期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用
被引量：
7
1
作者
林行
马艳
+6 位作者
杨育强
谢立安
Sujit Ghosh
刘斌
苗卉平
高荣珍
孙桂平
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第S1期199-205,共7页
通过比较各种MOS方法在短期风速风向预报中的优劣,建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态MOS预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中,集合MOS预报可以将数值模式MM5的风速预报绝对平均误差减少30%以...
通过比较各种MOS方法在短期风速风向预报中的优劣,建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态MOS预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中,集合MOS预报可以将数值模式MM5的风速预报绝对平均误差减少30%以上。对风向预报的准确性也有明显的改进。从2008年8月10日至21日奥帆赛期间浮标A、B、C和D的检验结果来看,观测风速不大于6m.s-1的情况下,MOS平均绝对误差仅为1.1m.s-1,比MM5相应的预报误差(1.45m.s-1)减小24%。值得指出的是MM5对8月17至18日和21日的大尺度大风天气过程预报相对准确,而统计模型对这三天的风速快速加速过程反应迟缓。MOS的风向预报与MM5没有本质上的差别。两者的平均绝对误差总的来说相差小于10°,对预报员的风向预报决策影响没有明显的区别。
展开更多
关键词
动态
统计
预报
模型
风场
检验
在线阅读
下载PDF
职称材料
滚动轴承振动性能序列动态预报研究
2
作者
邵立东
常振
+1 位作者
陆水根
曹茂来
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第6期791-798,共8页
为了对轴承振动性能序列进行动态预报,将自助法与最小二乘法进行有效融合,提出了一种基于自助最小二乘线性拟合的轴承振动性能序列动态预报模型。首先,采用自助法对紧邻的10个振动数据进行了模拟抽样,构造出了当前状态下多组振动侧面信...
为了对轴承振动性能序列进行动态预报,将自助法与最小二乘法进行有效融合,提出了一种基于自助最小二乘线性拟合的轴承振动性能序列动态预报模型。首先,采用自助法对紧邻的10个振动数据进行了模拟抽样,构造出了当前状态下多组振动侧面信息,将每组轴承振动信息利用自助最小二乘法进行了线性拟合;然后,运用最大熵原理获得了拟合系数a和c的概率密度函数、真值及估计区间,进而得到了滚动轴承振动时间序列的真值拟合与区间拟合;通过不断更新紧邻的10个振动数据,实现了滚动轴承振动性能真值与区间的动态预报;最后,采用某轴承3个服役时间段的振动性能案例,对轴承振动性能序列动态预报模型的准确性进行了验证。研究结果表明:采用预报模型获得的预报值与实际值可保持良好的一致性,其最大预报误差仅为14.73%,同时预报区间差值小、精度高;该振动性能序列动态预报模型可较好地对应用于工程实际中的轴承进行健康监测及安全诊断。
展开更多
关键词
滚动轴承性能退化
振动信号
动态预报模型
自助最小二乘法
概率密度函数
预报
区间差
轴承健康监测
轴承早期失效
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用
被引量：
7
1
作者
林行
马艳
杨育强
谢立安
Sujit Ghosh
刘斌
苗卉平
高荣珍
孙桂平
机构
山东省青岛市气象局
美国北卡罗莱纳州立大学
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第S1期199-205,共7页
文摘
通过比较各种MOS方法在短期风速风向预报中的优劣,建立了一种基于动力统计预报模型和数值预报结果进行优化集合的动态MOS预报方法。在2005—2007年8月份风速的后报检验中,集合MOS预报可以将数值模式MM5的风速预报绝对平均误差减少30%以上。对风向预报的准确性也有明显的改进。从2008年8月10日至21日奥帆赛期间浮标A、B、C和D的检验结果来看,观测风速不大于6m.s-1的情况下,MOS平均绝对误差仅为1.1m.s-1,比MM5相应的预报误差(1.45m.s-1)减小24%。值得指出的是MM5对8月17至18日和21日的大尺度大风天气过程预报相对准确,而统计模型对这三天的风速快速加速过程反应迟缓。MOS的风向预报与MM5没有本质上的差别。两者的平均绝对误差总的来说相差小于10°,对预报员的风向预报决策影响没有明显的区别。
关键词
动态
统计
预报
模型
风场
检验
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
滚动轴承振动性能序列动态预报研究
2
作者
邵立东
常振
陆水根
曹茂来
机构
杭州职业技术学院吉利汽车学院
杭州轴承试验研究中心有限公司
机械工业轴承产品质量检测中心
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第6期791-798,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB2006803)
宁波市“科技创新2025”重大专项资助项目(2018B10005)。
文摘
为了对轴承振动性能序列进行动态预报,将自助法与最小二乘法进行有效融合,提出了一种基于自助最小二乘线性拟合的轴承振动性能序列动态预报模型。首先,采用自助法对紧邻的10个振动数据进行了模拟抽样,构造出了当前状态下多组振动侧面信息,将每组轴承振动信息利用自助最小二乘法进行了线性拟合;然后,运用最大熵原理获得了拟合系数a和c的概率密度函数、真值及估计区间,进而得到了滚动轴承振动时间序列的真值拟合与区间拟合;通过不断更新紧邻的10个振动数据,实现了滚动轴承振动性能真值与区间的动态预报;最后,采用某轴承3个服役时间段的振动性能案例,对轴承振动性能序列动态预报模型的准确性进行了验证。研究结果表明:采用预报模型获得的预报值与实际值可保持良好的一致性,其最大预报误差仅为14.73%,同时预报区间差值小、精度高;该振动性能序列动态预报模型可较好地对应用于工程实际中的轴承进行健康监测及安全诊断。
关键词
滚动轴承性能退化
振动信号
动态预报模型
自助最小二乘法
概率密度函数
预报
区间差
轴承健康监测
轴承早期失效
Keywords
rolling bearing performance degradation
vibration signals
dynamic prediction model
self-help least square method
probability density function
prediction interval difference
bearing health monitoring
bearing early failure
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TB114 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态统计预报模型及其在2008奥帆赛风场预报中的应用
林行
马艳
杨育强
谢立安
Sujit Ghosh
刘斌
苗卉平
高荣珍
孙桂平
《气象》
CSCD
北大核心
2008
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
滚动轴承振动性能序列动态预报研究
邵立东
常振
陆水根
曹茂来
《机电工程》
CAS
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
