具有准谐振、动态采样功能的反激式原边反馈电源管理芯片

1

作者 林洁 牟维凤 +3 位作者 谢加雨 程鹏铭 李嘉鹏 雷登宇 《半导体技术》 北大核心 2025年第2期147-153,共7页

为降低反激式变换器开关损耗和提高输出电压精度,设计了一种具有准谐振(QR)和动态采样功能的交流/直流(AC/DC)反激式原边反馈电源管理芯片。在断续导通模式(DCM)下,当次级电流降低为零时,开关管漏极产生谐振,准谐振电路能够检测到谐振... 为降低反激式变换器开关损耗和提高输出电压精度,设计了一种具有准谐振(QR)和动态采样功能的交流/直流(AC/DC)反激式原边反馈电源管理芯片。在断续导通模式(DCM)下,当次级电流降低为零时,开关管漏极产生谐振,准谐振电路能够检测到谐振电压的最低点,实现谷底导通,理论上能降低开关损耗和电磁干扰(EMI)。并采用随负载变化而改变采样点的方式来提高输出电压的精度。采用华虹90 nm BCD工艺制作了AC/DC反激式电源管理芯片,在交流输入电压85~265 V的测试条件下,实现了谷底导通,芯片平均效率为76.7%,在输入电压最大且满载情况下效率最高为83%。 展开更多

关键词 BCD工艺 准谐振 原边反馈 开关损耗 动态采样

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基于自适应阈值区间的动态采样Hough变换直线检测算法 被引量：4

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作者 宋晓宇 郭寒冰 +1 位作者 袁帅 马俊俊 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期945-952,共8页

目的为解决Hough直线检测方法计算量大、参数空间中峰值点被次峰值点包围导致漏检或误检、阈值难以设定等问题.方法通过对Hough变换原理以及直线表示的特点进行分析,采用阈值区间表示一条直线,通过三个约束定义了该阈值区间,并根据其中... 目的为解决Hough直线检测方法计算量大、参数空间中峰值点被次峰值点包围导致漏检或误检、阈值难以设定等问题.方法通过对Hough变换原理以及直线表示的特点进行分析,采用阈值区间表示一条直线,通过三个约束定义了该阈值区间,并根据其中第三条约束识别图像中其他像素点是否在该直线上.对被识别的轮廓线采用邻接关系将像素点聚集为不同类,将其依次存放到数组中,根据数组下标对这些像素点进行动态采样,对采样位置上的m个相邻像素点使用阈值区间进行直线判定与轮廓线上的像素点识别.针对GREC2003标准测试集进行实验验证.结果本算法与已有改进算法、Matlab内置优化Hough变换函数进行对比,实验结果验证了本算法的有效性.结论本算法通过过滤噪声信息,提高了Hough变换直线检测的抗干扰能力,增强了算法的鲁棒性. 展开更多

关键词 HOUGH变换 阈值区间 动态采样 直线检测

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热扩散过程中的动态采样 被引量：1

3

作者 彭宏杰 李松华 杨丽娟 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期11-16,共6页

动态采样问题,即基于时空采样相关性,通过时空权衡对信号进行恢复.针对热扩散过程中的动态采样问题,主要研究如何从时空样本{f_(ti)=f^(*)φ_(ti),t_(i)∈Γ}中稳定恢复频带有限信号f.在离散采样条件下,当采样率不足时,信号f通常无法稳... 动态采样问题,即基于时空采样相关性,通过时空权衡对信号进行恢复.针对热扩散过程中的动态采样问题,主要研究如何从时空样本{f_(ti)=f^(*)φ_(ti),t_(i)∈Γ}中稳定恢复频带有限信号f.在离散采样条件下,当采样率不足时,信号f通常无法稳定恢复,故利用采样扩散矩阵的最小特征值,将信号f的采样限制在某集合上,并结合Remez-Turán不等式来避开某些盲点,最终实现信号f的稳定恢复. 展开更多

