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改进的SSDA并行算法及其在TEM中的应用
被引量：
1
1
作者
胡凯
张新宇
+1 位作者
杨锐
刘德卿
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1224-1227,共4页
介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提...
介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提出了动态门限序列和分组选取随机点的方法,最后将改进的SSDA算法进行并行化并用消息传递接口(MPI,Message Passing Interface)实现.实验结果表明,改进的SSDA算法能有效地提高地形匹配的速度和计算精度,而相应的并行程序也能取得较好的加速比,从而一定程度上解决了传统的地形匹配算法时间复杂度高、实时性差的问题.
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关键词
地形高度匹配
序贯相似性检测算法
动态门限序列
并行化
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职称材料
题名
改进的SSDA并行算法及其在TEM中的应用
被引量：
1
1
作者
胡凯
张新宇
杨锐
刘德卿
机构
北京航空航天大学计算机学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1224-1227,共4页
基金
航空科学基金资助项目(2007ZC51032)
国家863计划资助项目(2007AA01A127)
文摘
介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提出了动态门限序列和分组选取随机点的方法,最后将改进的SSDA算法进行并行化并用消息传递接口(MPI,Message Passing Interface)实现.实验结果表明,改进的SSDA算法能有效地提高地形匹配的速度和计算精度,而相应的并行程序也能取得较好的加速比,从而一定程度上解决了传统的地形匹配算法时间复杂度高、实时性差的问题.
关键词
地形高度匹配
序贯相似性检测算法
动态门限序列
并行化
Keywords
terrain elevation matching （TEM）
sequential similarity detection algorithm （SSDA）
dynamic threshold sequence
parallelism
分类号
TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的SSDA并行算法及其在TEM中的应用
胡凯
张新宇
杨锐
刘德卿
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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参考文献
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