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基于人口承载力的城市群适度人口预测研究——以长江三角洲城市群为例
被引量：
3
1
作者
孙玉环
张冬雪
丁娇
《人口与发展》
CSSCI
北大核心
2023年第3期49-59,95,共12页
以2009-2020年长江三角洲城市群为研究对象,通过构建多目标评价体系,综合运用耦合协调度模型、情景分析法、GM-BiLSTM神经网络等方法对城市群人口承载力展开预测,并以所测算的人口承载力作为基础,对2030年城市群适度人口规模进行科学预...
以2009-2020年长江三角洲城市群为研究对象,通过构建多目标评价体系,综合运用耦合协调度模型、情景分析法、GM-BiLSTM神经网络等方法对城市群人口承载力展开预测,并以所测算的人口承载力作为基础,对2030年城市群适度人口规模进行科学预测。研究结果表明:(1)从长江三角洲城市群整体来看,2030年城市群常住人口规模约为17998.592万人,适度人口规模约为16158.401万人,常住人口规模超过适度人口规模,城市群人口仍然相对过多。(2)从各系统承载人口来看,城市群2030年经济系统可承载人口最高,约为27715.323万人;资源系统可承载人口最少,约为7151.659万人,资源成为制约城市群未来人口发展的关键因素。(3)2030年长江三角洲城市群内各城市人口发展状态可划分为拥挤型、稠密型、分散型三类。拥挤型城市人口密度大,人口过度集中且适度人口远超可承载人口规模;稠密型城市人口密度较大,人口较为集中,即使部分城市适度人口规模超出最大人口承载力,但是缺口处于可控制范围内;分散型城市人口密度较小,人口扩散程度高,除镇江外的所有城市适度人口规模在最大可承载人口规模以内。
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关键词
多目标评价体系
情景分析
GM-BiLSTM神经网络
动态适度人口预测
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题名
基于人口承载力的城市群适度人口预测研究——以长江三角洲城市群为例
被引量：
3
1
作者
孙玉环
张冬雪
丁娇
机构
东北财经大学统计学院
出处
《人口与发展》
CSSCI
北大核心
2023年第3期49-59,95,共12页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于投入产出技术的长江经济带省域生态补偿研究”(18ZDA126)。
文摘
以2009-2020年长江三角洲城市群为研究对象,通过构建多目标评价体系,综合运用耦合协调度模型、情景分析法、GM-BiLSTM神经网络等方法对城市群人口承载力展开预测,并以所测算的人口承载力作为基础,对2030年城市群适度人口规模进行科学预测。研究结果表明:(1)从长江三角洲城市群整体来看,2030年城市群常住人口规模约为17998.592万人,适度人口规模约为16158.401万人,常住人口规模超过适度人口规模,城市群人口仍然相对过多。(2)从各系统承载人口来看,城市群2030年经济系统可承载人口最高,约为27715.323万人;资源系统可承载人口最少,约为7151.659万人,资源成为制约城市群未来人口发展的关键因素。(3)2030年长江三角洲城市群内各城市人口发展状态可划分为拥挤型、稠密型、分散型三类。拥挤型城市人口密度大,人口过度集中且适度人口远超可承载人口规模;稠密型城市人口密度较大,人口较为集中,即使部分城市适度人口规模超出最大人口承载力,但是缺口处于可控制范围内;分散型城市人口密度较小,人口扩散程度高,除镇江外的所有城市适度人口规模在最大可承载人口规模以内。
关键词
多目标评价体系
情景分析
GM-BiLSTM神经网络
动态适度人口预测
Keywords
Multi-objective Evaluation System
Scenario Analysis
GM-BiLSTM Neural Network
Dynamic Moderate Population Projections
分类号
C921 [社会学—人口学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于人口承载力的城市群适度人口预测研究——以长江三角洲城市群为例
孙玉环
张冬雪
丁娇
《人口与发展》
CSSCI
北大核心
2023
3
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