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遗传算法在动态路径诱导系统中的应用被引量：6: 1; 作者邹亮徐建闽朱玲湘《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第3期45-48,共4页; 提出了以随机A*算法为基础,运用遗传算法来求解不满足先进先出原则的动态网络中最短路径问题的思路,其中通过运用提出的随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用于最短路径问题中的最大障碍——初始种群的产生.最后,以广州市电子地图为基... 展开更多; 关键词随机A^＊算法电子地图动态路径诱导系统最短路径遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的驾驶员动态路径诱导研究被引量：1: 2; 作者何鹏潘君薛倩《现代电子技术》 2009年第15期205-207,210,共4页; 动态路径诱导的目的在于向道路行驶者提供基于实时交通信息的合理、高效的行驶路线,以保证车辆在路网上运行的总费用最小。将遗传算法应用于动态路径诱导,通过引入任意迪杰斯特拉算法解决了遗传算法应用于最短路径的初始种群的选择、交... 展开更多; 关键词任意迪杰斯特拉算法动态路径诱导系统遗传算法电子地图; 在线阅读下载PDF 职称材料

实时环境下多目标的路径选择模型被引量：6: 3; 作者陈海鹏刘陪 +1 位作者申铉京王玉《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1285-1292,共8页; 针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型。采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定。为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多... 展开更多; 关键词智能交通系统动态路径诱导系统多目标路径选择模型加权求和函数组合优化广义自适应A^＊算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“节点删除”的多路径获取方法的研究被引量：3: 4; 作者杨群张国伍《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期77-81,共5页; 提出一种基于“节点删除”的多路径获取算法 ,可以用来为动态路径诱导系统 (DRGS)提供多条“合理的”候选路径 .该算法比传统的“k-最短路算法”和基于“重叠惩罚”的多路径算法更简单、快捷和有效 .; 关键词 “节点删除” 多路径获取方法动态路径诱导系统路径选择 k-最短路算法智能交通运输系统 ITS; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京: 5; 《节能与环保》 2011年第2期13-13,共1页; 北京将实施智能交通信息系统节能减排示范项目近日,国家发展改革委、北京市发展改革委与日本新能源和产业技术综合开发机构（NEDO）签署北京智能交通信息系统节能减排示范项目谅解备忘录。该项目主要通过动态路径诱导系统（DRGS）和环... 展开更多; 关键词北京市智能交通信息系统国家发展改革委动态路径诱导系统驾驶辅助系统示范项目节能减排谅解备忘录; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法在动态路径诱导系统中的应用被引量：6: 1; 作者邹亮徐建闽朱玲湘; 机构深圳大学土木工程学院华南理工大学交通学院华南农业大学理学院应用数学系; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第3期45-48,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50578064) 华南农业大学校长基金(2006K017); 文摘提出了以随机A*算法为基础,运用遗传算法来求解不满足先进先出原则的动态网络中最短路径问题的思路,其中通过运用提出的随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用于最短路径问题中的最大障碍——初始种群的产生.最后,以广州市电子地图为基础,对提出的算法进行了验证,验证结果表明遗传算法适合求解非常态且不满足先进先出原则的动态网络中的路径诱导问题.; 关键词随机A^＊算法电子地图动态路径诱导系统最短路径遗传算法; Keywords random A^＊ algorithm electronic maps DRGS shortest path genetic algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的驾驶员动态路径诱导研究被引量：1: 2; 作者何鹏潘君薛倩; 机构陕西交通职业技术学院西安外事学院; 出处《现代电子技术》 2009年第15期205-207,210,共4页; 文摘动态路径诱导的目的在于向道路行驶者提供基于实时交通信息的合理、高效的行驶路线,以保证车辆在路网上运行的总费用最小。将遗传算法应用于动态路径诱导,通过引入任意迪杰斯特拉算法解决了遗传算法应用于最短路径的初始种群的选择、交叉和变异问题,提出了运用遗传算法求解动态网络中最短路径问题的新方法。最后,以西安市电子地图为基础,验证了遗传算法在动态路径诱导中的有效性。该研究为交通管理控制、驾驶员出行提供了更加准确和有效的路径诱导决策辅助信息。; 关键词任意迪杰斯特拉算法动态路径诱导系统遗传算法电子地图; Keywords random Dijkstra algorithm, dynamic route guidance System genetic algorithm electronic map; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名实时环境下多目标的路径选择模型被引量：6: 3; 作者陈海鹏刘陪申铉京王玉; 机构吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学应用技术学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1285-1292,共8页; 基金国家青年科学基金项目(61305046) 吉林省自然科学基金项目(20140101193JC 20150101055JC); 文摘针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型。采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定。为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多目标模型与基于几何距离最短的路径选择模型在时间、费用、距离等评价指标进行了对比。实验结果证明实时环境下基于多目标的路径选择模型更具有实用价值。; 关键词智能交通系统动态路径诱导系统多目标路径选择模型加权求和函数组合优化广义自适应A^＊算法; Keywords intelligent transportation system dynamic route guidance system multi objective route choice models weighted sum method combinatorial optimizing generalized adaptive A ＊ algorithm; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“节点删除”的多路径获取方法的研究被引量：3: 4; 作者杨群张国伍; 机构北方交通大学交通运输学院; 出处《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期77-81,共5页; 文摘提出一种基于“节点删除”的多路径获取算法 ,可以用来为动态路径诱导系统 (DRGS)提供多条“合理的”候选路径 .该算法比传统的“k-最短路算法”和基于“重叠惩罚”的多路径算法更简单、快捷和有效 .; 关键词 “节点删除” 多路径获取方法动态路径诱导系统路径选择 k-最短路算法智能交通运输系统 ITS; Keywords dynamic route guidance system(DRGS) route choice k-shortest path algorithm; 分类号 U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京: 5; 出处《节能与环保》 2011年第2期13-13,共1页; 文摘北京将实施智能交通信息系统节能减排示范项目近日,国家发展改革委、北京市发展改革委与日本新能源和产业技术综合开发机构（NEDO）签署北京智能交通信息系统节能减排示范项目谅解备忘录。该项目主要通过动态路径诱导系统（DRGS）和环保驾驶辅助系统（EMS）,提供路径规划和驾驶行为提示信息,从而分散交通流、缓和拥堵、; 关键词北京市智能交通信息系统国家发展改革委动态路径诱导系统驾驶辅助系统示范项目节能减排谅解备忘录; 分类号 F426.31 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	遗传算法在动态路径诱导系统中的应用	邹亮徐建闽朱玲湘	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传算法的驾驶员动态路径诱导研究	何鹏潘君薛倩	《现代电子技术》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	实时环境下多目标的路径选择模型	陈海鹏刘陪申铉京王玉	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于“节点删除”的多路径获取方法的研究	杨群张国伍	《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	北京		《节能与环保》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料