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融合N-K模型与动态贝叶斯网络的燃气管网耦合风险评估
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作者 冯登 曹洪伟 +2 位作者 祝东 刘玉峰 张晓剑 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2484-2492,共9页
传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备... 传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备、环境和管理4大类风险因素及其20项子因素的评估指标体系;然后,运用N-K模型量化因素间的耦合程度,建立考虑耦合的DBN模型;最后,以事故数据为例对所提方法进行验证,采用比例变化值法进行敏感性分析。结果表明:考虑因素耦合的燃气管网初始泄漏概率为7.587×10^(-2),随时间变化概率增加至1.893×10^(-1),较高于传统DBN模型的结果,经敏感性分析得出造成燃气泄漏的关键子因素。 展开更多
关键词 安全工程 燃气管网 N-K模型 动态贝叶斯网络 风险评估 比例变化值法
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融合N-K-DBN模型的船舶自沉事故风险因素动态耦合分析
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作者 崔秀芳 曾杰熙 +1 位作者 邵志鹏 安楠楠 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2080-2091,共12页
我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网... 我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)研究船舶自沉风险因素的动态耦合特性,通过文本挖掘技术分析中国海事局(CMSA)公布的146起船舶自沉事故报告,对风险因素进行分类并探究其耦合机制。首先,利用N-K模型量化各风险因素间的耦合度和关系;然后,利用贝叶斯网络(BN)模型在N-K模型基础上进一步量化和优化了耦合风险,减少其主观性;最后,在BN结构上加入时间序列建立N-K-DBN风险动态耦合模型,通过风险概率分析、敏感性分析、正向推理、反向诊断和不确定性分析等,确定影响动态风险关联性的关键因素及催化因素,实现对航行中耦合风险的动态控制,并提出风险管理策略和防范措施,以提升海上安全。结果表明:船舶自沉事故的发生与耦合值呈正相关,耦合因素越多风险值越高,耦合相互作用越强。事故初期,人为因素和管理因素是船舶自沉事件的关键致因,其交叉耦合时风险更为显著。随着时间推移,船舶因素对事故的影响逐渐提高,更易与人为因素发生交叉耦合导致动态风险增强,而恶劣气象是触发船舶与其他因素耦合的催化因素,易诱发多因素的交叉耦合风险,导致事故发生概率增大。通过研究识别出安全意识淡薄、公司管理不到位、船舶故障、船舶不适航、船舶管理不当和公司未履责等是引发自沉事故的关键动态风险耦合因素,以及恶劣气象这一重要的动态风险耦合催化因素,这些因素须受到高度重视并对它们采取相应防范措施。 展开更多
关键词 安全工程 船舶自沉事故 N-K模型 动态贝叶斯网络 风险动态耦合分析
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基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险分析 被引量:18
3
作者 杨文安 李佳欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1328-1336,共9页
针对装配式建筑吊装施工期间风险影响因素多、不确定性高及风险状态随时间动态变化等问题,提出基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险动态分析方法。首先,根据装配式建筑吊装施工特点和事故致因理论,从“人、物、环、管”4个... 针对装配式建筑吊装施工期间风险影响因素多、不确定性高及风险状态随时间动态变化等问题,提出基于动态贝叶斯网络的装配式建筑吊装施工安全风险动态分析方法。首先,根据装配式建筑吊装施工特点和事故致因理论,从“人、物、环、管”4个方面建立风险指标体系。其次,引入时间维度建立动态贝叶斯网络模型,利用模糊理论和专家打分法量化网络节点的概率,并结合Leaky Noisy-or Gate扩展模型修正条件概率。最后,利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对装配式建筑吊装施工安全风险进行动态风险分析。由实例分析得到某装配式建筑吊装施工安全风险的时序变化曲线,通过反向推理得到导致吊装事故发生的关键风险因素。研究成果可为分析和有效控制装配式建筑吊装施工安全风险提供新思路。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 吊装施工 动态贝叶斯网络(dbn) 风险分析
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基于动态贝叶斯网络的乏燃料后处理核应急情景分析 被引量:1
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作者 孙美兰 邹树梁 +1 位作者 徐守龙 陈甲华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期214-220,共7页
