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县域财政金融服务的产业结构升级效应及异质性——基于动态面板分位数回归模型的实证研究 被引量:3
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作者 刘晓敬 《重庆社会科学》 CSSCI 2020年第10期79-89,共11页
论文基于2010—2016年中国912个非贫困县和477个贫困县的面板数据,利用动态面板工具变量回归方法实证研究了财政金融服务及二者联动对县域产业结构升级的影响效应及其区域异质性。结果显示,财政金融服务在贫困县和非贫困县均有利于促进... 论文基于2010—2016年中国912个非贫困县和477个贫困县的面板数据,利用动态面板工具变量回归方法实证研究了财政金融服务及二者联动对县域产业结构升级的影响效应及其区域异质性。结果显示,财政金融服务在贫困县和非贫困县均有利于促进产业结构升级,而且该作用效应会随着产业结构水平的提高而不断增大;因为当前县域财政金融服务不协调,所以财政金融服务联动对产业结构升级的影响不显著,并且在贫困县与非贫困县表现出明显的差异;财政服务对县域产业结构升级的作用效应在贫困县更大,金融服务的作用效应在非贫困县更大;贫困县财政服务对县域产业结构升级的作用效应大于金融服务,非贫困县金融服务的作用效应大于财政服务。因此,在促进县域产业结构升级的过程中,既要加强财政金融服务强度以及二者的协调配合,又要制定差异化的财政金融服务政策以充分发挥二者的区域比较优势。 展开更多
关键词 财政服务 金融服务 产业结构升级 动态面板位数回归 异质性
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两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法
2
作者 任燕燕 李东霖 王文悦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期5-10,共6页
文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节... 文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明:所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。 展开更多
关键词 两维异质性 面板数据 位数回归 双惩罚
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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术
3
作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页
为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间位数回归模型 位点 工具变量 FAL FAS
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空间自回归部分线性变系数分位数回归模型的广义矩估计及应用
4
作者 丁飞鹏 《统计研究》 北大核心 2025年第4期137-149,共13页
本文结合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法和广义矩估计,提出一种新的关于空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法的特点为,一是迭代收敛速度更快,运行效率更高,且易于实施;二是所得估计量具有较高的有效性和稳... 本文结合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法和广义矩估计,提出一种新的关于空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法的特点为,一是迭代收敛速度更快,运行效率更高,且易于实施;二是所得估计量具有较高的有效性和稳健性;三是具有较强的异方差处理能力。在特定正则条件下,本文进一步推导上述新方法的大样本性质,并采用MonteCarlo模拟评价新方法在有限样本下的表现。结果显示,在不同空间邻接矩阵、不同空间相关度及不同分位数下,新方法的表现稳健;与现有估计方法相比,新方法的综合表现具有一定的优越性。最后,在我国290个城市的碳排放影响因素实证分析中,所述模型和新方法均能有效地捕捉到各影响因素对碳排放的线性或非线性影响。 展开更多
关键词 位数回归 空间自回归模型 线性变系数模型
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双删失纵向数据的复合Tobit分位数亚组分析回归方法
5
作者 王占锋 王静瑶 +1 位作者 吴耀华 明瑞星 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期902-918,共17页
临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成... 临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成双删失数据.文章构建阈值纵向Tobit复合分位数回归模型来研究治疗敏感亚组识别问题,以增强治疗敏感亚组的识别效果.对于模型的参数,借鉴交替乘子算法的思想,建立计算参数估计量的方法;并使用随机加权方法计算估计量的方差.在一些正则条件下,证明了参数估计量是相合的.数值模拟研究表明文章的方法相较于单分位数回归方法更加有效,并且验证了随机加权方法估计参数估计量方差的可行性.最后,分析了直肠癌症试验组CO.17数据,识别出根据年龄划分的治疗敏感亚组. 展开更多
关键词 双删失数据 纵向数据 随机加权 Tobit模型 阈值回归 复合位数回归 亚组
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人口受教育程度对居民消费的影响研究——基于动态面板分位数回归法 被引量:20
6
作者 刘曦子 侯锐 陈进 《西北人口》 CSSCI 2017年第1期50-56,65,共8页
本文采用1996~2015年的31个省市自治区宏观数据,使用动态面板分位数回归方法研究人口受教育程度和居民消费的数量关系。研究结果表明,人口受教育程度对消费有着较为显著的影响,且人口受教育程度对中等消费支出水平的影响略大于高、低消... 本文采用1996~2015年的31个省市自治区宏观数据,使用动态面板分位数回归方法研究人口受教育程度和居民消费的数量关系。研究结果表明,人口受教育程度对消费有着较为显著的影响,且人口受教育程度对中等消费支出水平的影响略大于高、低消费支出水平的影响,这说明中等消费水平的居民消费受到人口受教育程度的影响更加敏感和有弹性。另外,模型中其他各解释变量系数在各分位数上的差异不大,说明这些影响因素对于不同消费支出水平的消费影响没有太明显差异。 展开更多
关键词 居民消费 人口受教育程度 动态面板位数回归 工具变量
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我国城镇居民消费行为区域异质分析——基于动态面板分位数回归视角 被引量:3
