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面向负荷灵活转供的雪花型配电网动态重构模型与方法
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作者 王哲 段佳莉 +1 位作者 罗凤章 吴璇 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期121-130,共10页
针对城市电网负荷时空分布不均衡、负载波动大等问题,提出一种应用于雪花型配电网旨在实现负荷灵活转供的多阶段动态重构模型。首先,构建雪花型配电网的拓扑模型与潮流模型;然后,以负载均衡度和有功功率损耗最小为目标,建立考虑分布式... 针对城市电网负荷时空分布不均衡、负载波动大等问题,提出一种应用于雪花型配电网旨在实现负荷灵活转供的多阶段动态重构模型。首先,构建雪花型配电网的拓扑模型与潮流模型;然后,以负载均衡度和有功功率损耗最小为目标,建立考虑分布式电源和电储能的雪花型配电网多时段动态重构模型;接着,基于凸松弛理论将动态重构的非凸模型转化为混合整数二阶锥规划模型并求解;最后,通过实际电网验证所提模型和方法的有效性。结果表明,基于雪花型网架的配电网动态网络重构可有效利用馈线组的负荷转移能力,均衡轻重载主变和线路负荷,提高电网运行的安全性和经济性。 展开更多
关键词 雪花配电网 负荷转供 动态重构 二阶锥
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基于多标签关系图和局部动态重构学习的多标签分类模型
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作者 胡婕 郑启扬 +1 位作者 孙军 张龑 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1104-1112,共9页
在多标签分类任务中,现有模型对依赖关系的构建主要考虑标签在训练集中是否共现,而忽视了标签之间各种不同类型的关系以及在不同样本中的动态交互关系。因此,结合多标签关系图和局部动态重构图学习更完整的标签依赖关系。首先,根据标签... 在多标签分类任务中,现有模型对依赖关系的构建主要考虑标签在训练集中是否共现,而忽视了标签之间各种不同类型的关系以及在不同样本中的动态交互关系。因此,结合多标签关系图和局部动态重构图学习更完整的标签依赖关系。首先,根据标签的全局共现关系,采用数据驱动的方式构建多标签关系图,学习标签之间不同类型的依赖关系;其次,通过标签注意力机制探索文本信息和标签语义的关联性;最后,对标签图进行动态重构学习,以捕获标签之间的局部特定关系。在3个公开数据集BibTeX、Delicious和Reuters-21578上的实验结果表明,所提模型的宏平均F1(maF1)值相较于MrMP(Multi-relation Message Passing)分别提高了1.6、1.0和2.2个百分点,综合性能得到提升。 展开更多
关键词 多标签分类 多标签关系图 标签依赖关系 局部动态重构 标签注意力机制
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极端高温场景下计及需求响应的配电网动态重构 被引量:1
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作者 石铖 高红均 +3 位作者 罗龙波 陈明辉 朱建昆 刘俊勇 《电网技术》 北大核心 2025年第1期136-145,I0055-I0058,共14页
近年来,全球变暖导致极端高温事件频发,不仅电力需求显著增加,而且高比例可再生能源配电网发电能力急剧下降,给电力保供带来了巨大的压力。基于此,针对极端高温场景下的用户可靠用电问题,提出一种计及需求响应的配电网动态重构策略。首... 近年来,全球变暖导致极端高温事件频发,不仅电力需求显著增加,而且高比例可再生能源配电网发电能力急剧下降,给电力保供带来了巨大的压力。基于此,针对极端高温场景下的用户可靠用电问题,提出一种计及需求响应的配电网动态重构策略。首先,对极端高温场景下的光伏、风机出力以及负荷进行建模,利用场景集和场景缩减法模拟其不确定性。同时,构建考虑用户心理因素的申报量不确定性模型,针对用户需求响应积极性不高、实际响应量与日前申报量偏差过大的问题,提出比例型需求响应激励机制并建立满意度模型以衡量用户对需求响应的满意程度。其次,对负荷类型进行划分,基于不同类型用户可靠性需求,分析其停电损失影响,建立节点停电损失系数矩阵以衡量节点供电优先级。然后,以失负荷成本、需求响应补贴成本和开关动作成本最小为目标,建立了极端高温场景下计及需求响应的配电网动态重构模型。最后,在148节点算例上验证了所提方法的有效性,结果表明所提模型与方法有利于保障极端高温场景下用户的可靠用电。 展开更多
关键词 极端高温场景 需求响应 配电网动态重构 用户可靠用电
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计及电-热-氢负荷与动态重构的主动配电网优化调度 被引量:1
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作者 王璐瑶 刘卫亮 +3 位作者 刘长良 刘帅 王昕 康佳垚 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期460-471,共12页
