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基于模糊修正的Elman动态递归网络板形高精度预报被引量：1: 1; 作者贾春玉刘宏民邱格君《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第13期1142-1145,共4页; 采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机板形预报模型。进而将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入板形预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性。仿真结果表明,该方法有效且预报精度优于BP网络... 展开更多; 关键词冷连轧机板形预报模型 Elman动态递归网络模糊控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

Elman动态递归神经网络在陀螺仪系统建模中的应用被引量：2: 2; 作者罗姣妍石泉乐慧康《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1999年第4期78-81,共4页; 本文针对Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络的特点，提出了一种基于Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络建立陀螺仪系统模型的方法。文中给出了Ｅｌｍａｎ网络的网络结构和学习方法，并对建立起的网络模型进行了仿真，仿真结果表明，该方法是可行的。; 关键词 ELMAN神经网络陀螺仪系统动态递归网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态对角递归网络在变压器故障诊断中的应用被引量：1: 3; 作者段慧达刘学军白晶《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第4期11-13,共3页; 介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,提出了递推预报误差学习算法。利用该算法对神经网络的权值和域值进行训练,有效地提高神经网络的收敛性及增量学习能力。将动态对角递归网络应用到变压器的故障诊断中,利用改良三比值... 展开更多; 关键词动态对角递归网络递推预报误差故障诊断气相色谱分析法 BP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

状态延迟输入神经网络及其在机器人定位监督控制中的应用被引量：4: 4; 作者姜春福余跃庆《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第2期229-232,共4页; 对复合输入动态递归网络作了改进 ,提出一种新的动态递归神经网络结构 ,称为状态延迟输入动态递归神经网络 (State Delay Input Dynamical Recurrent Neural Networks)。这种具有新的拓扑结构和学习规则的动态递归网络 ,不仅明确了各权... 展开更多; 关键词动态递归网络监督控制机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经模糊组合预报冷连轧机轧制力被引量：4: 5; 作者贾春玉刘宏民邱格君《燕山大学学报》 CAS 2005年第3期196-200,共5页; 采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机轧制力预报模型。在此基础上,提出了将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入轧制力预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性的设想。仿真结果表明,该方法是... 展开更多; 关键词冷连轧机 Elman动态递归网络轧制力模糊控制预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DRNN的直线永磁同步电机精密位置控制被引量：7: 6; 作者周振雄杨建东曲永印《机床与液压》北大核心 2008年第8期248-251,共4页; 对直线永磁同步电机伺服系统提出了一种基于动态对角递归网络补偿器的IP位置控制方案。在对比干扰观测器前馈IP位置控制器的基础上,利用动态对角递归网络(DRNN)具有内部反馈结构和动态映射能力对系统参数变化和扰动具有较强鲁棒性的特点... 展开更多; 关键词直线永磁同步电机动态对角递归网络 RPE算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊修正的Elman动态递归网络板形高精度预报被引量：1: 1; 作者贾春玉刘宏民邱格君; 机构燕山大学上海宝山钢铁股份有限公司; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第13期1142-1145,共4页; 基金河北省自然科学基金资助项目(E2004000206); 文摘采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机板形预报模型。进而将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入板形预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性。仿真结果表明,该方法有效且预报精度优于BP网络方法。预报结果的相对误差限制在±3%以内,实现了冷连轧机板形的高精度预报。; 关键词冷连轧机板形预报模型 Elman动态递归网络模糊控制; Keywords cold tandem mill shape prediction model Elman dynamic recursion network fuzzy control; 分类号 TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Elman动态递归神经网络在陀螺仪系统建模中的应用被引量：2: 2; 作者罗姣妍石泉乐慧康; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 1999年第4期78-81,共4页; 文摘本文针对Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络的特点，提出了一种基于Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络建立陀螺仪系统模型的方法。文中给出了Ｅｌｍａｎ网络的网络结构和学习方法，并对建立起的网络模型进行了仿真，仿真结果表明，该方法是可行的。