关键词 动态采样 频带有限函数 热扩散过程 Remez-Turán不等式

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基于动态邻域采样的社交推荐模型

4

作者 蔡晓东 周青松 叶青 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期32-41,共10页

基于图神经网络的社交推荐模型在提升推荐系统性能方面有不错的表现。但现有方法都忽略了被查询的目标用户和项目节点与其邻居节点间可能存在特征不匹配的问题,导致噪声的引入而降低了模型性能。为了解决该问题,文中提出一种社交推荐模... 基于图神经网络的社交推荐模型在提升推荐系统性能方面有不错的表现。但现有方法都忽略了被查询的目标用户和项目节点与其邻居节点间可能存在特征不匹配的问题,导致噪声的引入而降低了模型性能。为了解决该问题,文中提出一种社交推荐模型DNSSR。首先构建一个包含用户和项目多元关系的关系图谱,图节点间信息关联更丰富;然后利用动态邻域采样机制获得与目标查询对的特征更一致的邻居节点,减少了噪声信息;另外,为了进一步提高模型预测性能,设计了一种增强型图神经网络对采样后得到的关系子图进行建模,它可以区分不同邻居节点的重要性并选择更可靠的信息源,获得更鲁棒的用户和项目嵌入向量用于评分预测。实验结果表明:相比其他先进模型,该模型预测误差明显降低,证明了文中所提各项方法的有效性;尤其是动态邻域采样机制,若将其弃用,DNSSR在Ciao数据集上的RMSE(均方根误差)和MAE(平均绝对误差)指标将分别上升6.05%和7.31%,在Epinions数据集上则分别上升3.49%和5.41%,充分验证了其能有效降低噪声干扰、提高社交推荐模型的性能。 展开更多

关键词 社交推荐 评分预测 图神经网络 动态邻域采样

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基于自适应采样的云资源池网络故障定位系统

5

作者 许英越 刘春晖 +2 位作者 谢燕瑜 杨国俊 张攀翔 《中国新通信》 2025年第2期7-10,共4页

中国移动4G/5G核心网业务云化部署后,对云资源池的网络提出了99.999%的可靠性要求。为了保障云资源池的稳定性和可靠性,本文提出了一种基于自适应采样的网络云资源池网络故障筛查系统。首先,通过控制五元组中的单一变量构造数据包大规... 中国移动4G/5G核心网业务云化部署后,对云资源池的网络提出了99.999%的可靠性要求。为了保障云资源池的稳定性和可靠性,本文提出了一种基于自适应采样的网络云资源池网络故障筛查系统。首先,通过控制五元组中的单一变量构造数据包大规模筛查采样进行跨资源池的链路筛查;针对增强二层资源池,本文提出根据业务数据的MAC表计算数据流的生成树,使用自适应采样动态选择搜索算法进行网络拓扑生成及状态遍历,最终定位资源池内质差链路并进行故障自愈处理。 展开更多

关键词 云资源池 自适应动态采样 质量监控 故障分析 健康度评估

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基于动态滤波重采样的星载微波辐射计观测亮温方法 被引量：1

6

作者 王兆徽 刘宇昕 +1 位作者 宋清涛 刘伟 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期900-907,共8页

研究了星载微波计的亮温观测,针对目前常用的采用重采样的固定滤波方法不考虑观测几何变化的不足,开发了一种采用基于Backus-Gilbert(BG)方法的动态滤波重采样的亮温观测方法,该方法从卫星观测方式入手,考虑了观测几何沿经线方向和沿纬... 研究了星载微波计的亮温观测,针对目前常用的采用重采样的固定滤波方法不考虑观测几何变化的不足,开发了一种采用基于Backus-Gilbert(BG)方法的动态滤波重采样的亮温观测方法,该方法从卫星观测方式入手,考虑了观测几何沿经线方向和沿纬线方向的变化,采用线性插值的方法对滤波模板进行实时更新,实现了动态滤波重采样的目的。对该方法并进行了仿真试验和基于对地观测的先进扫描微波辐射计(AMSR-E)观测资料的真实数据试验,试验结果表明,这种方法的匹配误差小于固定滤波方法且具有较高的计算效率,具有良好的业务化应用潜力。 展开更多