为提升乏燃料后处理核事故应急准备与响应能力,针对核事故应急演变路径的不确定性、情景分析在突发事件应急决策的重要性、演变过程的复杂性以及组织实施难等问题,构建基于知识元理论的乏燃料后处理核事故应急情景。选取事件、致灾体、... 为提升乏燃料后处理核事故应急准备与响应能力,针对核事故应急演变路径的不确定性、情景分析在突发事件应急决策的重要性、演变过程的复杂性以及组织实施难等问题,构建基于知识元理论的乏燃料后处理核事故应急情景。选取事件、致灾体、承灾体和应急响应为组成要素,建立基于动态贝叶斯网络(DBN)方法的乏燃料后处理核应急动态情景推演分析模型,计算关键情景的发生概率、推演情景的发展趋势、分析演化规律与路径。以马雅克乏燃料后处理厂的高放废液贮槽爆炸为例,开展基于知识元和DBN的乏燃料后处理核事故应急情景分析方法的过程推演,并分析结果。结果表明:应急冷却供水丧失发生的概率为73%,高放废液贮槽爆炸发生的概率为86%,放射性核素通过多种途径转移到动植物产品和饮用水发生的概率为87%,部分地区有长寿命放射性核素沉积发生的概率为89%,事件平息与消亡发生的概率为72%;事故污染空气、土壤、河流的发生概率分别为89%、85%、81%,对公众健康和安全有影响的发生概率为86%。情景演化过程与后处理贮槽爆炸事故应急发展,以及对公众、环境的影响一致,验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(dbn) 乏燃料后处理 核事故应急 情景推演 知识元
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基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示 被引量:6
5
作者 姚宏亮 王浩 胡学刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期57-59,共3页
动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agent... 动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性,同时还提高了模型的表示能力,且能表示变量之间互为因果的关系。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 多AGENT系统 隐含马尔可夫模型 影响图
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基于动态贝叶斯网络的无人机航迹模型研究 被引量:3
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作者 张健 罗鑫悦 +1 位作者 黎宗孝 赵嶷飞 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期188-193,共6页
为了实现无人机自主冲突探测与解脱,解决航迹预测问题,采用动态贝叶斯网络,构建城市物流无人机航迹模型。通过借鉴经验模型搭建航迹数据变量间因果关系,形成初始贝叶斯网络和动态贝叶斯网络;然后对各变量进行初始化、离散化处理,应用历... 为了实现无人机自主冲突探测与解脱,解决航迹预测问题,采用动态贝叶斯网络,构建城市物流无人机航迹模型。通过借鉴经验模型搭建航迹数据变量间因果关系,形成初始贝叶斯网络和动态贝叶斯网络;然后对各变量进行初始化、离散化处理,应用历史数据进行模型训练,生成各子节点变量条件概率矩阵,依照条件概率矩阵动态预测离散值,并对其逆向连续化,并应用运动学方程,将预测航迹数据可视化。研究结果表明:基于无人机航迹模型,结合历史数据进行训练,可以实现无人机航迹生成和预测。研究结果可为无人机冲突探测与解脱算法研究提供参考。 展开更多
关键词 无人机 航迹预测 动态贝叶斯网络 航迹生成模型
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基于贝叶斯更新的整体加筋壁板裂纹扩展寿命动态预测方法
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作者 张力文 宁宇 +1 位作者 张彦军 赵天娇 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期52-61,共10页
以整体加筋壁板的孔边、R区等疲劳危险区域为研究对象开展裂纹扩展研究,提出一种裂纹扩展跨边界区域仿真计算的处理方法,以及一种基于贝叶斯更新的裂纹扩展寿命动态预测方法。基于Pairs裂纹扩展速率模型,结合Abaqus/Zencrack对等比例加... 以整体加筋壁板的孔边、R区等疲劳危险区域为研究对象开展裂纹扩展研究,提出一种裂纹扩展跨边界区域仿真计算的处理方法,以及一种基于贝叶斯更新的裂纹扩展寿命动态预测方法。基于Pairs裂纹扩展速率模型,结合Abaqus/Zencrack对等比例加筋壁板有限元模型进行联合仿真,将仿真计算结果与试验数据输入样本数据集,利用神经网络构建疲劳裂纹扩展参数库;采用动态贝叶斯网络进行推断,构建适用于加筋壁板的疲劳裂纹扩展寿命预测模型;开展等幅谱加载下整体加筋壁板结构的裂纹扩展试验分析。结果表明:所提出的裂纹扩展跨边界区域仿真计算处理方法有效保障了仿真数据的连续性,基于贝叶斯更新的裂纹扩展寿命动态预测方法能够有效修正仿真数据相较于试验数据的偏差,生成更接近真实裂纹扩展行为的预测结果。 展开更多
关键词 整体加筋壁板 神经网络 动态贝叶斯网络 Pairs模型 疲劳裂纹扩展
