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基于四阶累积量极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法 被引量:1
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作者 郭业才 赵俊渭 陈华伟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期171-174,共4页
针对最小均方 (LMS)算法抑制高斯噪声效果差和高阶累积量计算量大等问题 ,研究了四阶累积量递推算法与计算量的关系 ,提出了基于四阶累积量对角切片极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法。并用水下目标辐射谱线的实测数据进行了动态仿... 针对最小均方 (LMS)算法抑制高斯噪声效果差和高阶累积量计算量大等问题 ,研究了四阶累积量递推算法与计算量的关系 ,提出了基于四阶累积量对角切片极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法。并用水下目标辐射谱线的实测数据进行了动态仿真。理论分析和仿真结果表明 :该算法的计算量比基于四阶累积量对角切片非极性迭代的自适应谱线增强算法减少约 5 0 % ;该算法抑制高斯噪声的性能优于基于LMS算法的自适应谱线增强算法。因此 。 展开更多
关键词 四阶累积量 极性迭代 自适应 动态谱增强 信息处理技术
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