关键词 星载微波辐射计 先进扫描微波辐射计(AMSR) Backus-Gilbert(BG)算法 动态滤波重采样

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一种采样率动态配置的多信道无线数据采集网络 被引量：1

7

作者 马晶玮 高尚 凌必赟 《信息通信》 2016年第7期36-37,共2页

针对无线数据采集网络中可适应于复杂信号采集的数据采集方法的需求,文章设计了一种采样率动态配置的多信道无线数据采集网络。文章基于多信道组网的组网架构和运行流程,优化改进了下位机软件,使其具备停止网络和采样率动态配置的功能,... 针对无线数据采集网络中可适应于复杂信号采集的数据采集方法的需求,文章设计了一种采样率动态配置的多信道无线数据采集网络。文章基于多信道组网的组网架构和运行流程,优化改进了下位机软件,使其具备停止网络和采样率动态配置的功能,同时设计了具备组网参数配置、组网开关、组网模型显示、外部监控程序调用和串口自动识别等多种功能的上位机软件。实验结果表明,文章设计的采样率动态配置的多信道无线数据采集网络的正确性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 多信道基站网络 采样率动态配置

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动态过采样技术在分布式光纤温度传感器中的应用 被引量：1

8

作者 孙偲晟 《光通信技术》 北大核心 2020年第1期10-13,共4页

为了实现高精度分布式温度传感的精确采样,论述了一种基于动态过采样技术的光纤喇曼散射温度传感系统。系统采用现场可编程门阵列(FPGA)动态调整采样时钟相移的方法,实现了对斯托克斯信号和反斯托克斯信号的空间动态过采样,对250 MHz采... 为了实现高精度分布式温度传感的精确采样,论述了一种基于动态过采样技术的光纤喇曼散射温度传感系统。系统采用现场可编程门阵列(FPGA)动态调整采样时钟相移的方法,实现了对斯托克斯信号和反斯托克斯信号的空间动态过采样,对250 MHz采样时钟实现了4倍空间过采样,等效采样率达到1 GHz。该方法能够很好地捕获纳秒级散射光脉冲,具有长距离、高分辨率的温度探测能力。 展开更多

关键词 光纤温度传感器 信号处理 动态过采样

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基于DYCS-YOLOv8n的井下无人驾驶电机车多目标检测

9

作者 许谨辉 王文善 +2 位作者 王爽 王文钺 赵婷婷 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期86-92,130,共8页

针对井下无人驾驶电机车因光线暗、噪声大及运动模糊等因素导致图像特征难提取、细节易丢失、小尺寸目标难识别等问题,提出了一种基于DYCS-YOLOv8n的井下无人驾驶电机车多目标检测模型。在YOLOv8n的基础上引入卷积注意力模块(CBAM),通... 针对井下无人驾驶电机车因光线暗、噪声大及运动模糊等因素导致图像特征难提取、细节易丢失、小尺寸目标难识别等问题,提出了一种基于DYCS-YOLOv8n的井下无人驾驶电机车多目标检测模型。在YOLOv8n的基础上引入卷积注意力模块(CBAM),通过空间和通道双重注意力机制,提高了对关键特征的提取能力;增加小目标检测层,由原来的3层增加到4层,从而更好地提取细小特征,提升了对小尺寸目标的检测性能;采用动态上采样算子DySample,根据输入特征自适应地调整采样策略,更好地保留图像中的边缘和局部细节,避免了图像关键信息损失。采用自建的井下无人驾驶电机车数据集进行实验,结果表明:(1) DYCS-YOLOv8n模型的平均精度均值(mAP@0.5)达97.5%,较YOLOv8n模型提高了3.4%,且检测速度达46.35帧/s,满足实时性检测需求。(2)与YOLO系列主流目标检测模型相比,DYCS-YOLOv8n模型的mAP@0.5最优,在保持轻量化的同时保证了较快的计算速度。(3)在噪声、低光照等复杂井下场景下,DYCS-YOLOv8n模型对行人、轨道、信号灯的平均检测置信度较高,未出现漏与误检情况。 展开更多

关键词 井下无人驾驶 电机车 多目标检测 YOLOv8n 卷积注意力机制 小目标检测 动态上采样

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结合Swin Transformer与MobileNetv3的多源无人机影像目标检测方法

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作者 王新广 李辉 《城市勘测》 2025年第1期27-32,共6页