为提高主动配电网的综合运行品质,提出一种计及电-热-氢负荷与动态重构的主动配电网优化调度方法。首先,建立主动配电网系统数学模型,分析电动汽车、地板辐射供暖/供冷系统、氢储能系统的运行规律与可调潜力;其次,考虑电-热-氢负荷调节... 为提高主动配电网的综合运行品质,提出一种计及电-热-氢负荷与动态重构的主动配电网优化调度方法。首先,建立主动配电网系统数学模型,分析电动汽车、地板辐射供暖/供冷系统、氢储能系统的运行规律与可调潜力;其次,考虑电-热-氢负荷调节与网络重构,以各子系统出力与支路开关状态为决策变量,建立以降低运行成本、减小峰谷差、减少污染气体为目标的确定性优化调度模型;然后,采用信息间隙决策理论描述源荷不确定性,建立风险规避型调度模型,在保障一定期望目标的前提下使系统具有良好的鲁棒性;最后,基于IEEE-33节点系统分别对各调度方案进行对比分析,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 氢能 主动配电网 优化调度 信息间隙决策理论 动态重构 可调潜力
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基于决策导向时段划分的配电网动态重构方法
5
作者 周国勋 余涛 +3 位作者 刘前进 吴毓峰 潘振宁 王梓耀 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第15期187-196,共10页
配电网动态重构是保障电力系统安全、稳定、高效运行的重要手段,但其通常涉及大规模混合整数规划问题的复杂求解。对此,现有研究通常采用基于负荷相似度的时段划分方法来简化求解过程。然而,负荷的相似性并不能保证重构方案的互用性,当... 配电网动态重构是保障电力系统安全、稳定、高效运行的重要手段,但其通常涉及大规模混合整数规划问题的复杂求解。对此,现有研究通常采用基于负荷相似度的时段划分方法来简化求解过程。然而,负荷的相似性并不能保证重构方案的互用性,当前时段划分方法难以保证解的质量。对此,提出基于决策导向时段划分的配电网动态重构方法。首先,以网损和负载均衡指数最小为目标,构建配电网动态重构模型。其次,设计多时刻决策互用度计算方法,完成各时刻决策互用性评估,在考虑时序性的前提下实现基于决策导向的时段划分。最后,通过在典型三馈线网络和72节点网络上进行仿真,验证所提方法的有效性和可拓展性。此外,在中国南方某区域225节点实际网络中的应用展示了该方法的工程实用性。仿真结果表明,与当前时段划分方法相比,所提方法能够进一步提高求解速度和求解精度。 展开更多
关键词 配电网 动态重构 混合整数规划 负荷相似度 时段划分 互用性
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云网融合环境下组合服务的动态重构
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作者 刘坤 张鹏程 +1 位作者 金惠颖 吉顺慧 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期206-218,共13页
随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重... 随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重要因素。此外,传统方法并未考虑空天地海不同场景下用户对不同服务质量(QoS)属性需求的差异性,使得组合服务的交付结果并不令人满意。为了解决上述问题,提出一种基于多目标粒子群优化(PSO)的组合服务动态重构方法。该方法首先根据重构原子服务的三维空间地理位置和功能进行聚类,有效解决在云网融合环境下服务规模庞大情况下的搜索空间爆炸问题;然后通过能耗计算模型得到服务调用的综合能耗,并将其作为动态重构的优化目标之一,结合服务的多种QoS属性进行多目标寻优,最终生成符合用户需求且能耗较低的重构方案。实验结果表明,该方法在云网融合环境下节约能耗和应对较大候选服务集规模等方面具有较优性能。 展开更多
关键词 云网融合 多目标粒子群优化算法 组合服务 动态重构 服务质量
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基于单位属性的动态重构网络节点重要度评估
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作者 潘愉锴 余文浩 +4 位作者 唐震 尹佳怡 张雯 冯国旭 郭玉杰 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期108-119,共12页
