难题,即产能方程的建立和水侵量计算,影响指标预测精度。针对存在的问题,通过理论推导及经验回归,研究产能方程系数和气层压力、水侵量和气层总压差、产水量与产气量之间的变化规律。建立一种新的多参数回归物质平衡法:包括3个基础方程(水驱气藏物质平衡方程、二项式产能方程、井筒管流方程)和4个经验关系式(二项式产能方程系数A与气层压力、二项式产能方程系数B与气层压力、累计水侵量与气层总压差、累计产水量与累计产气量)。结果表明,多参数回归物质平衡法立足气井的生产动态数据,简化了产能方程建立和水侵量计算过程。经过实践检验,平均误差在5%以内,该方法满足现场实际要求。 展开更多
关键词 水驱气藏 气井 产能方程 物质平衡 动态预测 稳产期 递减期
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中国水产品贸易生态足迹时空演变与动态预测 被引量：1
12
作者 付秀梅 齐俏俏 +5 位作者 林春宇 董嵩 李晓楠 王萍 吴紫薇 刘莹 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第18期8047-8061,共15页
国际贸易下的生态输入与输出在一定程度上会重新配置国家及地区之间的生态环境资源。中国在大力发展水产品贸易的同时,也面临着由此带来的生态资源损失等问题。基于生态足迹模型测算2001—2020年中国与35个主要国家和地区的水产品贸易... 国际贸易下的生态输入与输出在一定程度上会重新配置国家及地区之间的生态环境资源。中国在大力发展水产品贸易的同时,也面临着由此带来的生态资源损失等问题。基于生态足迹模型测算2001—2020年中国与35个主要国家和地区的水产品贸易生态足迹和生态净值进行现状评价,通过ArcGIS揭示生态净值的时空演变特征,并运用ARIMA模型预测其未来变化趋势。研究结果表明:(1)中国水产品进口与出口生态足迹值较大,不同种类水产品贸易生态足迹值差距较大。(2)中国水产品贸易生态净值虽然近期呈现显著上升趋势,但整体生态净值态势不稳定,而且不同种类水产品贸易生态净值差别较大。(3)中国水产品贸易生态净值在时间维度上整体变化程度不高,但在空间维度上存在明显的异质性问题,并且集中程度变化较为明显。(4)中国水产品出口贸易生态足迹和进口贸易生态足迹主要国家分布基本保持稳定,但是少数主要国家变化明显,水产品出口贸易和进口贸易集中度均较高。(5)预测2021—2025年中国水产品出口和进口生态足迹处于明显不平衡状态,2025年中国水产品贸易生态净值空间分布依然存在明显的异质性问题。因此,本研究从优化水产品贸易结构、畅通产业双循环路径、提升海洋科技创新能力、深化多边贸易合作体制等不同维度提出优化中国水产品贸易生态足迹的相关对策建议,为中国水产品贸易可持续发展提供现实依据。 展开更多
关键词 生态足迹 水产品贸易 ARIMA模型 时空演变 动态预测
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基于改进ADASVM的不平衡财务困境动态预测模型 被引量：2
13
作者 李乃文 李慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第4期184-188,共5页
过去的大多数研究都采用平衡数据构建静态模型用于财务困境预测,既未考虑样本类别不平衡对预测结果的影响,也未考虑数据流随时间变化而引起的概念漂移问题,研究具有一定的局限性。文章从类不平衡与动态数据流两个角度出发,对企业财务困... 过去的大多数研究都采用平衡数据构建静态模型用于财务困境预测,既未考虑样本类别不平衡对预测结果的影响,也未考虑数据流随时间变化而引起的概念漂移问题,研究具有一定的局限性。文章从类不平衡与动态数据流两个角度出发,对企业财务困境进行了全面分析,以ADASVM模型为基础,提出了一种新的动态集成模型MS-ADASVM-ITW。引入了带有信息保持期的时间权重函数,以解决动态预测面临的概念漂移问题;同时提出了一种混合采样方法与模型进行耦合,提高了数据不平衡的分类性能。选取1081家沪深股市的上市公司进行实证分析,首先将新模型与常规模型同时进行50次重复实验,结果证明新模型性能优于常规模型。进一步选取了不同的过/欠采样方式进行组合,确定了适合财务困境预测的最优采样组合Tomek Link算法+Border-line SMOTE算法。 展开更多
关键词 财务困境 动态预测 概念漂移 不平衡数据 信息保持期 混合采样
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结合改进Weibull时间函数的开采沉陷动态预测模型 被引量：3
14
作者 张琰君 阎跃观 +3 位作者 龙思放 朱元昊 戴华阳 孔嘉嫄 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1824-1834,共11页
