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基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分
被引量：
2
1
作者
赵学武
冀俊忠
姚垚
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2320-2331,共12页
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够...
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构.
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关键词
脑岛功能划分
高斯混合模型(GMM)
免疫克隆选择(ICS)算法
动态邻域信息
混合变异策略
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题名
基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分
被引量：
2
1
作者
赵学武
冀俊忠
姚垚
机构
北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
南阳师范学院软件学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2320-2331,共12页
基金
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2014CB744601)
国家自然科学基金资助项目(61375059
+2 种基金
61672065)
河南省科技厅科技攻关资助项目(142102210588)
南阳师范学院校级青年科研资助项目(QN2017040)
文摘
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构.
关键词
脑岛功能划分
高斯混合模型(GMM)
免疫克隆选择(ICS)算法
动态邻域信息
混合变异策略
Keywords
insula functional parcellation
Gaussian mixture model(GMM)
immune clonal selection(ICS)algorithm
dynamic neighborhood information
hybrid mutation strategy
分类号
R338 [医药卫生—人体生理学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分
赵学武
冀俊忠
姚垚
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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