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动态输电网络规划的组合编码遗传算法
被引量：
2
1
作者
高元海
王淳
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第16期1-6,共6页
针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现...
针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现型和基因型的1对1映射,及表现型空间与基因型空间距离上的一致性,从而保证了遗传算法的搜索效率。此外,针对动态输电网络规划的特点,对遗传算法的交叉算子、变异方式、适应度函数、惩罚系数等方面进行了改进,进一步改善了遗传算法求解多阶段输电网络规划问题的性能。以19节点系统为例对算法进行了验证,结果表明能够在较短的进化代数内得到问题的最优解。
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关键词
组合编码
遗传算法
算术交叉
分段变异
动态输电网络规划
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职称材料
题名
动态输电网络规划的组合编码遗传算法
被引量：
2
1
作者
高元海
王淳
机构
南昌大学电气与自动化系
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第16期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51167012)~~
文摘
针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现型和基因型的1对1映射,及表现型空间与基因型空间距离上的一致性,从而保证了遗传算法的搜索效率。此外,针对动态输电网络规划的特点,对遗传算法的交叉算子、变异方式、适应度函数、惩罚系数等方面进行了改进,进一步改善了遗传算法求解多阶段输电网络规划问题的性能。以19节点系统为例对算法进行了验证,结果表明能够在较短的进化代数内得到问题的最优解。
关键词
组合编码
遗传算法
算术交叉
分段变异
动态输电网络规划
Keywords
combination encoding
genetic algorithm
arithmetic crossover
segmented mutation
dynamic transmission networkplanning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态输电网络规划的组合编码遗传算法
高元海
王淳
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
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