煤炭开采引起的地表沉陷是一个多维动态变化过程,动态预测可以获取采空区上方任意位置、时刻的形变大小,对保护地面基础设施和人民生命安全具有重要意义。为实现地表沉陷的动态预测,针对Weibull时间函数模型结构复杂、参数较多等不足,... 煤炭开采引起的地表沉陷是一个多维动态变化过程,动态预测可以获取采空区上方任意位置、时刻的形变大小,对保护地面基础设施和人民生命安全具有重要意义。为实现地表沉陷的动态预测,针对Weibull时间函数模型结构复杂、参数较多等不足,基于开采沉陷相关理论,建立了仅含一个模型参数,且可以准确描述地表点下沉量、下沉速度、下沉加速度的改进Weibull时间函数模型。在此基础上,结合已有的地表沉陷盆地模型,建立了一种新的开采沉陷动态预测模型,详细阐述了模型参数的确定方法及其对沉陷盆地形态的影响,并结合某矿313工作面和3214工作面实测数据验证了模型的预测精度和适用性。结果表明:改进的Weibull时间函数模型最大均方根误差为52 mm,最大相对误差为2.1%,较改进前分别提高了60.3%和64.4%;开采沉陷动态预测模型预测的下沉曲线形态和实测下沉曲线形态一致,最大均方根误差为17 mm,最大相对误差为1.76%,表明该模型可以预测地表沉陷过程,具有较好的适用性和可靠性。该研究结果可为矿区地表沉陷动态预测提供参考。 展开更多
关键词 Weibull时间函数 开采沉陷 沉陷盆地 动态预测
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考虑累积效应的盾构刀具磨损动态预测模型 被引量：1
15
作者 段怿欣 袁大军 +2 位作者 吴俊 刘浩 许亚楼 《土木工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期1-6,共6页
为预测盾构刀具使用寿命,对盾构施工过程中的开仓换刀时机提供指导,保证盾构施工安全顺利的进行,研究采用理论分析、室内试验和工程实测的方法,对盾构刀具切削力学模型、磨损机理和磨损预测模型进行了分析和推导。以现有切刀切削软岩力... 为预测盾构刀具使用寿命,对盾构施工过程中的开仓换刀时机提供指导,保证盾构施工安全顺利的进行,研究采用理论分析、室内试验和工程实测的方法,对盾构刀具切削力学模型、磨损机理和磨损预测模型进行了分析和推导。以现有切刀切削软岩力学模型和滚刀CSM模型为基础,建立了考虑磨损累积效应的刀具切削力学模型;基于金属摩擦学原理,结合电镜扫描结果,分析得出磨粒磨损和粘着磨损是刀具磨损主要形式;基于刀具的主要磨损形式和考虑累积磨损量的刀具切削力学模型,建立了考虑磨损累积效应的刀具磨损动态预测模型,并结合武汉地铁8号线越江盾构隧道工程的刀具磨损实测数据对预测模型进行了分析验证。研究表明该预测模型能够对长距离连续掘进中的盾构刀具磨损进行较为精准的预测,能够对实际工程中开仓换刀时机的选择提供一定的指导。 展开更多
关键词 盾构隧道 盾构刀具 破岩力学模型 刀具磨损 磨损机理 动态预测模型
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基于自适应动态预测的网络切片资源冲突优化
16
作者 赵季红 张富 崔曌铭 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期183-190,共8页
网络切片(NS)是5G网络中的一种关键性技术,在多业务动态场景下发挥着重要作用。针对5G网络切片中由切片需求动态变化引起的资源冲突问题,采用一种基于自适应动态预测(ADP)的优化方法,提出“自适应动态预测-模型优化”的优化方案。在自... 网络切片(NS)是5G网络中的一种关键性技术,在多业务动态场景下发挥着重要作用。针对5G网络切片中由切片需求动态变化引起的资源冲突问题,采用一种基于自适应动态预测(ADP)的优化方法,提出“自适应动态预测-模型优化”的优化方案。在自适应动态预测模块,对动态的切片流量进行波动等级划分,以确保切片流量预测的准确性以及自适应性。根据划分结果,分别采用2种不同的循环神经网络算法来预测切片未来时间的流量需求,包括基于注意力机制-双向门控循环单元(Att-BiGRU)的点预测以及基于自举法-BiGRU的区间预测。在模型优化模块,根据预测结果定义用户满意度函数和切片优化配置的开销,将资源冲突优化问题表示为最大化网络收益。由于预测模块的输出可能含有不确定参数,根据鲁棒优化和基于可变粒子数量的粒子群优化算法求解出切片优化配置方案。在仿真部分对所提优化方案进行验证,结果表明,该方法在满足切片动态需求的同时,降低了资源冲突带来的负面影响,其在网络收益以及请求接受率等方面优于对比算法,链路资源利用率达到90%以上。 展开更多
关键词 网络切片 资源冲突 动态预测 模型优化 循环神经网络
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基于混合深度学习的盾构掘进姿态和位置的动态预测 被引量：4
17
作者 李培楠 刘学 +3 位作者 戴泽余 范杰 寇晓勇 翟一欣 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期145-152,共8页
为了减少盾构掘进对周围地层及管片姿态的影响,盾构姿态需要尽可能与设计轴线吻合,以减少盾构实时位置与设计值间的偏差。开发了一种基于混合深度学习模型的预测方法,提出了一种盾构隧道中实时姿态和位置的动态预测框架,对盾构姿态和位... 为了减少盾构掘进对周围地层及管片姿态的影响,盾构姿态需要尽可能与设计轴线吻合,以减少盾构实时位置与设计值间的偏差。开发了一种基于混合深度学习模型的预测方法,提出了一种盾构隧道中实时姿态和位置的动态预测框架,对盾构姿态和位置的4个关键参数进行预测。该框架包含Kriging插值、小波变换(wavelet transform, WT)噪声滤波器、带通道注意力机制的卷积神经网络(convolutional neural networks with channel attention, CNN-CA)以及用于确定盾构机未来姿态和位置的长-短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)。基于上海市域铁路工程中盾构收集的数据集对该模型的性能进行验证,并研究了CNN-CA网络对模型的影响。研究表明,该模型在盾构的姿态预测方面效果较好,CNN-CA网络能够有效提取预测值所需的特征,对计算精度贡献较大。 展开更多
