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核反应堆冷却剂系统故障诊断动态模糊径向基神经网络模型
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作者 朱佳浩 戴滔 +1 位作者 隋阳 李枭瀚 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4567-4573,共7页
针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neura... 针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neural network, DFRBFNN)模型。首先,根据RCS的故障类型和样本数据,确定DFRBFNN模型的初始结构;然后,应用径向基神经网络方法,构建了RCS故障诊断DFRBFNN初始模型,应用随机初始化方法,对DFRBFNN初始模型的去模糊层到输出层的连接权重进行初始化处理;最后,应用误差下降率法,修正DFRBFNN初始模型的结构和参数,构建了RCS故障诊断DFRBFNN模型。应用所建立的模型对冷却剂丧失、失流和蒸汽发生器管道破裂事故进行诊断,并与传统的故障诊断模型进行对比,验证了本文所建立模型的有效性。研究表明,所构建的核电厂RCS故障诊断DFRBFNN模型能够在不确定环境下准确地诊断RCS的故障。 展开更多
关键词 核电厂 核反应堆冷却剂系统 故障诊断 动态模糊径向基神经网络模型
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高速铁路扣件状态不良动态响应诊断方法
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作者 周梁琪 刘金朝 +1 位作者 徐晓迪 李忠艳 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1739-1746,共8页
为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣... 为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣件状态诊断方法。利用安装在高速综合检测列车上的加速度传感器,采集扣件正常与失效区段的车辆振动响应信号,使用短时傅里叶变换与最大重叠离散小波包变换对信号数据进行预处理,获取频域信息与相位信息;利用广义解调时频分析方法分解信号,计算主要信息分量的有效值、能量贡献率和波长,作为扣件状态诊断的特征指标;联合SSA-SVM模型训练特征指标,用于构建分类模型。结果表明:该方法对高速铁路扣件状态诊断的准确率达到97.50%,SSA-SVM模型诊断效果优于其他方法,且使用多个评价指标验证其有效性和准确率能够满足实际应用的需求。 展开更多
关键词 扣件状态诊断 车辆动态响应 广义解调时频分析方法 SSA-SVM模型
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基于MRI定量参数及三维断层摄影构建乳腺良恶性病变诊断模型及其效能分析
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作者 高树波 胡云婷 +2 位作者 曹桂娟 胡芸 王翔 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第4期477-483,共7页
目的:基于MRI定量参数及数字乳腺体层合成(DBT)构建乳腺良恶性病变诊断模型,并分析其效能。方法:选取医院2022年1月至2024年6月126例乳腺病变患者,所有患者均行常规MRI、磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)、动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、DB... 目的:基于MRI定量参数及数字乳腺体层合成(DBT)构建乳腺良恶性病变诊断模型,并分析其效能。方法:选取医院2022年1月至2024年6月126例乳腺病变患者,所有患者均行常规MRI、磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)、动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、DBT检查,根据病理结果分为恶性组(n=80)及良性组(n=46)。比较两组MRI形态学、T2WI特征及定量参数[表观弥散系数(ADC)、容积转换常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外间隙百分比(V_(e))],对比两组DBT影像学特征,乳腺良恶性肿块鉴别的影响因素采用logistic回归分析,并构建诊断模型,分析其效能。结果:2名观察者测量ADC、K^(trans)、K_(ep)、V_(e)的一致性良好(ICC>0.75);恶性组及良性组在病灶形态、边缘、微钙化、强化特点、T2WI特征等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05);恶性组ADC低于良性组,K^(trans)、K_(ep)、V_(e)高于良性组(P<0.05);恶性组病灶形态不规则、边缘模糊、微钙化占比分别为71.25%、73.75%、77.50%,高于良性组的39.13%、36.96%、30.43%(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,强化特点、T2WI特征、ADC、K^(trans)、K_(ep)、病灶形态、边缘及微钙化为影响乳腺良恶性肿块鉴别的独立影响因素(P<0.05);Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=4.569,P=0.799,回归方程拟合度较好;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能发现,基于MRI定量参数及DBT构建的诊断模型诊断乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积(AUC)为0.960(95%CI0.930~0.990;P<0.05),模型具有良好的预测效能。