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一种动态扩散粒子群算法
被引量：
10
1
作者
任小波
杨忠秀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期159-161,共3页
针对粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出了一种动态扩散粒子群算法(DDPSO)。该算法通过非线性函数调节惯性权重,在粒子速度更新方式上增加一个动态随机数加强粒子的搜索能力,提高算法的性能,同时在一定条件...
针对粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出了一种动态扩散粒子群算法(DDPSO)。该算法通过非线性函数调节惯性权重,在粒子速度更新方式上增加一个动态随机数加强粒子的搜索能力,提高算法的性能,同时在一定条件下对粒子进行重新扩散,保证种群的多样性。实验结果表明,DDPSO算法的寻优能力明显高于基本PSO及其他一些改进的PSO算法,并且该算法性能稳定,更加适合高维复杂函数优化问题。
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关键词
粒子群算法
动态随机数
惯性权重
扩散
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职称材料
题名
一种动态扩散粒子群算法
被引量：
10
1
作者
任小波
杨忠秀
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期159-161,共3页
基金
宁波市自然科学基金资助项目(2008A610002
2009A610090)
浙江教育厅项目(Y200803228)
文摘
针对粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出了一种动态扩散粒子群算法(DDPSO)。该算法通过非线性函数调节惯性权重,在粒子速度更新方式上增加一个动态随机数加强粒子的搜索能力,提高算法的性能,同时在一定条件下对粒子进行重新扩散,保证种群的多样性。实验结果表明,DDPSO算法的寻优能力明显高于基本PSO及其他一些改进的PSO算法,并且该算法性能稳定,更加适合高维复杂函数优化问题。
关键词
粒子群算法
动态随机数
惯性权重
扩散
Keywords
Particle Swarm Optimization （PSO）
dynamic random number
inertia weight
diffusion
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种动态扩散粒子群算法
任小波
杨忠秀
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
10
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