现代作战中的节点已区别于过去的功能单一化节点,正朝着多功能一体化发展。针对当前作战体系节点重要度评估中存在的节点功能多样性刻画、体系模型动态重构性构建、对蓝方网络分析现实性模拟等问题,面向蓝方体系网络建立了基于单位属性... 现代作战中的节点已区别于过去的功能单一化节点,正朝着多功能一体化发展。针对当前作战体系节点重要度评估中存在的节点功能多样性刻画、体系模型动态重构性构建、对蓝方网络分析现实性模拟等问题,面向蓝方体系网络建立了基于单位属性的动态重构体系网络模型,引入战术权值概念,并通过属性归纳与属性赋值的方式完成节点多功能一体化的构建与边的构建,提出了体系网络效能的动态重构计算方法和算法。考虑实际作战情况与作战效率,引入节点攻击代价,提出了基于单位属性的体系网络效能贡献率的节点重要度评估模型。在仿真模拟实验中,对比了不同时空状态下,按节点效能指数、度中心性、介数中心性等7种方式对节点进行重要度评估,并对网络进行打击后的网络效能的下降程度。仿真结果显示,所提方法实现了网络打击后的动态重构,体现了实际网络的强鲁棒性,验证了所提算法的合理性。 展开更多
关键词 单位属性 动态重构 节点攻击代价 贡献率 节点重要度评估
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基于深度强化学习的主动配电网动态重构综述
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作者 江昌旭 郭辰 +2 位作者 刘晨曦 林俊杰 邵振国 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1801-1816,I0016-I0020,共21页
随着双碳目标的快速发展,大量以风电、光伏为代表的分布式电源接入配电网,这将进一步加剧电源出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属于一个复杂的高维混合整数非线性随机优化问题,传统算法在解决该问题的过程中存在着诸多不足之... 随着双碳目标的快速发展,大量以风电、光伏为代表的分布式电源接入配电网,这将进一步加剧电源出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属于一个复杂的高维混合整数非线性随机优化问题,传统算法在解决该问题的过程中存在着诸多不足之处。而深度强化学习算法结合了深度学习与强化学习的优势,非常适用于制定当前备受关注的主动配电网动态重构策略。该文首先对新型电力系统主动配电网特征进行总结,并对当前主动配电网动态重构研究在构建数学模型方面所取得的进展以及所面临的挑战进行了深入分析。其次,对配电网动态重构编码方式进行了探讨,并对深度强化学习算法进行了系统性地综述。进而,重点分析了现有算法在处理主动配电网动态重构时的不足之处,并对深度强化学习算法在主动配电网动态重构方面的研究现状与优势进行了总结与概括。最后,对主动配电网动态重构的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 主动配电网 动态重构 深度强化学习 编码方式 机器学习 人工智能
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改进星鸦优化算法用于配电网多目标动态重构
9
作者 吴艳敏 安艳军 +2 位作者 王璐 刘家旗 张晓锋 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第14期5886-5896,共11页
针对风光荷时变的配电网动态重构问题,提出了一种Kmeans++融合PAM(Kmeans++-partitioning around medoid)聚类方法,按时间顺序划分日等值负荷曲线。以综合成本、电压偏移和负荷均衡度为优化目标构建配电网多目标动态重构模型。提出了一... 针对风光荷时变的配电网动态重构问题,提出了一种Kmeans++融合PAM(Kmeans++-partitioning around medoid)聚类方法,按时间顺序划分日等值负荷曲线。以综合成本、电压偏移和负荷均衡度为优化目标构建配电网多目标动态重构模型。提出了一种改进星鸦优化算法(improved Nutcracker optimization algorithm,INOA)提升模型求解效率,利用Tent映射+准反射学习提供优质初始种群,引入动态适应度-距离平衡选择方法和切线飞行策略提高全局搜索能力,加入柯西-高斯变异扰动克服局部最优。基于IEEE33节点系统进行对比分析,结果表明所提方法能够实现负荷最优划分并对重构模型进行高效求解。 展开更多
关键词 动态重构 分布式电源 负荷聚类 星鸦优化算法
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考虑负荷时变特性的船舶电力系统动态重构优化策略
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作者 吴其桓 朱志宇 +2 位作者 郝伟汉 杨登昊 徐程 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期241-248,共8页
[目的]为保证故障工况下船舶电力系统的安全稳定运行,提出一种考虑负荷时变特性的电力系统动态重构优化方法。[方法]首先,计及船舶电力系统拓扑结构、发电容量限制、线路电流、节点电压等约束条件,提出以加权切负荷和电压偏差最小为优... [目的]为保证故障工况下船舶电力系统的安全稳定运行,提出一种考虑负荷时变特性的电力系统动态重构优化方法。[方法]首先,计及船舶电力系统拓扑结构、发电容量限制、线路电流、节点电压等约束条件,提出以加权切负荷和电压偏差最小为优化目标的船舶电力系统动态重构优化策略;然后,采用改进惯性粒子群算法求解优化模型;最后,通过典型船舶电力系统算例来验证所提方法的有效性。[结果]仿真结果表明,相较于静态重构方法,动态重构方法可以降低9.94%的系统电压偏差,从而显著提升了网络供电质量。[结论]研究成果可为船舶电力系统的可靠性设计提供参考。 展开更多