结论:乳腺良恶性病变MRI定量参数及DBT影像学特征存在明显差异,基于两者构建的诊断模型可以准确诊断乳腺良恶性病变,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 乳腺良恶性病变 磁共振弥散加权成像 动态增强磁共振成像 数字乳腺体层合成 诊断模型 诊断效能
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不完备模型下的离散事件系统诊断方法 被引量:9
4
作者 王晓宇 欧阳丹彤 赵剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期465-475,共11页
提出不完备模型的两种不完备性:模型定义不完备和因果关系不完备.在模型定义不完备条件下,用在线观测与模型共同约束的方法处理观测乱序及未定义事件,得到可行的诊断轨迹.相对于基于完备模型假设下不能诊断的结论,该方法扩展了诊断方法... 提出不完备模型的两种不完备性:模型定义不完备和因果关系不完备.在模型定义不完备条件下,用在线观测与模型共同约束的方法处理观测乱序及未定义事件,得到可行的诊断轨迹.相对于基于完备模型假设下不能诊断的结论,该方法扩展了诊断方法的适用范围,放松了对模型的约束要求.在因果不完备条件下,提出用因果图联系部件,解决分布式诊断中由于部件独立建模而导致的不彻底诊断,提高了诊断的精确性.通过实验验证,两种条件下的诊断方法均能在相应的不完备模型中得到预期诊断结果,并对模型进行局部修订,提高模型的完备性. 展开更多
关键词 动态诊断:不完备模型
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基于模糊动态模型的传感器故障诊断方法 被引量:18
5
作者 黄孝彬 牛玉广 +1 位作者 刘吉臻 刘武林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期183-187,共5页
提出了解决控制系统全工况运行条件下传感器故障的诊断方法。系统的动态特性用模糊动态模型描述,模糊动态模型由一组反映系统局部动态的线性子模型通过模糊关系连接而成。基于观测器理论进行故障残差的设计,提出了一种衡量故障残差鲁棒... 提出了解决控制系统全工况运行条件下传感器故障的诊断方法。系统的动态特性用模糊动态模型描述,模糊动态模型由一组反映系统局部动态的线性子模型通过模糊关系连接而成。基于观测器理论进行故障残差的设计,提出了一种衡量故障残差鲁棒性能的指标,然后采用遗传算法优化该鲁棒性指标,得到故障诊断观测器的优化增益阵和加权阵。最后讨论了诊断系统的稳定性。仿真结果表明:该诊断方法能很好地适应系统运行的不同工况,并有效地提高了诊断策略的鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊动态模型 传感器 故障诊断
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不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法 被引量:8
6
作者 段琢华 蔡自兴 于金霞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期581-587,共7页
针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法.系统未建模动态利用未知故障模式描述,当存在未知模式时,常规的粒子滤波器算法存在发散现象.本文分析了常规粒子滤波器发散的原凶,提取了两个基于粒子集合的统计量:粒... 针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法.系统未建模动态利用未知故障模式描述,当存在未知模式时,常规的粒子滤波器算法存在发散现象.本文分析了常规粒子滤波器发散的原凶,提取了两个基于粒子集合的统计量:粒子集的规格化因子W以及最大后验概率估计状态的信度B.在此基础上设计了检测未知故障模式的阈值逻辑,即当W几乎为0且B较小时离散状态为未知故障模式.在一定假设下从理论上证明了算法的正确性.通过不完备的非线性混合系统诊断问题验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 混合系统 故障诊断 不完备模型 粒子滤波 未知故障
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基于支持向量域描述的多故障诊断动态模型 被引量:12
7
作者 张庆 徐光华 +1 位作者 王晶 梁霖 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期593-597,共5页
为了提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性,提出了一种新的多故障诊断动态模型.该模型采用支持向量域描述算法(SVDD)对多类故障进行单独训练,建立独立而封闭的特征空间,满足故障类别的动态增加需要,并采用样本与各特征空... 为了提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性,提出了一种新的多故障诊断动态模型.该模型采用支持向量域描述算法(SVDD)对多类故障进行单独训练,建立独立而封闭的特征空间,满足故障类别的动态增加需要,并采用样本与各特征空间的相对距离进行了多故障的混合识别.应用在线SVDD算法,在已有的故障特征分布信息基础上,通过更新操作,学习新数据信息,从而实现了故障模式的动态调整.通过仿真和机械故障实例数据的检验,表明该模型能够动态地提取多类故障的特征信息,改善诊断学习过程的适应性. 展开更多