针对无人机载荷硬件算力有限,而当前轻量级模型对无人机影像内目标检测精度不佳的问题,设计了一种基于MobileNetv3的轻量级目标检测模型。在特征提取层内引入通道混排注意力机制,同步捕捉通道与空间维度的注意力特征,同时在网络末端引... 针对无人机载荷硬件算力有限,而当前轻量级模型对无人机影像内目标检测精度不佳的问题,设计了一种基于MobileNetv3的轻量级目标检测模型。在特征提取层内引入通道混排注意力机制,同步捕捉通道与空间维度的注意力特征,同时在网络末端引入移动式窗口式视觉变压器模块,计算全局尺度的上下文语义特征;通过双向加权特征金字塔实现多尺度特征加权融合,并在其中引入深度可分离卷积核与动态上采样层,降低融合阶段计算消耗;参考YOLOv7损失函数结构,采用焦点-高效交并比函数计算目标框回归损失,采用梯度协调函数计算目标分类损失。在光学及热红外影像数据集上的实验结果表明,所提模型较原模型在检测速度方面提升了3.52%与3.83%,同时mAP 0.5也分别提高7.11%与6.85%,与对照组内主流轻量级检测模型相比,本文模型在检测精度、速度及体量方面,具有一定的优势,适合部署在无人机载荷硬件中,针对复杂地面场景,开展全天候目标实时检测。 展开更多

关键词 多源无人机影像 轻量级目标检测 MobileNetv3 移动式窗口视觉变压器 动态上采样

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基于多层前馈神经网络的扩散系数求解

11

作者 刘金凤 李松华 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期8-14,共7页

如何利用浓度分布的测量数据(间接采样)来确定扩散系数,并建立有效快速的数值求解方法是目前亟待解决的问题.由于扩散系数的求解属于反问题中的参数识别问题,通常具有不适定、非线性和计算量大等特点,所以在仅考虑给定温度下扩散对物质... 如何利用浓度分布的测量数据(间接采样)来确定扩散系数,并建立有效快速的数值求解方法是目前亟待解决的问题.由于扩散系数的求解属于反问题中的参数识别问题,通常具有不适定、非线性和计算量大等特点,所以在仅考虑给定温度下扩散对物质输运的影响的情况下,研究扩散系数与浓度、浓度梯度的关系,并利用物质扩散浓度的动态采样值和多层前馈神经网络对扩散系数进行求解,数值实验表明该方法十分有效. 展开更多

关键词 扩散系数 动态采样 多层前馈神经网络 扩散方程

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种子霉变快速无损检测关键技术研究 被引量：1

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作者 陈学贤 陈碧娟 +3 位作者 孟祥宝 莫志鹏 陈福展 熊征 《现代农业装备》 2024年第6期10-15,共6页

种子霉变是影响农业安全的重大隐患之一,长期困扰着农业生产的稳定性与可持续性。针对传统理化检测方法的耗时费力及现有无损检测方式无法整体获取样本实际霉变信息的不足,该文以小麦为研究对象,创新性地提出融合近红外光谱技术、旋转... 种子霉变是影响农业安全的重大隐患之一,长期困扰着农业生产的稳定性与可持续性。针对传统理化检测方法的耗时费力及现有无损检测方式无法整体获取样本实际霉变信息的不足,该文以小麦为研究对象,创新性地提出融合近红外光谱技术、旋转动态采样、光谱预处理和先进机器学习算法(SVM、CNN和k-NN),构建了小麦种子霉变快速无损判别模型。通过动态采样策略有效捕获小麦整体光谱信息,构建霉变信息模型,实现了高于95%的分类准确率,精准识别霉变状态。特别地,该文筛选出的1375.30 nm与1469.28 nm特征波长,显现出霉菌生长代谢与小麦成分变化的关联性,为小麦乃至其它谷物霉变的无损监测提供了科学依据与关键技术路径。研究成果不仅显著提升了检测效率与准确性,还能降低检测成本,对保障种子安全、促进农业可持续发展具有重要意义。 展开更多

关键词 小麦种子 霉变检测 动态采样 近红外光谱 机器学习

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分布式光伏发电系统监控网络节点休眠调度机制研究 被引量：9

13

作者 傅质馨 李乔木 +2 位作者 袁越 赵敏 刘振 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期853-860,共8页

