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题名动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析
被引量:6
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作者
常涛
张晓星
熊浩
孙才新
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆电力科学试验研究院
重庆市电力公司超高压局
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期2181-2185,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724506)~~
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文摘
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)算法。该算法首先采用FCM算法聚类得到局部最优值,再利用动态隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给FCM算法进行迭代寻优,直到找到全局最小值。通过该算法应用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。
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关键词
电力变压器
溶解气体分析
模糊C均值聚类算法
局部极小值
动态隧道系统
故障诊断
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Keywords
power transformer
dissolved gas analysis
fuzzy C-means clustering algorithm
local minimum
dynamic tunneling system
fault diagnosis
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分类号
TE626.3
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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