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基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略
被引量：
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作者
武玉英
严勇
蒋国瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期191-196,共6页
针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选...
针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选择性集成学习的让步幅度预测模型,并提出供应链产销协商优化策略。实验结果表明,与单学习机协商策略相比,该策略提高了Agent自适应学习成功率及联合效用,并且能确保供应链产销双方受益,实现合作双方互利互赢的局面。
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关键词
动态选择性集成学习
动态
协商环境
Agent产销协商
自适应
学习
熵值法
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题名
基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略
被引量：
1
1
作者
武玉英
严勇
蒋国瑞
机构
北京工业大学经济与管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期191-196,共6页
基金
国家自然科学基金(71371018)
文摘
针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选择性集成学习的让步幅度预测模型,并提出供应链产销协商优化策略。实验结果表明,与单学习机协商策略相比,该策略提高了Agent自适应学习成功率及联合效用,并且能确保供应链产销双方受益,实现合作双方互利互赢的局面。
关键词
动态选择性集成学习
动态
协商环境
Agent产销协商
自适应
学习
熵值法
Keywords
dynamic selective ensemble learning
dynamic negotiation environment
Agent production and marketing negation
self-adaptive learning
entropy evaluation method
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略
武玉英
严勇
蒋国瑞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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