关键词 盾构施工 人工智能 姿态和位置 混合深度学习 动态预测
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13~17周龄京粉6号蛋鸡微量元素需要量和动态预测模型研究 被引量：1
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作者 米小梅 王凌峰 +4 位作者 程千惠 武佳玉 安钰 许璐镕 齐德生 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期4316-4328,共13页
本试验旨在基于析因法原理,通过饲养试验和比较屠宰试验确定13~17周龄京粉6号蛋鸡微量元素需要量,并建立动态预测模型。试验选用健康且初始体重为(845.47±28.65)g的13周龄京粉6号蛋鸡198只,随机选取102只,分为6个重复,每个重复17只... 本试验旨在基于析因法原理,通过饲养试验和比较屠宰试验确定13~17周龄京粉6号蛋鸡微量元素需要量,并建立动态预测模型。试验选用健康且初始体重为(845.47±28.65)g的13周龄京粉6号蛋鸡198只,随机选取102只,分为6个重复,每个重复17只,用于生长需要的测定;另外96只蛋鸡用于维持需要的测定。维持需要试验根据不同采食量分为100%自由采食组、70%自由采食组和40%自由采食组,其中100%自由采食组数据与生长需要试验数据共用,70%自由采食组和40%自由采食组每组6个重复,每个重复8只鸡。试验期5周。结果表明:1)蛋鸡生长曲线为y=1925.600exp-4.347exp(-0.02 t);体增重与日龄的动态关系为y′=1180.25exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02]。式中:y表示体增重(g);t表示日龄。2)每只蛋鸡每天铜、铁、锌、锰的生长需要量分别为0.01~0.02 mg/d、0.28~0.47 mg/d、0.21~0.32 mg/d、0.01~0.03 mg/d,维持需求量分别为0.01、0.20、0.08、0.02 mg/d。3)蛋鸡铜、铁、锌、锰需要量与日龄的动态预测模型为:N_(铜)={0.011[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)-2.242exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+4.545exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]-0.118exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+0.455exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/A;N_(铁)={0.211[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)-42.371exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+136.361exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]-22.661exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+40.908exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/B;N锌={0.084[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)+12.747exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+4.545exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]-24.785exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+45.454exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/C;N_(锰)={0.021[1925.600exp-4.347exp(-0.02 t)]^(0.75)-0.236exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+2.273exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]+0.590exp[-4.347exp(-0.02 t)-0.02 t]+0.045exp[-8.694exp(-0.02 t)-0.02 t]}/ADFI/D。式中:N表示每只蛋鸡每天饲粮中微量元素需要量(mg/kg);t表示日龄;ADFI表示平均日采食量(kg);A、B、C、D分别表示铜、铁、锌、锰的消化率(%)。