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一种适用于数控锁相环的动态带宽调整算法 被引量:2
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作者 陈鑫 吴宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2500-2505,共6页
为了加快数控锁相环的锁定速度,该文提出了一种适用于数控锁相环的动态带宽调整算法以加快锁定速度。仅当鉴相器鉴出的3次相位差均小于一定边界条件时,该算法才减少数控锁相环的带宽,并当鉴出的相位差超出一定边界条件时,该算法将... 为了加快数控锁相环的锁定速度,该文提出了一种适用于数控锁相环的动态带宽调整算法以加快锁定速度。仅当鉴相器鉴出的3次相位差均小于一定边界条件时,该算法才减少数控锁相环的带宽,并当鉴出的相位差超出一定边界条件时,该算法将立即增加带宽。为验证所提出的动态带宽调整算法,该文在MATLAB环境中建立了数控锁相环行为级模型。仿真结果表明,在相同参数情况下,采用该文提出的动态带宽调整算法可使锁定时间缩短至采用传统动态带宽调整技术锁定时间的28.6%-85.7%。最后,该文采用CSM 0.18 μm 1P6M CMOS工艺实现数控锁相环并进行实测。实测结果表明,采用该文提出的动态带宽调整算法可快速消除相位差,并使得锁相环始终维持在相位锁定状态。该文提出的动态带宽调整算法,可以有效避免基于相位差调整锁相环频率的局限性,降低错误调整带宽的几率,继而加快锁定速度。 展开更多
关键词 数控锁相环 动态带宽调整算法 环路参数
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动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 被引量:7
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作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 牛艳利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期8-13,共6页
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-... 为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。 展开更多
关键词 模型 动态 径流 动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型 动态调整粒子群算法 径流预测
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基于改进A^(*)算法的矿用机器人救援路径规划及仿真分析 被引量:5
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作者 段碧英 柴肇云 +5 位作者 辛子朋 闫珂 肖畅 刘向御 李天宇 刘新雨 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期231-241,共11页
【目的】煤矿井下灾后现场情况复杂,针对传统A^(*)算法的煤矿机器人救援路径规划存在路径不安全、效率低等问题,结合栅格地图及救援机器人可沿任意方向移动的特点,多方面对传统A^(*)算法进行改进。【方法】首先,引入了机器人尺寸叠加到... 【目的】煤矿井下灾后现场情况复杂,针对传统A^(*)算法的煤矿机器人救援路径规划存在路径不安全、效率低等问题,结合栅格地图及救援机器人可沿任意方向移动的特点,多方面对传统A^(*)算法进行改进。【方法】首先,引入了机器人尺寸叠加到障碍物的概念,以确保路径的安全性。其次,通过优化启发函数,降低偏离最佳路径节点的扩展数量,减少冗余节点与路径转折,降低了计算复杂度。最后,采用动态调整算法将路径转折角圆弧化,对所得路径平滑处理,提高了路径的可操作性。最终获得路径代价更小、耗时更短、转弯次数更少的优化路径。基于改进的A^(*)算法,利用MATLAB开展了不同尺寸及不同障碍物覆盖率下救援机器人路径规划的仿真模拟试验。【结果】结果表明:相较于传统A^(*)算法,在崎岖环境地图中改进的A^(*)算法使搜索节点降低了26.51%、计算时长减少了80.42%、路径长度缩短了31.85%、转向次数减少了44.44%,提高了路径的搜索效率和平滑程度。【结论】改进的A^(*)算法为复杂工况环境下煤矿机器人的救援工作提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 A^(*)算法优化 煤矿救援机器人 路径规划 启发函数 动态调整算法
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基于改进粒子群算法优化LSTM的短期电力负荷预测 被引量:12
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作者 崔星 李晋国 +1 位作者 张照贝 李麟容 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期131-136,共6页