7
作者 赵卫亚 袁军江 陈新涛 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2012年第4期6-10,共5页
笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数... 笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法在区域划分中具有一定的优势,目前我国城镇居民消费行为存在显著的区域异质性。 展开更多
关键词 动态面板数据 位数回归 城镇居民消费行为 异质性
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不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析 被引量:3
8
作者 景小平 唐卷 +1 位作者 陆见光 汤永禄 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页
为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕... 为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕作方式下冬小麦生育期气候因素对籽粒产量的影响作用。结果表明,3种耕作方式对籽粒产量的影响基本上一致。面板数据分位数回归动态表明:伴随籽粒产量水平的上升,拔节-抽穗期日平均温度的促进作用将不断增强,拔节-抽穗期的日最低温度,日照时数和抽穗-成熟期日照时数的正面影响均逐渐减弱;抽穗-成熟期日最高温度对籽粒产量的抑制作用随着产量水平的提升而不断加强。 展开更多
关键词 小麦 耕作方式 气候条件 籽粒产量 面板数据位数回归
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基于分位数回归的面板数据模型估计方法 被引量:32
9
作者 李群峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期24-26,共3页
文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:... 文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。 展开更多
关键词 位数回归 最小二乘回归 面板数据模型
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短面板随机效应模型的分位数回归方法及模拟 被引量:3
10
作者 王娜 任燕燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第9期14-18,共5页
对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性。通过... 对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性。通过数值优化算法迭代求解目标函数可得参数估计值,蒙特卡洛模拟结果显示该方法的均方误差更小,因此更为精确可靠。 展开更多
关键词 面板 随机效应 位数回归 COPULA
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面板数据复合分位数回归模型的估计 被引量:4
11
作者 徐洁 杨宜平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期19-21,共3页
文章针对面板数据复合分位数回归模型,提出了模型中回归系数的估计方法。首先通过乘一个幂等矩阵消除个体固定效应的影响,避免了估计个体固定效应项;然后利用复合分位数回归方法估计回归系数。在一些正则条件下,证明了复合分位数回归估... 文章针对面板数据复合分位数回归模型,提出了模型中回归系数的估计方法。首先通过乘一个幂等矩阵消除个体固定效应的影响,避免了估计个体固定效应项;然后利用复合分位数回归方法估计回归系数。在一些正则条件下,证明了复合分位数回归估计的渐近性质。 展开更多
关键词 复合位数回归 面板数据 最小二乘法 渐近正态
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产业结构升级对经济发展的影响与机制研究——基于固定效应与面板分位数回归模型的估计 被引量:11
12
作者 张永安 张彦军 马昱 《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第9期55-59,共5页
产业结构的变化是经济发展的根本动力,厘清产业结构与经济发展的影响机制对优化产业结构、经济平稳发展意义深远。基于2004-2016年我国省级面板数据,分别运用固定效应模型和面板分位数回归模型系统分析了产业结构对经济发展的影响机制... 产业结构的变化是经济发展的根本动力,厘清产业结构与经济发展的影响机制对优化产业结构、经济平稳发展意义深远。基于2004-2016年我国省级面板数据,分别运用固定效应模型和面板分位数回归模型系统分析了产业结构对经济发展的影响机制。研究发现:经济发展水平由低向高的动态过程中,产业结构对经济发展的影响有显著的促进作用且呈现边际效应递减规律。其他控制变量对经济发展的动态影响不尽相同,人力资本、技术创新、财政支出、城镇化水平以及市场化指数对经济发展起到了正向的促进作用,FDI、金融发展对经济发展有显著的抑制作用,贸易开放度对经济发展的动态影响时正时负。因此,要在经济发展水平不同的区域有针对性的对待产业结构的变化,制定相应的政策来促进经济的稳步增长。 展开更多
关键词 产业结构 经济发展 面板位数回归模型
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面板数据门限分位数回归模型及应用 被引量:1
13
作者 蔡超 冯林 薛伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期46-51,共6页
为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将... 为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将其与面板数据门限均值回归模型进行比较,发现PTQR模型极大地提高了估计和预测的准度与精度。将PTQR模型应用于政府干预与县域金融发展关系研究,结果表明:政府干预对县域金融发展具有促进作用,且县域金融发展水平越高,促进作用越强;政府干预对县域金融发展的影响呈现非线性特征,即较少的政府干预具有较大的正向边际影响,而较多的政府干预会导致边际效应递减,但县域金融发展水平越高,边际效应递减的幅度越低。 展开更多
关键词 面板数据门限位数回归 县域金融 政府干预
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固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归 被引量:5
14
作者 丁飞鹏 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期101-109,共9页