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基于动态贝叶斯网络的连续语音识别框架及其Token传递模型
8
作者 苗夺谦 王睿智 冉巍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1882-1891,共10页
近年来,由于动态贝叶斯网络(DBN)相对于传统的隐马尔可夫模型(HMM)更具可解释性、可分解性以及可扩展性,基于DBN的语音识别引起学者们越来越多的关注.但是,目前关于基于DBN的语音识别的研究主要集中在孤立语音识别上,连续语音识别的框... 近年来,由于动态贝叶斯网络(DBN)相对于传统的隐马尔可夫模型(HMM)更具可解释性、可分解性以及可扩展性,基于DBN的语音识别引起学者们越来越多的关注.但是,目前关于基于DBN的语音识别的研究主要集中在孤立语音识别上,连续语音识别的框架和识别算法还远没有HMM成熟和灵活.为了解决基于DBN的连续语音识别的灵活性和可扩展性,将在基于HMM的连续语音识别中很好地解决了上述问题的Token传递模型加以修改,使之适用于DBN.在该模型基础上,为基于DBN的连续语音识别提出了一个基本框架,并在此框架下提出了一个新的独立于上层语言模型的识别算法.还介绍了作者开发的一套基于该框架的可用于连续语音识别及其他时序系统的工具包DTK. 展开更多
关键词 语音识别 模式识别 动态贝叶斯网络 Token传递模型 随机模型
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基于动态贝叶斯网络的客舱颠簸事件应急处置分析
9
作者 吴煜 吴欣怡 解江 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期203-212,共10页
为有效降低客舱颠簸事件造成的人员伤亡与财产损失,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)的客舱颠簸应急处置决策分析方法。首先,依据国内外相关法律法规,结合地面、空中的关键人员应急职责,从航前、航中、航后分析颠簸应急处置流程,选择24个关... 为有效降低客舱颠簸事件造成的人员伤亡与财产损失,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)的客舱颠簸应急处置决策分析方法。首先,依据国内外相关法律法规,结合地面、空中的关键人员应急职责,从航前、航中、航后分析颠簸应急处置流程,选择24个关键事件构建结构化的蝴蝶结(BT)模型;其次,建立映射条件和转换规则,形成DBN模型;然后,统计客观的直接节点先验概率以及三角模糊数专家评判法得到的补充节点模糊概率,得出所有节点的先验概率;最后,选择时间片间隔1和2 min重点对中度、重度颠簸进行仿真推理,研究各动态要素对客舱颠簸事件处置失效的影响特征。结果表明:各应急处置节点受颠簸程度和时间变化影响显著,应急处置最佳时间在5 min之内,其中,乘员固定措施不到位的失效概率随颠簸程度加重而加大;乘员没有系好安全带及客舱乘务人员的过度服务等人为因素是导致处置失效的关键原因。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(dbn) 颠簸事件 应急处置 蝴蝶结(BT)模型 三角模糊数
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基于动态贝叶斯网络的可修GO法模型算法 被引量:15
10
作者 樊冬明 任羿 +3 位作者 刘林林 刘叔正 樊剑 王自力 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2166-2176,共11页
GO法是评价复杂系统可靠性和安全性的有效方法,除了能描述多状态时序特性外,还能表达系统的复杂动态维修行为.针对这种带有动态可修特性的系统GO法模型,提出一种基于动态贝叶斯网络的新算法.首先将GO法模型中的可修操作符和不可修操作... GO法是评价复杂系统可靠性和安全性的有效方法,除了能描述多状态时序特性外,还能表达系统的复杂动态维修行为.针对这种带有动态可修特性的系统GO法模型,提出一种基于动态贝叶斯网络的新算法.首先将GO法模型中的可修操作符和不可修操作符转换成动态贝叶斯网络,然后将整体模型通过贝叶斯软件进行模型求解.新方法结合贝叶斯网络理论的成熟算法和软件,可得到系统可用度随时间变化的曲线和给定时间点的瞬时可靠性指标,并且无需考虑共有信号问题.基于动态贝叶斯网络理论的新算法规则简单统一,便于工程应用. 展开更多
关键词 GO法 动态贝叶斯网络 可修复性模型 可靠性建模 模型算法
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基于模块化的动态贝叶斯网络的安全态势评估模型 被引量:7
11
作者 孟佳 吴晓平 +1 位作者 陈燕 付钰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期48-53,共6页
针对由网络信息系统结构变动引起的安全态势评估时效性差的问题,结合层次网络和模块网络的优点,建立了基于模块化动态贝叶斯网络的态势评估模型。首先,通过判断节点间是否存在有向连接,建立子系统的动态贝叶斯网络模块单元;然后,由若干... 针对由网络信息系统结构变动引起的安全态势评估时效性差的问题,结合层次网络和模块网络的优点,建立了基于模块化动态贝叶斯网络的态势评估模型。首先,通过判断节点间是否存在有向连接,建立子系统的动态贝叶斯网络模块单元;然后,由若干模块单元和独立节点构建整体的动态贝叶斯网络,并利用约束递归算法学习网络概率参数;最后,通过仿真测试验证该模型的正确性。 展开更多
