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动态随机选择的差分进化算法研究
被引量：
2
1
作者
李旻朔
李陶深
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期297-302,共6页
如何有效地均衡可行区域与不可行区域的搜索是约束优化中的关键问题。为使进化算法获得可行的全局最优解,分析了在进化过程中如何对待好的不可行解的问题,通过分析随机排序中比较概率对可行解最终位置的影响,提出一种动态随机选择策略,...
如何有效地均衡可行区域与不可行区域的搜索是约束优化中的关键问题。为使进化算法获得可行的全局最优解,分析了在进化过程中如何对待好的不可行解的问题,通过分析随机排序中比较概率对可行解最终位置的影响,提出一种动态随机选择策略,并以多个体差分进化为框架实现了相应算法。实验对比分析结果说明了这一策略的有效性。
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关键词
动态随机选择
进化算法
差分进化算法
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职称材料
题名
动态随机选择的差分进化算法研究
被引量：
2
1
作者
李旻朔
李陶深
机构
浙江师范大学数理信息学院
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期297-302,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60963022)
广西自然科学基金资助项目(桂科自0832056)
文摘
如何有效地均衡可行区域与不可行区域的搜索是约束优化中的关键问题。为使进化算法获得可行的全局最优解,分析了在进化过程中如何对待好的不可行解的问题,通过分析随机排序中比较概率对可行解最终位置的影响,提出一种动态随机选择策略,并以多个体差分进化为框架实现了相应算法。实验对比分析结果说明了这一策略的有效性。
关键词
动态随机选择
进化算法
差分进化算法
Keywords
dynamic stochastic selection
evolution algorithm
differential evolution algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态随机选择的差分进化算法研究
李旻朔
李陶深
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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