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题名动态调节耦合纹理差异量化的图像修复算法
被引量：2
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作者
杨歆
孙俊航
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机构
成都师范学院计算机科学学院
四川大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期2015-2019,2058,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61272448)
中国博士后科学基金面上基金项目(2014M560730)
四川省科技支撑基金项目(2015JY0071)
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文摘
为解决当前图像修复算法存在的块效应以及模糊效应等不足,提出动态调节机制耦合纹理差异的图像修复技术。利用权重配比,构造优先权度量模型,评估待修复区像素点的优先权;利用样本块的梯度特性,构造结构差异度量函数,计算样本块及其邻域块之间的差异;根据度量结果,设计动态调节机制,调整样本块大小;按照调整后样本块的大小,利用像素点的R、G、B颜色值搜索最优匹配块;利用像素点的梯度值,构造纹理差异度量模型,联合最优匹配块,完成图像修复。实验结果表明,与当前图像修复算法相比,所提算法具备更好的图像视觉质量与鲁棒性能。
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关键词
图像修复
梯度特征
动态调节机制
纹理差异
最优匹配块
置信度项
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Keywords
image inpainting
gradient feature
dynamic adjustment mechanism
texture difference
optimum matching block
confidence term
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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