关键词 安全态势评估模型 动态贝叶斯网络 模块化网络 网络信息系统
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基于动态贝叶斯网络的社交圈归属匹配模型 被引量:2
12
作者 吴俊伟 何良华 方钰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3102-3104,共3页
为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网(DBN)理论解决社交网分析应用中成员(节点)与社交圈(集合)的匹配问题。将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了... 为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网(DBN)理论解决社交网分析应用中成员(节点)与社交圈(集合)的匹配问题。将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了带有辅助信息形式的DBN模型,求解最大输出概率即为最佳匹配对象。结果表明,在客观测试和主观评价两方面,该模型都收到了较为满意的结果。 展开更多
关键词 社交网络 社交圈 动态贝叶斯网络 统计模型 辅助信息
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基于动态贝叶斯网络的甲醇船对船加注风险评估
13
作者 张元元 张春昌 +2 位作者 孙虎 李根 李世博 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第4期54-61,共8页
为降低甲醇船对船加注泄漏的风险,构建动态贝叶斯网络模型对甲醇船对船加注泄漏风险进行评估,同时结合蝴蝶结模型、模糊集理论和遗漏概率模型对这类事故的致因和后果进行分析。结果表明,甲醇船对船加注泄漏事故的发生概率为0.04010,导... 为降低甲醇船对船加注泄漏的风险,构建动态贝叶斯网络模型对甲醇船对船加注泄漏风险进行评估,同时结合蝴蝶结模型、模糊集理论和遗漏概率模型对这类事故的致因和后果进行分析。结果表明,甲醇船对船加注泄漏事故的发生概率为0.04010,导致这类事故发生的主要因素为软管及法兰损坏。事故发生后发生闪火/池火的概率为0.00357,发生喷射火的概率为0.00401,发生蒸气云爆炸的概率为3.61×10^(-5)。 展开更多
关键词 船对船加注 动态贝叶斯网络 蝴蝶结模型 模糊集理论
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基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报 被引量:12
14
作者 郭云龙 席永涛 +1 位作者 胡甚平 许玲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期53-59,共7页
为有效管理海洋环境污染,需要识别船舶溢油风险(SOSR)因素,并研究其对事故后果影响的动态特性。在辨识SOSR的基础上,构建危险源网络图,并考虑其动态性。建立动态贝叶斯网络(DBN)预报模型。运用该模型,量化SOSR因素与溢油事故的可能性和... 为有效管理海洋环境污染,需要识别船舶溢油风险(SOSR)因素,并研究其对事故后果影响的动态特性。在辨识SOSR的基础上,构建危险源网络图,并考虑其动态性。建立动态贝叶斯网络(DBN)预报模型。运用该模型,量化SOSR因素与溢油事故的可能性和后果之间的逻辑组合关系,推理风险变量的后验概率,并获取风险因素时间状态转移效果和溢油事故与事故后果的时序变化规律。以某港口1999—2012年间船舶溢油事故数据为基础,运用模型分析表明:船舶溢油事故风险波动性很强,重大溢油事故的风险现阶段不稳定性突出,相对风险值为-41%~53%,溢油事故有扩散性和自繁衍特征。 展开更多
关键词 水上交通 船舶溢油风险(SOSR) 动态风险评价 动态贝叶斯网络(dbn) 时序变化
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基于动态贝叶斯网络的CTCS3-300T列控车载系统运行可靠性及可用性评估 被引量:28
15
作者 江磊 王小敏 +1 位作者 刘一骝 陈光武 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期85-92,共8页
考虑运行过程、多状态性、动态失效及恢复机制等问题,基于动态贝叶斯网络对CTCS3-300T车载系统运行可靠性及可用性进行评估。在分析300T车载系统结构及可靠性框图的基础上,结合系统运行过程,实现动态贝叶斯网络的结构学习和参数学习。... 考虑运行过程、多状态性、动态失效及恢复机制等问题,基于动态贝叶斯网络对CTCS3-300T车载系统运行可靠性及可用性进行评估。在分析300T车载系统结构及可靠性框图的基础上,结合系统运行过程,实现动态贝叶斯网络的结构学习和参数学习。动态贝叶斯网络推理结果表明:300T车载系统具有高运行可靠度和可用度,系统失效后,能通过切换冗余开关迅速恢复系统功能;为提高系统可靠性和可用性,对系统功能模块的重要度顺序和导致系统失效的敏感性元件顺序进行了研究。研究结果表明:在系统运行阶段,对主系统和备系统进行定期切换,能有效提高运行可靠度;备用动车组可有效提高运行可用度。最后,通过中国铁路某集团有限公司300T车载系统现场维护数据验证本文分析结果的准确性和有效性。 展开更多
关键词 运行可靠性评估 运行可用性评估 动态贝叶斯网络 CTCS3-300T车载系统 模型验证