关键词 动态模型 多故障诊断 支持向量域描述
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基于混合逻辑动态模型和故障事件识别向量的新型逆变电路故障诊断 被引量:5
8
作者 李宁 李颖晖 +2 位作者 朱喜华 雷洪利 俞佳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2808-2813,共6页
逆变电路传统开关函数模型只描述电路的控制变迁,而忽略了电路的条件变迁,这可能导致主要故障信息丢失。为此,建立了新型逆变电路的混合逻辑动态模型,该模型可准确描述电路条件变迁时的状态特征。在此基础之上,考虑到基于事件辨识的电... 逆变电路传统开关函数模型只描述电路的控制变迁,而忽略了电路的条件变迁,这可能导致主要故障信息丢失。为此,建立了新型逆变电路的混合逻辑动态模型,该模型可准确描述电路条件变迁时的状态特征。在此基础之上,考虑到基于事件辨识的电力电子电路故障诊断方法难以用于离散事件较多的电路,利用电路的混合逻辑动态模型建立电路故障事件的故障模型,引入故障事件识别向量的概念,仅通过对电路故障事件进行辨识实现故障诊断。算例结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 逆变器 混合逻辑动态模型 事件识别向量 故障诊断
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动态系统基于模型诊断的研究进展与展望 被引量:7
9
作者 赵相福 欧阳丹彤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期599-602,共4页
基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术,其应用也越来越广泛。介绍了动态系统基于模型诊断的诊断过程,综述了建模诊断方法、时序基于模型诊断方法。通过与静态诊断的比较,指出动态系统基于模型... 基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术,其应用也越来越广泛。介绍了动态系统基于模型诊断的诊断过程,综述了建模诊断方法、时序基于模型诊断方法。通过与静态诊断的比较,指出动态系统基于模型诊断的各种定义及其研究意义,并指出有待解决的问题。 展开更多
关键词 基于模型诊断 动态系统 时序诊断
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一种模型不完备条件下的诊断方法
10
作者 林海 孙吉贵 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第A01期79-82,共4页
基于模型的诊断研究的主要问题是:在已知模型的前提下,对于产生非常行为的系统通过逻辑推理的方法找到那些能解释这种非正常行为的故障部件.但对于模型不完备的系统诊断问题的讨论很少,本文首次提出了借助其他系统进行辅助诊断的思想,... 基于模型的诊断研究的主要问题是:在已知模型的前提下,对于产生非常行为的系统通过逻辑推理的方法找到那些能解释这种非正常行为的故障部件.但对于模型不完备的系统诊断问题的讨论很少,本文首次提出了借助其他系统进行辅助诊断的思想,在此基础上提出了一种针对模型不完备条件下的诊断方法,使得经典的诊断方法对于模型的依赖程度有所降低,从而解决了模型不完备给诊断问题所带来的困难.最后将这种方法和模型完备时的诊断效果做了比较. 展开更多
关键词 基于模型诊断 不完备模型 诊断方法
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带有固定效应且n和T都很大的动态面板模型的诊断检验
11
作者 吴鑑洪 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第3期266-274,共9页
研究了动态面板数据模型的诊断检验问题.对于带有固定个体效应且n和T都很大的的动态面板数据模型,通过残差的一阶差分构造了一个人工自回归模型,并基于该自回归模型系数的最小二乘估计构造了一个检验统计量检验模型的充分性.研究表明在... 研究了动态面板数据模型的诊断检验问题.对于带有固定个体效应且n和T都很大的的动态面板数据模型,通过残差的一阶差分构造了一个人工自回归模型,并基于该自回归模型系数的最小二乘估计构造了一个检验统计量检验模型的充分性.研究表明在一定的假设条件下,该检验渐近服从卡方分布,计算简单方便.模拟实验结果表明该检验表现很好. 展开更多
关键词 诊断检验 动态面板数据模型 固定效应 面板数据
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基于混合逻辑动态模型的PMSM系统开路故障诊断方法 被引量:8
12
作者 杜嘉晨 樊启高 黄文涛 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期100-108,共9页