; 关键词 ELMAN神经网络陀螺仪系统动态递归网络; Keywords Elman neural network gyroscope system dynamical recursive network; 分类号 U666.123 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态对角递归网络在变压器故障诊断中的应用被引量：1: 3; 作者段慧达刘学军白晶; 机构北华大学电气信息学院; 出处《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第4期11-13,共3页; 基金吉林省科技厅项目(200505263); 文摘介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,提出了递推预报误差学习算法。利用该算法对神经网络的权值和域值进行训练,有效地提高神经网络的收敛性及增量学习能力。将动态对角递归网络应用到变压器的故障诊断中,利用改良三比值方法来实现诊断,建立了诊断的模型。利用部分数据进行了训练及故障诊断的仿真,结果表明了利用该方法进行变压器故障诊断的有效性。; 关键词动态对角递归网络递推预报误差故障诊断气相色谱分析法 BP算法; Keywords diagonal recurrent neural network recursive prediction error algorithm fault diagnosis dissolved gas analysis： BP algorithm; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名状态延迟输入神经网络及其在机器人定位监督控制中的应用被引量：4: 4; 作者姜春福余跃庆; 机构北京工业大学机电学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第2期229-232,共4页; 基金国家自然科学基金项目 (5 9975 0 0 1) 北京市自然科学基金项目 (30 12 0 0 3)资助; 文摘对复合输入动态递归网络作了改进 ,提出一种新的动态递归神经网络结构 ,称为状态延迟输入动态递归神经网络 (State Delay Input Dynamical Recurrent Neural Networks)。这种具有新的拓扑结构和学习规则的动态递归网络 ,不仅明确了各权值矩阵的含义 ,而且使权值的训练过程更为简洁 ,意义更为明确。网络增加了输入输出层前一步的状态信息 ,使其收敛速度和泛化能力与其他常用网络结构相比 ,均有明显提高 ,增强了系统实时控制的可能性。本文将该网络用于机器人定位监督控制系统中 ,通过利用神经网络建立起被控对象的逆模型 ,与传统 PD控制器结合 ,确保了控制系统的稳定性 ,有效地提高系统的精度和自适应能力。; 关键词动态递归网络监督控制机器人; Keywords Dynamical recurrent neural networks Supervisory control Robot; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经模糊组合预报冷连轧机轧制力被引量：4: 5; 作者贾春玉刘宏民邱格君; 机构燕山大学机械工程学院上海宝钢冷轧薄板厂; 出处《燕山大学学报》 CAS 2005年第3期196-200,共5页; 基金河北省自然科学基金资助项目(No.E2004000206); 文摘采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机轧制力预报模型。在此基础上,提出了将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入轧制力预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性的设想。仿真结果表明,该方法是有效的,预报精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±4%以内,实现了冷连轧机轧制力的高精度预报。; 关键词冷连轧机 Elman动态递归网络轧制力模糊控制预报模型; Keywords cold tandem mill Elman dynamic recursion network rolling force fuzzy control predicted model; 分类号 TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DRNN的直线永磁同步电机精密位置控制被引量：7: 6; 作者周振雄杨建东曲永印; 机构长春理工大学机电工程学院北华大学电气信息工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2008年第8期248-251,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60772005); 文摘对直线永磁同步电机伺服系统提出了一种基于动态对角递归网络补偿器的IP位置控制方案。在对比干扰观测器前馈IP位置控制器的基础上,利用动态对角递归网络(DRNN)具有内部反馈结构和动态映射能力对系统参数变化和扰动具有较强鲁棒性的特点,设计出DRNN非线性补偿器,并提出一种改进的RPE学习算法加快权值调整速度、节约在线训练时间。仿真表明该方案能明显改善位置跟踪精度并增强系统鲁棒性。; 关键词直线永磁同步电机动态对角递归网络 RPE算法; Keywords Permanent magnet linear synchronous motor Dynamical recurrent neural network Recursive prediction error （RPE）; 分类号 TM920.1 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊修正的Elman动态递归网络板形高精度预报	贾春玉刘宏民邱格君	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Elman动态递归神经网络在陀螺仪系统建模中的应用	罗姣妍石泉乐慧康	《中国惯性技术学报》 EI CSCD	1999	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	动态对角递归网络在变压器故障诊断中的应用	段慧达刘学军白晶	《继电器》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	状态延迟输入神经网络及其在机器人定位监督控制中的应用	姜春福余跃庆	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	神经模糊组合预报冷连轧机轧制力	贾春玉刘宏民邱格君	《燕山大学学报》 CAS	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于DRNN的直线永磁同步电机精密位置控制	周振雄杨建东曲永印	《机床与液压》北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料