期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于HMM的动态语音模式时间归一化方法
被引量：
2
1
作者
邓伟
赵翊兰
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第3期277-281,共5页
研究了利用隐马尔可夫模型 (HMM)对动态语音模式进行时间归一化的方法。引入了借助于 HMM对语音基元观测序列所做的一种分段 ,这种分段被称之为语音基元观测序列的 HMM全状态分段 ,并且定义了 HMM全状态分段的符合度。根据 HMM全状态分...
研究了利用隐马尔可夫模型 (HMM)对动态语音模式进行时间归一化的方法。引入了借助于 HMM对语音基元观测序列所做的一种分段 ,这种分段被称之为语音基元观测序列的 HMM全状态分段 ,并且定义了 HMM全状态分段的符合度。根据 HMM全状态分段的符合度确定了语音基元观测序列的最优 HMM全状态分段 ,通过最优 HMM全状态分段把语音基元观测序列转换为固定维数的向量 ,从而实现了动态语音模式的时间归一化。将动态语音模式的这一时间归一化方法在结合 HMM和人工神经网络 (ANN)的混合语音识别方法中进行了应用 ,实验结果表明这一时间归一化方法的有效性。
展开更多
关键词
语音
识别
动态语音模式
隐马尔可夫模型
HMM
时间归一化方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于HMM的动态语音模式时间归一化方法
被引量：
2
1
作者
邓伟
赵翊兰
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第3期277-281,共5页
基金
江苏高校省级重点实验室开放基金 (T2 1 1 81 0 1 )资助项目
文摘
研究了利用隐马尔可夫模型 (HMM)对动态语音模式进行时间归一化的方法。引入了借助于 HMM对语音基元观测序列所做的一种分段 ,这种分段被称之为语音基元观测序列的 HMM全状态分段 ,并且定义了 HMM全状态分段的符合度。根据 HMM全状态分段的符合度确定了语音基元观测序列的最优 HMM全状态分段 ,通过最优 HMM全状态分段把语音基元观测序列转换为固定维数的向量 ,从而实现了动态语音模式的时间归一化。将动态语音模式的这一时间归一化方法在结合 HMM和人工神经网络 (ANN)的混合语音识别方法中进行了应用 ,实验结果表明这一时间归一化方法的有效性。
关键词
语音
识别
动态语音模式
隐马尔可夫模型
HMM
时间归一化方法
Keywords
speech recognition
hidden Markov model
artificial neural network
time normalization
full-state segmentation
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于HMM的动态语音模式时间归一化方法
邓伟
赵翊兰
《数据采集与处理》
CSCD
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