分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数... 分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现。最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素。 展开更多
关键词 位数回归 线性单指数面板模型 样条函数
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异质性、农业高效用水和农业经济增长——基于面板分位数回归模型的研究 被引量:4
15
作者 焦勇 《贵州财经大学学报》 北大核心 2013年第6期97-102,共6页
通过对2003—2011年间中国31个省(市)的面板数据进行分析,在考虑省份存在个体差异的基础上,基于面板分位数回归模型,检验农业高效用水水平和物质资本投入、农业产出之间的关系。结果显示:农业高效用水水平、物质资本投入均对农业产出产... 通过对2003—2011年间中国31个省(市)的面板数据进行分析,在考虑省份存在个体差异的基础上,基于面板分位数回归模型,检验农业高效用水水平和物质资本投入、农业产出之间的关系。结果显示:农业高效用水水平、物质资本投入均对农业产出产生显著的正向影响,而农业高效用水水平和农业生产的物质资本投入之间存在显著的负向变动关系。 展开更多
关键词 农业高效用水 物质资本投入 异质性 面板位数回归
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部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量:1
16
作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页
部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多
关键词 线性变系数模型 B样条 贝叶斯复合位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法
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财政分权、城市偏向与农业经济增长的关系研究——基于面板分位数回归模型的分析 被引量:1
17
作者 许标文 王海平 《湖北农业科学》 2016年第15期4076-4080,共5页
运用面板分位数回归计量模型,对财政分权、城市偏向与中国农业经济增长的关系进行了检验。结果表明,1997-2013年,财政分权对农业经济增长的高分位数比低分位数有更高的正作用,城市偏向对农业经济增长的高分位数比低分位数有更大的负作... 运用面板分位数回归计量模型,对财政分权、城市偏向与中国农业经济增长的关系进行了检验。结果表明,1997-2013年,财政分权对农业经济增长的高分位数比低分位数有更高的正作用,城市偏向对农业经济增长的高分位数比低分位数有更大的负作用。基于时间分段的稳健性检验,财政分权对农业经济增长具有明显的促进作用。因此,地方政府需要根据农业发展水平重新审视财政分权和城市偏向的政策才能有效促进农业经济增长。 展开更多
关键词 财政 城市偏向 农业经济增长 位数回归模型
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交互效应面板分位数回归模型的迭代估计
18
作者 常金华 童之瑶 +1 位作者 叶小青 姚乐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第13期45-50,共6页
文章基于创新性交互效应面板分位数模型的设定,提出了一种新的迭代算法,蒙特卡洛模拟结果表明,与其他估计方法相比,该迭代算法有更好的有限样本性质,偏误较低且方差较小。由于个体效应及交互效应均允许与自变量相关,个体与时间的异质性... 文章基于创新性交互效应面板分位数模型的设定,提出了一种新的迭代算法,蒙特卡洛模拟结果表明,与其他估计方法相比,该迭代算法有更好的有限样本性质,偏误较低且方差较小。由于个体效应及交互效应均允许与自变量相关,个体与时间的异质性得以更加灵活地表达,因此使模型具有更强的适用性。最后,将模型应用于我国房价的实证分析,并用迭代算法来对参数进行估计,回归结果表明,房价决定因素的效应存在异质性,且高房价地区的房价主要受到投资的影响,而低房价地区的房价的关键影响因素为人民生活水平和经济发展水平。 展开更多
关键词 个体效应 交互效应 面板数据 位数回归 房价
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分位数因子增广的分位数自回归分布滞后模型构建
19
作者 黄玉婷 傅德印 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第12期35-41,共7页
因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构... 因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维,提取不同分位点的公共因子;进一步,利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明,在数据出现异常值或厚尾分布的情境下,分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健,分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能,且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。 展开更多
关键词 位数因子 位数回归 因子增广回归 回归布滞后模型
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多节点分位数回归模型在睡眠时间和抑郁程度研究中的应用
20
作者 潘璐璐 秦国友 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期650-653,共4页
目的介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法基于NHANES数据库,使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型,估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果抑郁程度和睡眠时间存在显著的... 目的介绍多节点分位数回归模型及其在睡眠时间和抑郁程度关联分析中的应用。方法基于NHANES数据库,使用R语言软件MultiKink包拟合多节点分位数回归模型,估计回归参数和节点位置并检验节点效应存在性。结果抑郁程度和睡眠时间存在显著的非线性关系,7~8 h睡眠时间的抑郁程度最低,抑郁程度高分位数受睡眠时间的影响较低分位数更大。结论多节点分位数回归模型拟合效果好,适用性广泛,基于模型分析结果可以为高风险人群采取更有针对性的临床和公共卫生的干预提供建议。 展开更多
关键词 多节点位数回归模型 抑郁 睡眠时间
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