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基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
被引量：
2
1
作者
杨志辉
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期439-444,共6页
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于...
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。
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关键词
动态顾客需求
广义模糊时间序列模型
预测
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职称材料
题名
基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
被引量：
2
1
作者
杨志辉
机构
东华理工大学理学院
出处
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期439-444,共6页
基金
国家自然科学基金项目"大数据驱动下动态QFD的模糊建模研究"(71762001)
文摘
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。
关键词
动态顾客需求
广义模糊时间序列模型
预测
Keywords
dynamic customer requirements
generalized fuzzy time series model
predict
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测
杨志辉
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
2
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