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动态选择策略的和声教与学混合算法被引量：5: 1; 作者黎延海拓守恒雍龙泉《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3679-3684,共6页; 为提高对多种不同类型问题的优化性能,提出了一种基于和声搜索和教与学优化的混合优化算法(HHSTL)。在不同的进化阶段,HHSTL算法依据种群活跃率及种群最优个体更新率动态地确定和声算法或教与学算法作为下一周期种群更新方式的比例,并... 展开更多; 关键词和声搜索教与学优化动态选择策略 “自学”策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态评价选择策略的改进人工蜂群算法被引量：6: 2; 作者徐向平鲁海燕程毕芸《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1969-1974,共6页; 针对标准人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极值的问题,对标准ABC算法的轮盘赌选择机制进行了修改,提出了一种基于动态评价选择策略的改进人工蜂群(DSABC)算法。首先,根据到当前为止一定迭代次数内蜜源位置的连续更新或停滞次数,对每个蜜源... 展开更多; 关键词群体智能人工蜂群算法动态评价选择策略收敛精度函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态资源选择策略的微服务工作流调度算法被引量：2: 3; 作者刘洋睿江凌云《计算机工程与设计》北大核心 2023年第5期1313-1319,共7页; 为解决现有云中工作流调度算法在面对大量微服务任务组成的工作流时出现整体调度成本偏高的问题,提出一种基于动态资源选择策略(dynamic resource selection strategy, DRSS)的微服务工作流调度算法——DRSS调度算法。利用任务在工作流... 展开更多; 关键词云环境工作流调度算法微服务成本优化动态资源选择策略虚拟机实例; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用: 4; 作者赵小强顾鹏《兰州理工大学学报》北大核心 2025年第2期78-87,共10页; 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 展开更多; 关键词麻雀搜索算法 Tent混沌映射自适应t分布动态选择策略精英反向学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形维数的动态合作感知被引量：1: 5; 作者王润亮黄焱 +1 位作者丁金忠张永超《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期89-92,共4页; 通信信号和噪声具有不规则度,可通过分形来刻画并加以区分,对分形理论进行研究,提出一种以分形维数为统计量的动态合作感知算法。理论分析和仿真实验结果表明,与传统合作感知算法相比,该算法受网络所处环境影响小,在大部分网络节点都处... 展开更多; 关键词认知无线电分形理论盒维数合作感知动态选择策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

铝合金铸造工艺的Metropolis准则蜂群算法优化被引量：7: 6; 作者张井柱翁月宏《机械设计与制造》北大核心 2021年第8期240-245,共6页; 为了提高铝合金铸件质量和铸造效率,提出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数智能优化方法。分析了铝合金低压铸造原理,使用Anycasting有限元分析法模拟了铸造过程,获得了不同实验条件下的仿真值。使用单隐藏层神经网络分别拟合凝固时... 展开更多; 关键词 Metropolis准则蜂群算法动态选择策略铸造工艺优化单隐藏层神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进人工蜂群算法的无人机三维航迹规划被引量：8: 7; 作者王庆海姚冬艳刘广瑞《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2018年第3期91-93,98,共4页; 为应对无人机遇到的复杂任务状况,提高航迹规划效率,提出一种基于改进人工蜂群算法的无人机三维航迹规划方法。为降低无人机三维航迹规划的难度,将航迹规划数学模型通过简化建模转化为函数优化问题;为提高航迹优化效率,通过改进蜜源初... 展开更多; 关键词无人机人工蜂群算法三维航迹规划动态评价选择策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态选择策略的和声教与学混合算法被引量：5: 1; 作者黎延海拓守恒雍龙泉; 机构陕西理工大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3679-3684,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11502132) 陕西省教育厅科研资助项目(18JK0166) 陕西理工大学校级科研项目(SLGKY2017-05); 文摘为提高对多种不同类型问题的优化性能,提出了一种基于和声搜索和教与学优化的混合优化算法(HHSTL)。在不同的进化阶段,HHSTL算法依据种群活跃率及种群最优个体更新率动态地确定和声算法或教与学算法作为下一周期种群更新方式的比例,并在标准教与学算法中增加了"自学"策略来提高算法的全局寻优能力。对16个不同类型的Benchmark函数进行仿真,并与七种优秀算法进行结果比较及Wilcoxon秩和检验分析,结果表明HHSTL算法汲取了和声搜索和教与学优化算法的优点,具有求解精度高、稳定性好等特点,能够求解更多的较为复杂的优化问题。; 关键词和声搜索教与学优化动态选择策略 “自学”策略; Keywords harmony search(HS) teaching-learning-based optimization(TLBO) dynamic selection strategies "self-study" strategy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态评价选择策略的改进人工蜂群算法被引量：6: 2; 作者徐向平鲁海燕程毕芸; 机构江南大学理学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1969-1974,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11271163) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1142050205135260 JUSRP51317B); 文摘针对标准人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极值的问题,对标准ABC算法的轮盘赌选择机制进行了修改,提出了一种基于动态评价选择策略的改进人工蜂群(DSABC)算法。首先,根据到当前为止一定迭代次数内蜜源位置的连续更新或停滞次数,对每个蜜源位置进行动态评价;然后,利用所得的评价函数值为蜜源招募跟随蜂。在6个经典测试函数上的实验结果表明:与标准ABC算法相比,动态评价选择策略改进了标准ABC算法的选择机制,使得DSABC算法的求解精度有较大幅度提高,特别是对于两种不同维数的Rosenbrock函数,所得最优值的绝对误差分别由0.0017和0.0013减小到0.000049和0.000057;而且,DSABC算法克服了进化后期因群体位置多样性丢失较快而产生的早熟收敛现象,提高了整个种群的收敛精度及解的稳定性,从而为函数优化问题提供了一种高效可靠的求解方法。