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一种基于粗集理论的动态近似规则挖掘推理方法 被引量:5
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作者 张仕念 刘文奇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期93-96,共4页
提出一种基于粗集理论的 ,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法 .分析了“激活一个 ,否则离开”原则的优缺点 ,指出在近似推理中 ,大前提中的规则数量应该可变 .给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是... 提出一种基于粗集理论的 ,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法 .分析了“激活一个 ,否则离开”原则的优缺点 ,指出在近似推理中 ,大前提中的规则数量应该可变 .给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是否保留 ,从而实现规则数量的动态变化的方法 ,证明了动态变化过程中规则的数量不会无限增加 . 展开更多
关键词 粗集理论 动态近似规则 规则推理 决策表 判别矩阵 数据挖掘 模糊推理
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