为减少分布式光伏发电系统监控网络中传感器节点的能耗,延长网络的使用寿命,针对监控网络节点常因能量耗尽而失效的特点,在充分考虑光伏发电系统的功率输出特点、光照强度和环境温度日变化规律以及监控网络中信息传输拓扑结构的基础上,... 为减少分布式光伏发电系统监控网络中传感器节点的能耗,延长网络的使用寿命,针对监控网络节点常因能量耗尽而失效的特点,在充分考虑光伏发电系统的功率输出特点、光照强度和环境温度日变化规律以及监控网络中信息传输拓扑结构的基础上,从动态调整监控网络节点的采样周期和使节点在休眠、唤醒状态之间进行合理转换两个方面考虑,提出传感器节点动态采样周期的最小深度休眠调度机制。首先利用曲线拟合的方法,确定在典型天气条件下,传感器节点在一天中不同时段的动态采样周期;然后根据所构建的监控网络的拓扑结构,对位于网络中不同深度的传感器节点采用最小深度休眠调度机制;最后根据监控网络的运行特点和节点的能耗模型,对网络的运行能耗和使用寿命进行仿真模拟。仿真结果表明:传感器节点动态采样周期的最小深度休眠调度机制可有效减少节点能耗,延长分布式光伏发电系统监控网络的使用寿命。 展开更多

关键词 分布式光伏发电系统 无线传感器网络 动态采样周期 最小深度 休眠调度机制

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电站机电设备事故预报的一种算法

14

作者 王长春 辛全才 《农田水利与小水电》 1995年第12期35-37,共3页

电站机电设备事故前其参数变化是有一定规律的，根据系统动态响应计算原理，由事故前的参数动态采样计算，为避免事故的发生提供了一种事故预报算法。

关键词 动态采样 稳态值 预报 水电站 机电设备 事故

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CMOS图像传感器固定模式噪声抑制新技术。 被引量：4

15

作者 刘宇 王国裕 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期345-348,419,共5页

针对有源像素(APS)CMOS图像传感器中的固定模式噪声(FPN),设计了一种动态数字双采样的噪声抑制新技术;该技术比普通双采样技术具有更佳的抑制效果,其电路结构简单,适合于像素尺寸不断缩小的CMOS图像传感器发展趋势。通过MPW计划,采用Cha... 针对有源像素(APS)CMOS图像传感器中的固定模式噪声(FPN),设计了一种动态数字双采样的噪声抑制新技术;该技术比普通双采样技术具有更佳的抑制效果,其电路结构简单,适合于像素尺寸不断缩小的CMOS图像传感器发展趋势。通过MPW计划,采用Chartered0.35μmCMOS工艺制作了测试ASIC芯片,试验结果表明动态数字双采样技术有效抑制了FPN噪声。 展开更多

关键词 有源像素 互补金属氧化物半导体图像传感器 固定模式噪声 噪声抑制 动态数字双采样

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一种无锚框结构的多尺度火灾检测算法 被引量：1

16

作者 秦瑞 张为 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期111-119,共9页

针对复杂背景下多尺度火焰的检测精度低且容易发生误报等问题,提出了一种无锚框结构的新型火灾检测算法。该算法取消了锚框的预设置,采用逐点预测的方式减少网络的超参数,从而有效地减轻了人工先验知识的影响;引入BFP模块优化特征融合,... 针对复杂背景下多尺度火焰的检测精度低且容易发生误报等问题,提出了一种无锚框结构的新型火灾检测算法。该算法取消了锚框的预设置,采用逐点预测的方式减少网络的超参数,从而有效地减轻了人工先验知识的影响;引入BFP模块优化特征融合,通过对层间信息的整合有效利用了特征的全局信息,增强了多尺度特征的表达能力;设置融合因子控制层间信息传递,在保证特征信息充分融合的同时减弱高层特征的影响,提升了浅层特征对于小目标的学习能力;设计动态采样方式调整训练过程,采用中心采样和置信度原则提升样本点质量,强化了网络对火焰特征的学习效果。在自建数据集上该算法的检测精度达到了96.9%,在公开数据集上也有较好的检测效果。实验结果表明,该算法检测精度高,抗干扰能力强,对于复杂背景下的多尺度火焰具有较好的检测效果,能够较好抑制误报情况的发生,满足实际火灾检测任务的需要。 展开更多

关键词 火灾检测 无锚框网络 多尺度特征融合 动态采样

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基于FPGA的宽波特率误差容忍范围的UART设计 被引量：5

