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基于自适应免疫多态蚁群算法的云数据库动态路径优化研究 被引量:6
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作者 高长元 张云晖 +1 位作者 张树臣 何晓燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2955-2959,共5页
云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改... 云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改善一般蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷;在此基础上进一步融合具有快速全局搜索能力的人工免疫算法对搜索蚁路径优化过程进行改进,提高搜索速度和精度。仿真实验表明,该算法能更好地解决收敛速度和全局最优问题,能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库。 展开更多
关键词 自适应多态蚁群竞争策略 免疫多态蚁群算法 云数据库 动态路径优化
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面向随机因素的多式联运动态路径优化 被引量:6
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作者 陈丹丹 洪卫 贾禹 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期112-117,共6页
针对随机因素影响下多式联运所表现的动态性和随机性,在引入惩罚因子控制运输质量的基础上,以总费用最小化为目标,建立了具有软时间窗约束的动态路径优化模型;运用基于Dijkstra算法的改进路径优化算法求解模型;设计了一个基于铁路、公... 针对随机因素影响下多式联运所表现的动态性和随机性,在引入惩罚因子控制运输质量的基础上,以总费用最小化为目标,建立了具有软时间窗约束的动态路径优化模型;运用基于Dijkstra算法的改进路径优化算法求解模型;设计了一个基于铁路、公路、航空及水运等4种运输方式的多式联运问题的算例,验证了模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 交通运输工程 多式联运 随机因素 动态路径优化 改进的Dijkstra算法
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溃坝洪水避洪转移动态路径优化方法 被引量:2
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作者 杨德玮 张文东 +1 位作者 盛金保 彭雪辉 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期43-52,共10页
现阶段水库大坝安全管理应急预案中避洪转移路径划分采用时间短、距离近等原则,通常为静态路径,无法伴随溃坝洪水演进过程动态化。通过BREACH-MIKE21耦合模型进行溃坝洪水演进模拟,获取溃坝洪水淹没信息,接入路网模型构建环境情景模型... 现阶段水库大坝安全管理应急预案中避洪转移路径划分采用时间短、距离近等原则,通常为静态路径,无法伴随溃坝洪水演进过程动态化。通过BREACH-MIKE21耦合模型进行溃坝洪水演进模拟,获取溃坝洪水淹没信息,接入路网模型构建环境情景模型。采用蚁群算法优化避洪转移路径,利用增加回溯算法、引入最大最小蚁群系统、改进启发式函数等手段改进算法,提升路径寻优能力和收敛速度;通过逐帧解析洪水淹没要素,将溃坝洪水信息融入算法中,最终得到最优避洪转移路径。仿真试验表明:(1)在同一淹没情景下,改进蚁群算法比基本蚁群算法平均运行时间增长1.6‰,准确率提高32%,收敛次数平均减少10.13次,收敛速度更快、寻优能力更强;(2)改进蚁群算法根据溃坝洪水演进优化得到的最优避洪动态路径比静态路径更安全。研究结果可满足水库大坝安全管理应急预案对避洪转移路径过程动态化的要求,提高应急转移效率,降低溃坝洪水产生的灾害影响。 展开更多
关键词 洪水演进 环境情景建模 改进蚁群算法 动态路径优化
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考虑主动配电系统动态路径优化的分布式电源优化配置 被引量:1
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作者 李广华 刘自超 范宏 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第9期1334-1340,共7页
分布式电源(Distributed Generation,DG)出力具有时变性和系统负荷功率不确定性。文章建立了考虑主动配电系统(Active Distribution System,ADS)动态路径优化的DG双层优化配置模型,利用改进的最优模糊C均值聚类方法优化ADS动态路径,并... 分布式电源(Distributed Generation,DG)出力具有时变性和系统负荷功率不确定性。文章建立了考虑主动配电系统(Active Distribution System,ADS)动态路径优化的DG双层优化配置模型,利用改进的最优模糊C均值聚类方法优化ADS动态路径,并采用两层嵌套的改进粒子群与模拟退火融合优化搜索算法求解双层优化配置模型。在IEEE 33节点主动配电系统验证了文章优化模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 双层优化 动态路径优化 最优模糊C均值聚类
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多配送中心半开放式冷链物流配送路径优化 被引量:1
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作者 江雨燕 尹莉 王付宇 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期137-146,共10页
为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实... 为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实验,结果表明:与不考虑碳排放方案相比,考虑碳排放方案的配送成本增加了19.00%,运输距离减少了5.16%,碳排放成本降低了13.03%;与初始配送方案相比,实时优化方案的配送成本下降了29.78%,碳排放成本下降了23.19%,客户满意度增幅14.49%;与单配送中心模式相比,多配送中心模式的配送成本降低了27.30%,碳排放成本降低了48.89%,客户满意度提高了13.11%,从而为冷链物流企业带来一定的管理启示。 展开更多
关键词 冷链物流 多配送中心 动态路径优化 改进的NSGA-II算法
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基于时间窗的城市医药品动态配送路径优化模型与算法 被引量:3
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作者 郑国华 周小强 张力敏 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第4期80-85,共6页
由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化。以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化模型与动态优化模型,并利用遗传算法进行求解。研究结果表明:... 由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化。以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化模型与动态优化模型,并利用遗传算法进行求解。研究结果表明:遗传算法能迅速收敛到最优解,配送费用得到较大程度的节省,服务准时性得到较大提高,能较好地满足城市医药品动态配送路径优化问题的实时性要求,并且可以有效地解决城市医药品动态配送路径优化问题。 展开更多
关键词 医药品配送网络 时间窗 动态配送路径优化 遗传算法
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基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化 被引量:11
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作者 范双南 陈纪铭 +1 位作者 高为民 王增凤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1808-1817,共10页
针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的... 针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的车速、货损成本、惩罚成本、顾客满意度等特征,建立车辆路径优化模型。采用智能水滴算法对车辆路径优化模型进行求解,使用灰狼优化算法改善智能水滴算法的搜索能力,获取最优路径。实验结果表明该方法能够提供实时优化的路径,减少调配成本。 展开更多
关键词 动态车辆路径优化 配送时效 智能水滴算法 灰狼优化
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基于自适应混合算法的智能存取系统动态路径规划 被引量:4
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作者 樊明 郭艺 +2 位作者 贠超 宋德政 高志慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1543-1548,共6页
研究了药房智能存取系统拣选路径的动态规划问题,提出了该问题的数学模型,并设计了一种新的自适应混合粒子群遗传算法(Adaptive hybrid particle swarm algorithm)。该算法在粒子群遗传混合算法的基础上引入了动态调整和自适应进化的策... 研究了药房智能存取系统拣选路径的动态规划问题,提出了该问题的数学模型,并设计了一种新的自适应混合粒子群遗传算法(Adaptive hybrid particle swarm algorithm)。该算法在粒子群遗传混合算法的基础上引入了动态调整和自适应进化的策略。在算法前期粒子群搜索阶段,建立了惯性权重系数、认知系数与收缩因子之间的联动关系,随着惯性权重的动态变化,认知系数与收缩因子也适时进行调整,提高了搜索效率和搜索精度。在算法的后期,采用了遗传算法的自适应交叉和变异的进化过程,对陷入局部最优的粒子群进行打散,使得每次迭代中都能最大限度的获取路径信息,使种群的搜索朝向解空间的不同区域发展。经过对某大型医院智能存取系统的路径规划仿真实验,验证了提出的算法相对于其他算法在求解速度和求解精度上都有较大的提高。 展开更多
关键词 智能存取 动态路径优化 混合算法 自适应策略
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