; 关键词群体智能人工蜂群算法动态评价选择策略收敛精度函数优化; Keywords swarm intelligence Artificial Bee Colony （ABC） algorithm dynamic evaluation selection strategy convergence accuracy function optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态资源选择策略的微服务工作流调度算法被引量：2: 3; 作者刘洋睿江凌云; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学物联网研究院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第5期1313-1319,共7页; 基金江苏省重点研发基金项目(BE2020084-4)。; 文摘为解决现有云中工作流调度算法在面对大量微服务任务组成的工作流时出现整体调度成本偏高的问题,提出一种基于动态资源选择策略(dynamic resource selection strategy, DRSS)的微服务工作流调度算法——DRSS调度算法。利用任务在工作流中的位置确定任务的子截止期以及调度优先级,采用动态资源选择策略对任务进行调度,获得任务执行的最优资源,在此基础上更新任务状态以及虚拟机实例的资源向量。实验结果表明,该算法在调度成功率与成本方面上较同类算法更优。; 关键词云环境工作流调度算法微服务成本优化动态资源选择策略虚拟机实例; Keywords cloud environments workflows scheduling algorithms microservices cost optimization dynamic resource selection strategies virtual machine instances; 分类号 TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用: 4; 作者赵小强顾鹏; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心; 出处《兰州理工大学学报》北大核心 2025年第2期78-87,共10页; 基金国家自然科学基金(62263021) 甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-24)。; 文摘针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景.; 关键词麻雀搜索算法 Tent混沌映射自适应t分布动态选择策略精英反向学习; Keywords sparrow search algorithm Tent chaotic mapping adaptive t distribution dynamic selection strategy elite reverse learning; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形维数的动态合作感知被引量：1: 5; 作者王润亮黄焱丁金忠张永超; 机构解放军信息工程大学信息工程学院 [; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期89-92,共4页; 文摘通信信号和噪声具有不规则度,可通过分形来刻画并加以区分,对分形理论进行研究,提出一种以分形维数为统计量的动态合作感知算法。理论分析和仿真实验结果表明,与传统合作感知算法相比,该算法受网络所处环境影响小,在大部分网络节点都处于较差信噪比环境时仍能够保持较高的检测性能。; 关键词认知无线电分形理论盒维数合作感知动态选择策略; Keywords cognitive radio fractal theory box dimension cooperative sensing dynamic selecting strategy; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铝合金铸造工艺的Metropolis准则蜂群算法优化被引量：7: 6; 作者张井柱翁月宏; 机构长春科技学院汽车与机械工程分院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2021年第8期240-245,共6页; 基金吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20191248KJ)。; 文摘为了提高铝合金铸件质量和铸造效率,提出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数智能优化方法。分析了铝合金低压铸造原理,使用Anycasting有限元分析法模拟了铸造过程,获得了不同实验条件下的仿真值。使用单隐藏层神经网络分别拟合凝固时间、缩松面积与工艺参数间的非线性关系,得到了拟合精度较高的网络模型。以减少铸件的凝固时间和缩松面积为目标,建立了工艺参数优化模型。以传统蜂群算法为基础,提出了观察蜂对蜜源的动态选择策略和蜜源的Metropolis准则评价策略,使蜜蜂不仅选择最优蜜源,同时保留有潜力蜜源,从而给出了基于Metropolis准则蜂群算法的参数优化方法和步骤。经验证,Metropolis准则蜂群算法优化的铸件缩松面积比传统蜂群算法优化结果减少了24.16%,凝固时间缩短了3.32%,说明铸件质量和铸造效率得到了提高。经实际加工验证,Metropolis准则蜂群算法优化后的铸件显微组织分布均匀,硬度满足性能要求,可以应用于实际生产。; 关键词 Metropolis准则蜂群算法动态选择策略铸造工艺优化单隐藏层神经网络; Keywords Metropolis Criterion Bee Colony Algorithm Dynamic Choosing Strategy Casting Technique Optimization Single Hidden Layer Neutral Network; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG249 [金属学及工艺—铸造]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工蜂群算法的无人机三维航迹规划被引量：8: 7; 作者王庆海姚冬艳刘广瑞; 机构郑州大学机械工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2018年第3期91-93,98,共4页; 文摘为应对无人机遇到的复杂任务状况,提高航迹规划效率,提出一种基于改进人工蜂群算法的无人机三维航迹规划方法。为降低无人机三维航迹规划的难度,将航迹规划数学模型通过简化建模转化为函数优化问题;为提高航迹优化效率,通过改进蜜源初始化方式、引入动态评价选择策略、引入Metropolis准则等方式对传统人工蜂群算法在该问题求解中的缺陷进行改进,通过MATLAB进行20次仿真实验,验证了改进人工蜂群算法在无人机三维航迹规划中的可行性和优化效率。; 关键词无人机人工蜂群算法三维航迹规划动态评价选择策略; Keywords unmanned aerial vehicles artificial bee colony(ABC)algorithm 3D path planning dynamic evaluation selection strategy; 分类号 TH166 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动态选择策略的和声教与学混合算法	黎延海拓守恒雍龙泉	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态评价选择策略的改进人工蜂群算法	徐向平鲁海燕程毕芸	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于动态资源选择策略的微服务工作流调度算法	刘洋睿江凌云	《计算机工程与设计》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用	赵小强顾鹏	《兰州理工大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于分形维数的动态合作感知	王润亮黄焱丁金忠张永超	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	铝合金铸造工艺的Metropolis准则蜂群算法优化	张井柱翁月宏	《机械设计与制造》北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进人工蜂群算法的无人机三维航迹规划	王庆海姚冬艳刘广瑞	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料