电力负荷数据具备时序性和非线性特征,长短时记忆神经网络(LSTM,long short-term memory)可以有效处理上述数据特性。然而LSTM算法性能对预置参数具有极大的依赖性,依靠经验设定的参数会使模型具有较低的泛化性能,降低了预测效果。为解... 电力负荷数据具备时序性和非线性特征,长短时记忆神经网络(LSTM,long short-term memory)可以有效处理上述数据特性。然而LSTM算法性能对预置参数具有极大的依赖性,依靠经验设定的参数会使模型具有较低的泛化性能,降低了预测效果。为解决上述问题,提出非线性动态调整惯性权重粒子群算法(NIWPSO,nonlinear dynamic inertia weight strategy particle swarm optimization)与LSTM相结合的预测模型NIWPSO-LSTM。利用非线性动态调整惯性权重的方法来提升PSO的全局寻优能力,再通过NIWPSO对LSTM的参数进行优化。实验结果表明,NIWPSO-LSTM预测精度要远高于其他模型,验证了所提方案的可行性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 机器学习 非线性动态调整惯性权重粒子群算法 LSTM
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标签防冲撞算法设计 被引量:13
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作者 谢振华 赖声礼 陈鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期90-92,共3页
针对射频识别系统常见的标签冲撞问题,探讨在实际应用环境中遇到的标签卡号无序和连续的情况下标签的读写特性,提出相应的动态调整二进制树形搜索法和轮询算法。分析和比较两种算法的性能,同时在国际标准ISO/IEC18000-6B应用中仿真比较... 针对射频识别系统常见的标签冲撞问题,探讨在实际应用环境中遇到的标签卡号无序和连续的情况下标签的读写特性,提出相应的动态调整二进制树形搜索法和轮询算法。分析和比较两种算法的性能,同时在国际标准ISO/IEC18000-6B应用中仿真比较了动态调整算法的有效性。结果表明两种算法都有很高的实际应用价值。 展开更多
关键词 射频识别 标签冲撞 动态调整算法 轮询算法
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RFID防碰撞算法研究 被引量:4
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作者 宋瑞玲 高仲合 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期82-85,102,共5页
针对射频识别系统中的标签碰撞问题,在基于后退式二进制搜索算法的基础上提出一种改进算法。该算法结合动态调整算法并引入分组策略实现仅有两位碰撞即可识别标签,从而减少了搜索次数。该算法还引入堆栈存放阅读器接收到的ID数据,阅读... 针对射频识别系统中的标签碰撞问题,在基于后退式二进制搜索算法的基础上提出一种改进算法。该算法结合动态调整算法并引入分组策略实现仅有两位碰撞即可识别标签,从而减少了搜索次数。该算法还引入堆栈存放阅读器接收到的ID数据,阅读器发送的序列号参数只是最高碰撞位信息,使得通信量减少。仿真结果表明,该算法能减少搜索次数,降低阅读器与标签之间的通信量,提高识别效率。 展开更多
关键词 防碰撞算法 动态调整算法 分组策略 最高碰撞位信息
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改进同余变换不变特征的视频拼接算法
7
作者 杨英杰 杨帆 曾庆喜 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期196-201,共6页
视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进... 视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进的CIF算法提取特征点并匹配,然后基于RANSAC算法,估算并优化空间变换矩阵。在图像融合阶段,采用动态连接缝调整算法与色调正常化算法协同工作,以消除图像重合区域的重影与色差。实验表明,该算法不仅能够实现视频的实时拼接,还能很好解决视频拼接的平滑过渡问题。 展开更多
关键词 视频拼接 同余变换不变特征算法 SOBEL算子 特征点对 动态连接缝调整算法 图像色调正常化算法
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应用于RPR环网的高性能公平算法
8
作者 常慧锋 赵丽娜 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2004年第8期62-64,共3页
针对现有RPR-fa在非平衡流量条件下的缺陷,提出一种新的公平算法—DAVT(基于虚时间的动态调整)分布式公平算法,并以该算法为基础,定义了RPR-fa的DAVT公平模式。该模式能够有效避免环网流量振荡,最大化地利用环路带宽。
关键词 弹性分组环 公平算法 通用处理器调度 基于虚时间的动态调整分布式公平算法
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