关键词 船舶电力系统 负荷时变特性 动态重构 故障恢复 电力负荷管理 电力系统 粒子群算法
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支持FPGA动态重构的RISC-V扩展指令集设计与实现
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作者 周炫锦 蔡刚 黄志洪 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期229-238,共10页
目前实现动态重构的常用方法是通过片上接口进行配置,一般采用现场可编程门阵列(FPGA)官方提供的动态重构控制知识产权(IP)核,并通过系统总线与处理器相连。这种方法会占用较多静态部分的逻辑资源,并且限制了片上接口的运行频率。针对... 目前实现动态重构的常用方法是通过片上接口进行配置,一般采用现场可编程门阵列(FPGA)官方提供的动态重构控制知识产权(IP)核,并通过系统总线与处理器相连。这种方法会占用较多静态部分的逻辑资源,并且限制了片上接口的运行频率。针对这些问题,提出将FPGA抽象为大规模存储器的设计理念,构建DPRC动态重构控制指令集及配套应用程序编程接口(API),以优化逻辑资源占用量,消除缓冲延迟。指令集的实现以原有RV32IMC为基础,采用微指令序列控制片上接口部分,通过与数据通路紧密耦合来减少逻辑资源使用量,使用参数化多周期方案优化时序并确保通用性。实验结果表明,与传统方法相比,该系统中动态重构功能相关逻辑资源占用量减少84%,频率提高312%。相较于原有处理器,添加扩展指令集后处理器自身资源占用量仅增加5%,最差情况下扩展部分对时钟周期的影响小于0.2 ns,表明该动态重构控制方案具有低成本、高主频的特性。 展开更多
关键词 RISC-V指令集 扩展指令集 动态重构 FPGA技术 大规模存储器
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兼顾经济性与可靠性的有源配电网动态重构
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作者 颜湘武 郭美辰 +3 位作者 吴鸣 牛耕 郑楠 贾焦心 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第4期107-117,共11页
在配电网重构的研究中,通常会对网络的稳态运行进行优化,但是重构方案对网络故障情况下的可靠性也会产生影响。在考虑到分布式电源出力与负荷波动的情况下,为兼顾网络运行的经济性与可靠性,减少新能源接入带来的负面影响,搭建配电网动... 在配电网重构的研究中,通常会对网络的稳态运行进行优化,但是重构方案对网络故障情况下的可靠性也会产生影响。在考虑到分布式电源出力与负荷波动的情况下,为兼顾网络运行的经济性与可靠性,减少新能源接入带来的负面影响,搭建配电网动态重构模型。首先,针对分布式电源接入的配电网,采用启发式孤岛搜索方法,并结合最小路法来求解可靠性指标;其次,以包含开关费用、线损费用与停电损失费用在内的网络综合成本最小为目标函数,搭建网络动态重构模型;然后,采用改进的混合天鹰-非洲秃鹫算法进行模型求解;最后,通过在改进的IEEE33节点网络上进行仿真验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 配电网动态重构 分布式电源 启发式孤岛搜索 可靠性评估 天鹰算法与非洲秃鹫算法混合优化
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基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构 被引量:3
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作者 刘洁 赵晓君 +3 位作者 贾宇琛 李亚南 白牧可 张立梅 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期64-72,共9页
高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流... 高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。 展开更多
关键词 新能源 动态重构 改进烟花算法 交直流 多目标
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考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划 被引量:10
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作者 徐来烽 张沈习 +2 位作者 叶琳浩 曹毅 程浩忠 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期130-140,共11页
