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题名动态重力测量高频信号降噪方法
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作者
魏国
陈迈伦
罗晖
高春峰
程嘉奕
王景
侯承志
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机构
国防科技大学前沿交叉学科学院
国防科技大学南湖之光实验室
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出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第5期78-85,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62203454)。
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文摘
近年来,基于光学陀螺惯导系统的动态重力测量技术能高效获取地球重力场数据,得到快速发展;但现有滤波方法对重力信号与噪声的频域混叠处理仍具有局限性,严重限制了测量的精度与分辨率。为此,创新性地提出基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与波数相关滤波(wavenumber correlation filtering,WCF)的联合降噪方法,先对原始重力结果进行低通滤波,再对滤波结果进行经验模态分解并设置阈值保留低阶本征模态函数,对重复测线保留结果进行相关性滤波,实现信号的重构与降噪。仿真结果表明,所提方法较传统EMD信噪比提高了44%、均方误差减小了48%,证明了EMD-WCF联合降噪方法的有效性,能兼顾重力测量精度与分辨率的同时,为高频重力信号降噪提供了新的解决方案。
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关键词
动态重力测量技术
经验模态分解
波数相关滤波
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Keywords
dynamic gravity measurement technology
empirical mode decomposition
wavenumber correlation filtering
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分类号
P223
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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