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题名用户侧储能两电平换流器开关管开路故障诊断
被引量：3
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作者
熊亮雳
刘曼佳
何顺帆
游力
张俊敏
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机构
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
中南民族大学自动化系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2442-2451,共10页
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基金
国家电网有限公司科技项目(5108-202218280A-2-311-XG)
国家自然科学基金(61903384)。
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文摘
随着新型配电网发展,用户侧储能已成为配电网中的重要环节之一。储能设备的换流器是储能与电网的接口设备,其开关管是故障率较高的器件,且开路故障隐蔽性较强。针对配电网用户侧复杂的电能质量环境,在两电平换流器充电与放电过程中开关管开路故障机理研究基础上,提出了基于扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)与宽度学习系统(broad learning system,BLS)的开关管开路故障诊断方法。该方法通过EKF动态提取故障谐波的特征,BLS识别特征并诊断故障。通过仿真与实验证明在0.2~3(标幺值)的负载波动、5%~10%的系统谐波与±0.5 Hz频率偏移等配电网常见扰动下,单管开路故障与双管开路故障准确诊断与定位的准确率为100%,为用户侧储能系统监测提供有效支持。
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关键词
用户侧储能
换流器
开路故障
动态谐波分析
宽度学习系统
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Keywords
user side energy storage
power converter
open circuit fault
dynamic harmonic analysis
BLS
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分类号
TM46
[电气工程—电器]
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