随着新能源大量接入配电网,新能源出力的不确定性和波动性给配电网规划带来了巨大挑战。在配电网规划中综合考虑源网荷储,可减少新能源不确定性和波动性对规划结果的影响。提出了一种考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合... 随着新能源大量接入配电网,新能源出力的不确定性和波动性给配电网规划带来了巨大挑战。在配电网规划中综合考虑源网荷储,可减少新能源不确定性和波动性对规划结果的影响。提出了一种考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划方法。首先,根据密度峰值聚类的思想提出了基于密度峰值改进的近邻传播聚类算法,对风光荷联合场景进行聚类获得典型日曲线。然后,以规划总费用最小为目标函数,建立了考虑动态重构和智能软开关接入的配电网源网荷储联合规划模型,并基于二阶锥理论,将原非凸非线性规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型。最后,在Portugal 54算例上进行仿真验证,证明了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 源网荷储 联合规划 改进的近邻传播聚类算法 动态重构 智能软开关
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基于FPGA的多总线可动态重构监测系统 被引量:1
15
作者 全贺 王红亮 +2 位作者 厉智强 王浩 王学斌 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第3期66-70,共5页
针对传统多总线数据监测系统中存在的数据传输实时性不高、系统硬件占用资源多、系统可维修性低等问题,设计了以FPGA为核心,以多路RS422、RS232、1553B总线作为通讯接口,以信息识别、信息提取、数据融合、多总线动态重构、双冗余传输为... 针对传统多总线数据监测系统中存在的数据传输实时性不高、系统硬件占用资源多、系统可维修性低等问题,设计了以FPGA为核心,以多路RS422、RS232、1553B总线作为通讯接口,以信息识别、信息提取、数据融合、多总线动态重构、双冗余传输为主要功能模块,以信道速率动态调节的RS422为数据传输路径,采用双冗余传输方式,依据FPGA标准化设计思路,提出了基于FPGA多总线动态重构监测系统设计方案。实验测试结果表明:在20、60、-40℃环境温度下,多总线动态重构时间均小于1 s,数据传输误码率远低于0.02%,系统工作稳定,满足设计需求。 展开更多
关键词 FPGA 多总线 动态重构 数据融合 双冗余
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基于改进哈里斯鹰优化算法的配电网动态重构 被引量:6
16
作者 吴艳敏 刘家旗 +1 位作者 王璐 张晓锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3251-3259,共9页
针对风光荷不确定性的配电网重构问题,建立分布式电源和负荷出力模型,以系统运行成本和电压偏移构建多目标函数。提出一种改进粒子群算法融合K-means(improved particle swarm optimization and K-means,IPSO-Kmeans)聚类算法来划分典... 针对风光荷不确定性的配电网重构问题,建立分布式电源和负荷出力模型,以系统运行成本和电压偏移构建多目标函数。提出一种改进粒子群算法融合K-means(improved particle swarm optimization and K-means,IPSO-Kmeans)聚类算法来划分典型日负荷曲线,将改进哈里斯鹰优化(improved Harris hawk optimization,IHHO)算法应用于配电网重构,进行寻优计算。为了改善哈里斯鹰优化(Harris hawk optimization,HHO)算法种群分布不均、无法完整搜索到最优解空间范围、易于陷入局部收敛等问题,引入佳点集生成种群初始化,提高种群搜索空间的均匀性。将麻雀搜索算法中的探索者位置更新公式与哈里斯鹰优化算法探索阶段的位置更新公式结合,以提高算法的全局搜索能力。利用柯西-高斯变异扰动策略跳出局部最优解。最后在IEEE33节点配网系统仿真,结果表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 动态重构 K-MEANS 负荷聚类 哈里斯鹰算法
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基于深度学习的城市配电网多级动态重构决策方法 被引量:1
17
作者 姜思远 高红均 +3 位作者 马望 王仁浚 石铖 刘俊勇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1468-1477,I0026,I0027,共12页
