期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建 被引量:6
1
作者 吕东岳 黄志蓓 +2 位作者 陶冠宏 俞能海 吴健康 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2076-2081,共6页
基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,... 基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,提出一个描述人体关节点空间关系与动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,基于该DBN模型并利用高尔夫挥杆运动的相似性,构建了一种高尔夫挥杆3维重建系统DBN-Motion(DBN-based Motion reconstruction system),使用简易深度成像设备Kinect,有效地解决了肢体遮挡的问题,实现了高尔夫挥杆动作的捕获和3维重建。实验结果表明,该系统能够在重建精度上媲美商用光学动作捕捉系统。 展开更多
关键词 信号处理 高尔夫挥杆重建 动态贝叶斯网络模型 深度成像设备
在线阅读 下载PDF
基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建
2
作者 吕东岳 黄志蓓 +2 位作者 陶冠宏 俞能海 吴健康 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2016年第2期204-212,共9页
人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代... 人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 高尔夫挥杆重建 动态贝叶斯网络模型 KINECT
在线阅读 下载PDF
基于DBN模型的炼化装置故障诊断技术研究 被引量:4
3
作者 王宇 张来斌 +1 位作者 胡瑾秋 蔡战胜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期53-58,共6页
为保证炼化装置生产的连续性和安全性,及时诊断和排除生产中出现的故障,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)模型的故障诊断技术。采用危险性与可操作性分析(HAZOP)方法分析对炼化装置故障传播机理,详细分析系统内不同偏差发生的可能原因... 为保证炼化装置生产的连续性和安全性,及时诊断和排除生产中出现的故障,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)模型的故障诊断技术。采用危险性与可操作性分析(HAZOP)方法分析对炼化装置故障传播机理,详细分析系统内不同偏差发生的可能原因及可能后果,在此基础上建立复杂生产过程的故障传播动态贝叶斯模型。依据现场在线监测数据,对生产过程中出现的报警进行诊断,推理发生报警的最可能根原因。应用该方法诊断某催化裂化装置再生器温度低报警故障。结果表明,该方法诊断出的故障原因为其主风机系统故障,与事实相符。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(DBN)模型 故障诊断 炼化装置 过程安全 危险和可操作性研究(HAZOP)
在线阅读 下载PDF
基于状态异步DBN的语音驱动面部动画合成 被引量:1
4
作者 赵勇 蒋冬梅 Sahli Hichem 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期180-183,188,共5页
提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对... 提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对应的最优AAM特征序列,并由此合成面部图像序列和面部动画。对合成面部动画的主观评测结果表明,与听视觉状态同步的DBN模型相比,通过限制听觉语音状态和视觉语音状态间的最大异步程度,SA-DBN可以得到清晰自然并且嘴部运动与输入语音高度一致的面部动画。 展开更多
关键词 面部动画合成 状态异步动态贝叶斯网络模型 异步约束 主动外观模型 感知线性预测 极大似然估计
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部