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基于遗传算法的追踪列车节能优化
被引量：
21
1
作者
卢启衡
冯晓云
王青元
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期265-270,共6页
为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗...
为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%.
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关键词
列车节能优化控制
追踪列车
动态速度约束
列车操纵手柄变换策略优化
染色体长度可变多目标遗传算法
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职称材料
基于三维雷达图像数据的风暴体追踪算法研究
被引量：
11
2
作者
李英俊
韩雷
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期1078-1080,共3页
TITAN算法是目前临近天气预报的主要方法之一,主要用于对强对流天气的识别、跟踪和预报。在原算法中速度约束是固定的、预报方法只适用于结构较稳定的风暴,它们会对算法的总体性能有较大的影响。针对这些不足,通过使用动态速度约束和光...
TITAN算法是目前临近天气预报的主要方法之一,主要用于对强对流天气的识别、跟踪和预报。在原算法中速度约束是固定的、预报方法只适用于结构较稳定的风暴,它们会对算法的总体性能有较大的影响。针对这些不足,通过使用动态速度约束和光流法对算法进行了改进。通过实验证明,这些改进对风暴结构变化较大的情况有较好的效果,可以使算法的总体性能平均提高6%左右。
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关键词
TITAN算法
动态速度约束
光流法
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职称材料
多维并行遗传算法在列车追踪运行节能优化中的应用
被引量：
6
3
作者
卢启衡
冯晓云
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期39-44,共6页
为了研究先行列车与追踪列车在移动闭塞信号系统控制下进行追踪运行时的综合节能优化控制问题,构建了以能耗与运行时间误差为目标的列车节能控制模型。该模型以列车的操纵手柄级位与列车的工况转换点(即操纵手柄级位改变时,列车的位置)...
为了研究先行列车与追踪列车在移动闭塞信号系统控制下进行追踪运行时的综合节能优化控制问题,构建了以能耗与运行时间误差为目标的列车节能控制模型。该模型以列车的操纵手柄级位与列车的工况转换点(即操纵手柄级位改变时,列车的位置)为控制变量。在此基础上,提出了静态与动态速度约束条件(即线路的静态速度约束与先行列车的运行状态对其后的追踪列车所产生的动态速度约束),结合外部惩罚函数,利用多维并行遗传算法对该问题进行了求解。求解时,根据GA的进化代数动态的调整交叉与变异概率,提高粗粒度搜索与细粒度搜索的效率。同时,采用了坡道三分法和实数编码法来缩短染色体长度,提高收敛速度。最后,在移动闭塞信号系统列车运行仿真平台上验证了该优化控制算法的正确性与有效性。
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关键词
优化控制系统
节能
列车追踪运行
动态速度约束
移动闭塞信号系统
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的追踪列车节能优化
被引量：
21
1
作者
卢启衡
冯晓云
王青元
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期265-270,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A05)
文摘
为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%.
关键词
列车节能优化控制
追踪列车
动态速度约束
列车操纵手柄变换策略优化
染色体长度可变多目标遗传算法
Keywords
energy-saving optimal control of trains
following train
dynamic speed constraints
optimum shifting strategy of train control notch
changeable chromosome length multi-objective genetic algorithm
分类号
U260.131 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于三维雷达图像数据的风暴体追踪算法研究
被引量：
11
2
作者
李英俊
韩雷
机构
中国海洋大学电子工程系
北京大学大气科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期1078-1080,共3页
文摘
TITAN算法是目前临近天气预报的主要方法之一,主要用于对强对流天气的识别、跟踪和预报。在原算法中速度约束是固定的、预报方法只适用于结构较稳定的风暴,它们会对算法的总体性能有较大的影响。针对这些不足,通过使用动态速度约束和光流法对算法进行了改进。通过实验证明,这些改进对风暴结构变化较大的情况有较好的效果,可以使算法的总体性能平均提高6%左右。
关键词
TITAN算法
动态速度约束
光流法
Keywords
TITAN algorithm
dynamic speed constraint
optical flow method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多维并行遗传算法在列车追踪运行节能优化中的应用
被引量：
6
3
作者
卢启衡
冯晓云
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期39-44,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A05)
文摘
为了研究先行列车与追踪列车在移动闭塞信号系统控制下进行追踪运行时的综合节能优化控制问题,构建了以能耗与运行时间误差为目标的列车节能控制模型。该模型以列车的操纵手柄级位与列车的工况转换点(即操纵手柄级位改变时,列车的位置)为控制变量。在此基础上,提出了静态与动态速度约束条件(即线路的静态速度约束与先行列车的运行状态对其后的追踪列车所产生的动态速度约束),结合外部惩罚函数,利用多维并行遗传算法对该问题进行了求解。求解时,根据GA的进化代数动态的调整交叉与变异概率,提高粗粒度搜索与细粒度搜索的效率。同时,采用了坡道三分法和实数编码法来缩短染色体长度,提高收敛速度。最后,在移动闭塞信号系统列车运行仿真平台上验证了该优化控制算法的正确性与有效性。
关键词
优化控制系统
节能
列车追踪运行
动态速度约束
移动闭塞信号系统
遗传算法
Keywords
optimal control systems
energy-saving
following operation of trains
dynamic speed restraints
moving block system
genetic algorithms
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的追踪列车节能优化
卢启衡
冯晓云
王青元
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于三维雷达图像数据的风暴体追踪算法研究
李英俊
韩雷
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多维并行遗传算法在列车追踪运行节能优化中的应用
卢启衡
冯晓云
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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