多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法... 多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法,可跨过级别识别过程直接实现输入净负荷数据与最优重构决策方案之间的非线性映射。建立了将特征空间注意力机制、时间序列注意力机制、卷积神经网络与门控循环单元相结合的组合神经网络,针对城市配电网净负荷数据时空分布不均衡的特性,采用特征空间注意力机制与卷积神经网络对整个配电网的净负荷数据进行空间特征的学习以感知其高维特征空间的潜在联系。接着采用门控循环单元与时间序列注意力机制来充分挖掘净负荷数据在长时间尺度下的时序特征,提取其在时间分布上的不平衡特征,充分训练所提组合神经网络以拟合现有数学模型。最后,通过实际的145节点系统、IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市配电网 多级动态重构 时空分布不均衡 组合神经网络 双重注意力机制
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基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构 被引量:4
18
作者 王晨 徐璐辉 +1 位作者 王淑侠 邬蓉蓉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期211-215,共5页
针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题,提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码,降低不可行性解的产生,其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射... 针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题,提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码,降低不可行性解的产生,其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射,初始化种群,增加种群多样性,并且引入大猩猩自适应变异算子,来增强算法对搜索空间中新位置搜索能力,最后通过使用镜头对位学习和自适应β-爬坡策略,增加算法容错性,避免算法陷入局部最优。通过仿真分析可知,所提改进算法与其他智能算法相比,重构效果更为理想,具有寻优精度高和收敛迭代次数小的优势,其全局寻优率可达到100%,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 分布式电源 电动汽车 主动配电网 动态重构 大猩猩部队优化算法
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基于动态重构的虚拟电厂资源聚合规划方法 被引量:1
19
作者 孙玲玲 李海滨 +2 位作者 贾清泉 付利达 张弓 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期115-128,共14页
随着能源互联网技术的发展,虚拟电厂已成为规模化分布式资源聚合与调控的有效方式。如何对虚拟电厂进行聚合以释放分布式资源可调潜力是关键技术问题。文中聚焦虚拟电厂资源聚合优化问题,提出基于动态重构的虚拟电厂资源聚合规划方法。... 随着能源互联网技术的发展,虚拟电厂已成为规模化分布式资源聚合与调控的有效方式。如何对虚拟电厂进行聚合以释放分布式资源可调潜力是关键技术问题。文中聚焦虚拟电厂资源聚合优化问题,提出基于动态重构的虚拟电厂资源聚合规划方法。首先,构建虚拟电厂加盟奖励机制,激励优质资源参与聚合;其次,针对海量分布式资源多元迥异特性,提出资源特征提取与分类方法,为虚拟电厂资源聚合提供数据基础;然后,建立资源加盟意愿判定模型,并对其加盟容量进行评估;在上述基础上,根据分布式资源与电力市场动态变迁规律,提出虚拟电厂动态重构优化策略,对虚拟电厂进行阶段性动态聚合规划,通过建立虚拟电厂聚合与运营双层优化模型进行求解;最后,算例分析证明了所提方法在解决虚拟电厂聚合规划问题方面的可行性与优越性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 动态重构 资源聚合 加盟奖励 规划
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基于改进二进制PSO配电网动态重构 被引量:5
20
作者 武晓朦 李晨晨 党博 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期124-131,共8页
随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢... 随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢,易陷入局部最优的问题,提出结合禁忌搜索算法对PSO进行改进,通过设置禁忌表提高算法全局搜索能力;结合破圈法对拓扑结构进行约束,减少无效拓扑的出现,加快算法的收敛速度。通过IEEE33节点配电系统重构仿真,验证改进粒子群算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 动态重构 禁忌搜索算法 粒子群算法
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