17

作者 丰淑凤 朱晓莹 王旭 《信息技术与信息化》 2021年第9期169-171,176,共4页

在进行高速数据传输时,串行通信会存在通讯双方波特率时钟相对误差以及受到环境因素的干扰,导致通信质量可靠性的下降。针对这一问题,对串行通信波特率误差的容忍范围进行了研究,并基于FPGA设计了一种基于波特率自适应的动态采样接收方... 在进行高速数据传输时,串行通信会存在通讯双方波特率时钟相对误差以及受到环境因素的干扰,导致通信质量可靠性的下降。针对这一问题,对串行通信波特率误差的容忍范围进行了研究,并基于FPGA设计了一种基于波特率自适应的动态采样接收方法,能够将波特率误差容忍范围提高至15%。通过仿真与实验对该方法进行了验证,结果表明该设计较大幅度的增大串行通信对波特率误差的容忍范围,从而提高了串行通信的可靠性与稳定性。 展开更多

关键词 串行通信 FPGA 波特率容忍范围 动态采样

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神东锦界矿智能机器人采制样系统的设计及应用

18

作者 王波浪 秦磊 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2022年第7期95-98,共4页

介绍了基于工业机器人与钻探式柔性采样臂的智能机器人采制样系统软硬件系统架构,提出了对原人工采样室的改建方案。分析了传统人工采样存在的点数少、代表性差、劳动强度大以及传统采样机现场无法安装等一系列问题。采用工业机器人来... 介绍了基于工业机器人与钻探式柔性采样臂的智能机器人采制样系统软硬件系统架构,提出了对原人工采样室的改建方案。分析了传统人工采样存在的点数少、代表性差、劳动强度大以及传统采样机现场无法安装等一系列问题。采用工业机器人来完成边装车边采样的动态采样技术可行,做到了所采煤样具有代表性、真实性,增强了产品指标的可信度,提高了安全性和智能化水平,实现了煤炭企业采制样系统的自动化和智能化管理。 展开更多

关键词 煤样的代表性 采制样系统 机器人采样机 机械采样机 柔性采样臂 动态采样

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孪生架构CSwinTransformer-UNetv2遥感影像建筑物变化检测方法

19

作者 杨娇 陈林云 《城市勘测》 2025年第2期6-11,共6页

针对现有遥感变化检测模型未能够充分挖掘目标的全局及局部上下文特征,而导致提取结果精度不佳,错误提取较频繁等问题,提出一种基于CSwin Transformer的孪生架构遥感影像建筑物变化检测模型。在编码器端,采用孪生架构的多层CSwin Transf... 针对现有遥感变化检测模型未能够充分挖掘目标的全局及局部上下文特征,而导致提取结果精度不佳,错误提取较频繁等问题,提出一种基于CSwin Transformer的孪生架构遥感影像建筑物变化检测模型。在编码器端,采用孪生架构的多层CSwin Transformer来捕获建筑目标的局部特征与全局上下文特征;在特征解码器端,引入动态采样解码器对大尺寸特征图实施精确重建;在检测阶段,引入多样化分支模块检测头,通过多分支结构学习多元化的目标特征,然后以融合等效卷积核实现高效率的变化检测。实验结果表明,改进模型在提取精度方面优于当前主流建筑物变化检测模型,在不同复杂程度的遥感影像中,能够准确提取建筑物目标的边界及内部特征。 展开更多

关键词 遥感影像建筑变化检测 孪生架构 交叉形态窗口式变压器 动态采样解码器 多样化分支模块检测头

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基于改进YOLOv10s的木材表面缺陷检测模型

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作者 王隆平 谢盛 刘平 《木材科学与技术》 2025年第2期57-66,81,共11页

针对木材表面缺陷复杂多样的问题及其检测任务的实时性需求,提升YOLOv10s模型性能,通过修改Backbone中卷积模块简化模型结构,同时引入轻量级动态上采样模块提高多尺度特征融合过程的采样精度,并采用多尺度注意力模块来兼顾大目标和小目... 针对木材表面缺陷复杂多样的问题及其检测任务的实时性需求,提升YOLOv10s模型性能,通过修改Backbone中卷积模块简化模型结构,同时引入轻量级动态上采样模块提高多尺度特征融合过程的采样精度,并采用多尺度注意力模块来兼顾大目标和小目标的检测。构建木材表面缺陷检测数据集对模型开展训练和验证试验,改进算法精度(mAP@0.5)达95.1%,推理时间为3.8 ms/帧。试验结果表明,改进模型在检测精度上优于同类算法,检测速度满足实时性需求,适应木材表面缺陷检测任务。 展开更多

关键词 木材缺陷检测 YOLOv10 动态上采样 多尺度注意力机制

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