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基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法 被引量:17
16
作者 孟光磊 陈振 罗元强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期140-145,共6页
各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的... 各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的自动化水平。提出了基于动态贝叶斯网络的机动动作识别网络模型。设计了网络模型参数的选取方法和网络模型的递归推理求解方法。开展了典型机动动作识别的仿真实验,仿真结果表明网络模型能够准确识别飞机在动态飞行过程中执行的机动动作,具有良好的实时性和有效性。 展开更多
关键词 机动动作识别 动态贝叶斯网络 网络模型参数 递归推理
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使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建 被引量:6
17
作者 吕东岳 黄志蓓 +2 位作者 陶冠宏 俞能海 吴健康 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2076-2081,共6页
基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,... 基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,提出一个描述人体关节点空间关系与动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,基于该DBN模型并利用高尔夫挥杆运动的相似性,构建了一种高尔夫挥杆3维重建系统DBN-Motion(DBN-based Motion reconstruction system),使用简易深度成像设备Kinect,有效地解决了肢体遮挡的问题,实现了高尔夫挥杆动作的捕获和3维重建。实验结果表明,该系统能够在重建精度上媲美商用光学动作捕捉系统。 展开更多
关键词 信号处理 高尔夫挥杆重建 动态贝叶斯网络模型 深度成像设备
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基于分布式入侵检测系统的贝叶斯动态模型的研究 被引量:4
18
作者 钟穗 何明德 吴梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期167-169,共3页
将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为,这样的系统就能确定用户是在进行不可预测行为,还是已经改变了他的正常工作方式,从而对组织内部的攻击... 将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为,这样的系统就能确定用户是在进行不可预测行为,还是已经改变了他的正常工作方式,从而对组织内部的攻击起防范作用。 展开更多
关键词 分布式入侵检测系统 贝叶斯定理 动态线性模型 贝叶斯动态模型 网络安全 计算机网络
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在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究 被引量:3
19
作者 衡星辰 覃征 贺升平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1088-1091,共4页
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从... 提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从不完整的样本数据集以及存在隐藏变量时来学习DBN结构的算法,进而用贝叶斯概率统计方法对后来的时间片的充分统计因子进行估计,并通过当前已存在的和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行学习,以解决假设条件要求的转移概率的时不变性.原理性分析和仿真实验结果也验证了改进方法的有效性. 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 马尔可夫模型 隐藏变量 贝叶斯概率统计
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基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理 被引量:4
20
作者 陈宇 周巍 +2 位作者 段哲民 钱叶魁 赵鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期13-23,共11页
针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞... 针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。 展开更多
关键词 IP网络 变结构离散动态贝叶斯 拥塞链路推理 Boolean模型
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