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一类交通信息物理系统的动态路径引导
被引量：
2
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作者
陈卓然
韩定定
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期81-87,共7页
针对车辆采取相同路径后可能会导致潜在拥堵的问题,提出了基于实时信息的交通信息物理系统框架,将Q-learning作为动态路径引导策略,针对动态路径引导中的频率和方式展开研究。仿真结果表明,结合实时交通信息的动态引导能有效提升道路通...
针对车辆采取相同路径后可能会导致潜在拥堵的问题,提出了基于实时信息的交通信息物理系统框架,将Q-learning作为动态路径引导策略,针对动态路径引导中的频率和方式展开研究。仿真结果表明,结合实时交通信息的动态引导能有效提升道路通行能力,多次引导能在一定程度上缓解一次性引导中出现的潜在的拥堵,导致的博弈强度因引导方式和频率而异。
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关键词
交通信息物理系统
动态路径引导
强化学习
系统仿真
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职称材料
题名
一类交通信息物理系统的动态路径引导
被引量：
2
1
作者
陈卓然
韩定定
机构
复旦大学信息科学与工程学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期81-87,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB2101302)
国家自然科学基金(11875133,11075057)。
文摘
针对车辆采取相同路径后可能会导致潜在拥堵的问题,提出了基于实时信息的交通信息物理系统框架,将Q-learning作为动态路径引导策略,针对动态路径引导中的频率和方式展开研究。仿真结果表明,结合实时交通信息的动态引导能有效提升道路通行能力,多次引导能在一定程度上缓解一次性引导中出现的潜在的拥堵,导致的博弈强度因引导方式和频率而异。
关键词
交通信息物理系统
动态路径引导
强化学习
系统仿真
Keywords
transportation cyber-physical systems
dynamic route guidance
reinforcement learning
system simulation
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类交通信息物理系统的动态路径引导
陈卓然
韩定定
《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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