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动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析 被引量:6
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作者 常涛 张晓星 +1 位作者 熊浩 孙才新 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2181-2185,共5页
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)... 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)算法。该算法首先采用FCM算法聚类得到局部最优值,再利用动态隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给FCM算法进行迭代寻优,直到找到全局最小值。通过该算法应用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 溶解气体分析 模糊C均值聚类算法 局部极小值 动态隧道系统 故障诊断
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