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基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法在漳河水库优化调度中的应用 被引量:10
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作者 张小潭 陈森林 +2 位作者 张峰远 董前进 付湘 《水电能源科学》 北大核心 2013年第4期42-45,共4页
针对传统多目标优化算法的不足,提出了基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD),该算法用拥挤距离来维持精英策略和选取全局极值,同时引入动态非均匀变异算子,用以维持粒子多样性、减缓算法收敛速度、避免早熟收敛。以漳河水库为... 针对传统多目标优化算法的不足,提出了基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD),该算法用拥挤距离来维持精英策略和选取全局极值,同时引入动态非均匀变异算子,用以维持粒子多样性、减缓算法收敛速度、避免早熟收敛。以漳河水库为例,建立了以灌溉缺水量最小和发电量最大为目标函数的两目标优化调度模型,将MOPSO-CD应用于模型的求解中,得到了足够多且较均匀的非劣(Pareto)解前端。 展开更多
关键词 多目标优化 拥挤距离 基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法 动态非均匀变异 漳河水库
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