4)蛋鸡铜、铁、锌、锰需要量与体重的动态预测模型为:N_(铜)=(3.05×10^(-7) LBW^(2)-0.000703 LBW+0.3642+0.011 BW^(0.75))/ADFI/A;N_(铁)=(3.4×10^(-6))LBW^(2)-0.0072 LBW+4.3268+0.211 BW^(0.75))/ADFI/B;N锌=(0.0012 LBW-0.2953+0.084 BW^(0.75))/ADFI/C;N_(锰)=(-1.8×10^(-6) LBW^(2)+0.0039 LBW-1.897+0.021 BW^(0.75))/ADFI/D。式中:N表示每只蛋鸡每天饲粮中微量元素需要量(mg/kg);LBW表示活体重(g);BW^(0.75)表示代谢体重(kg);ADFI表示平均日采食量(kg);A、B、C、D分别表示铜、铁、锌、锰的消化率(%)。综上所述,本试验得出13~17周龄京粉6号蛋鸡铜、铁、锌、锰需求量分别为0.02~0.03 mg/d、0.48~0.67 mg/d、0.29~0.40 mg/d、0.03~0.05 mg/d,并建立了动态预测模型。 展开更多
关键词 蛋鸡 微量元素 需要量 动态预测模型
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飞机地面除冰保障过程动态预测 被引量：1
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作者 李彪 邢志伟 王立文 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期224-233,共10页
针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最... 针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明:所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。 展开更多
关键词 航空运输 动态预测 时空关联动态贝叶斯网 核注意力机制 地面除冰保障过程
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7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型研究
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作者 武佳玉 王亚楠 +3 位作者 安钰 田昌宇 王凌峰 齐德生 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期7015-7027,共13页
本试验基于析因法原理,通过将营养需要分为生长需要和维持需要2部分,建立7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型。生长需要试验选取96只7周龄京粉6号蛋鸡,随机分为6个重复,每个重复16只鸡,均饲喂基础饲粮;试验期为7~12周龄,用于... 本试验基于析因法原理,通过将营养需要分为生长需要和维持需要2部分,建立7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型。生长需要试验选取96只7周龄京粉6号蛋鸡,随机分为6个重复,每个重复16只鸡,均饲喂基础饲粮;试验期为7~12周龄,用于建立氨基酸生长需要量模型。维持需要试验分别于7~8周龄、9~10周龄和11~12周龄各进行1次,每次选取60只蛋鸡,随机分为限饲组和无氮饲粮组,每组6个重复,每个重复5只鸡;每次试验期为7 d,建立氨基酸维持需要量模型。综合氨基酸生长需要量和维持需要量,建立氨基酸需要量动态预测模型。结果表明:1)7~12周龄蛋鸡生长曲线拟合方程为:BW_(t)=3224.649exp[-3.561exp(-0.012 t)](R^(2)=0.999)。式中:BW_(t)为t日龄体重(g);t为日龄。2)随着日龄的增长,7~12周龄京粉6号蛋鸡胴体和羽毛氨基酸模式无显著差异(P>0.05)。3)7~12周龄蛋鸡氨基酸需要量模型为:TAAR={14.207exp[-3.561exp(-0.012 t)-0.012 t]+53.321exp[-7.122exp(-0.012 t)-0.012 t]}×1000×AAc/NPU+{-1.033exp[-3.561exp(-0.012 t)-0.012 t]+44.434exp[-7.122exp(-0.012 t)-0.012 t]}×1000×AAf/NPU+{19.67×{3224.649exp[-3.561exp(-0.012 t)]}^(0.75)×AAm+C}/SID;TAAR=(8×10^(-7)BW^(2)+0.004 BW+0.706)×1000×AAc/NPU+(-4×10^(-6)BW^(2)+0.009 BW-2.936)×1000×AAf/NPU+(19.67×BW^(0.75)×AAm+C)/SID。式中:TAAR为氨基酸需要量(mg/d);AAc为胴体氨基酸模式(%);AAf为羽毛氨基酸模式(%);NPU为蛋白质净利用率(%);AAm为用于维持的氨基酸模式(%);C为肌酐排泄量(mg/d);SID为氨基酸消化率(%);t为日龄;BW为体重(g);BW^(0.75)为代谢体重(g)。综上所述,本试验利用析因法建立了7~12周龄京粉6号蛋鸡氨基酸需要量动态预测模型。 展开更多
关键词 京粉6号蛋鸡 析因法 氨基酸需要量 动态预测模型
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