针对永磁同步电机驱动系统功率器件开路故障问题,提出了一种基于混合逻辑动态模型和剩余电流的开路故障诊断方法,以提高永磁同步电机驱动系统的安全性与可靠性。通过研究电机驱动系统离散开关信号和连续电流状态变量,建立永磁同步电机... 针对永磁同步电机驱动系统功率器件开路故障问题,提出了一种基于混合逻辑动态模型和剩余电流的开路故障诊断方法,以提高永磁同步电机驱动系统的安全性与可靠性。通过研究电机驱动系统离散开关信号和连续电流状态变量,建立永磁同步电机系统的混合逻辑动态模型对电机电流进行估计;然后,利用估计模型与实际电流的残差极性与残差间的差值极性作为诊断特征量,通过查找设计的故障状态表以实现故障器件定位。该方法利用控制策略中已使用的变量实现开路故障诊断,避免使用额外的传感器,并且可有效消除转速和负载变化对诊断结果准确性的影响。仿真与实验结果表明,该方法具有诊断时间短、准确度高、鲁棒性强等优点,且诊断时间均小于基本电流周期的60%。 展开更多
关键词 永磁同步电机 故障诊断 开路故障 混合逻辑动态 模型 剩余电流
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一种生成不完备诊断模型的方法
13
作者 王晓宇 李闯 王海燕 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期1207-1213,共7页
利用在线生成模型方法解决因建模不完备而产生的系统不可诊断问题.该方法通过离线建立的可扩展模型和确定可诊断性时得到的最大观测长度,在线判定是否存在不完备行为;根据在线运行的历史数据和观测时间确定不完备行为并进行分类,重新定... 利用在线生成模型方法解决因建模不完备而产生的系统不可诊断问题.该方法通过离线建立的可扩展模型和确定可诊断性时得到的最大观测长度,在线判定是否存在不完备行为;根据在线运行的历史数据和观测时间确定不完备行为并进行分类,重新定义诊断模型并生成诊断;取消了完备性假设,当系统中存在未定义行为时,可得到诊断结果而非盲目扩展,因此建模过程中进一步减少了设备依赖性. 展开更多
关键词 基于模型诊断 离散事件系统 不完备模型
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基于EESP与ODConv的多尺度轴承故障诊断方法
14
作者 任义 陈大鹏 +1 位作者 栾方军 袁帅 《机电工程》 北大核心 2025年第5期832-844,920,共14页
为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基... 为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基于EESP的空洞卷积金字塔模块,利用了多尺度空洞卷积结构增强了特征提取能力,有效地捕捉了不同尺度的特征信息,从而提升了模型对复杂信号的感知能力;其次,采用的ODConv模块使卷积核在多个维度上同时进行了高效运作,使用动态调整卷积核结构提升了模型的灵活性和适应性,使其能够更好地应对复杂数据中的多样化模式和特征;最后,在ODConv模块中引入了双跳跃连接机制,进一步强化了信息在深层网络中的传递效果,确保了特征信息的完整性和高效传递。研究结果表明:基于EESP和ODConv的多尺度模型在分类准确率方面得到较大的提高,在凯斯西储大学(CWRU)数据集上的准确率可达99.50%,表现出较高的准确性和稳定性,并在与其他对比方法的比较中展现出较高的优势。该研究可为工业设备的智能维护和故障诊断提供新的方法和思路,为实现更精确和更高效的故障诊断提供理论依据。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 多尺度特征提取 增强高效空间金字塔 多尺度全维动态卷积网络 双跳跃连接机制 故障诊断模型
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动态系统的故障诊断方法 被引量:103
15
作者 张萍 王桂增 周东华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期153-158,共6页
评述了动态系统故障诊断方法的发展状况 ,将各种故障诊断方法分为三大类分别进行了重点介绍 ,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势 .
关键词 故障诊断 鲁棒性 定性模型 动态系统 信号处理
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融合信息理论的电力系统故障诊断解析模型 被引量:23
16
作者 张岩 张勇 +2 位作者 文福拴 孙维真 王超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期158-164,174,共8页
保护与断路器动作的不确定性和警报信息的不确定性是实际电力系统故障诊断时需要考虑的主要问题。以电力系统故障诊断解析模型为基础,融合信息理论中的方法来解决这一问题。阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上通过解析分析保护与... 保护与断路器动作的不确定性和警报信息的不确定性是实际电力系统故障诊断时需要考虑的主要问题。以电力系统故障诊断解析模型为基础,融合信息理论中的方法来解决这一问题。阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上通过解析分析保护与断路器动作逻辑和警报信息之间的关系,发展了基于信息量损失最小的故障诊断优化模型,充分考虑了警报信号的不确定性。采用改进遗传算法求解。用浙江电力系统实际发生的故障案例说明了该方法具有较强的容错能力且诊断速度快,对于复杂故障案例,计算时间在1 s之内,满足在线故障诊断要求。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 警报处理 不确定性 信息理论 信息不完备 继电保护 模型
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计及警报信息时序特性的电网故障诊断解析模型 被引量:39
17
作者 郭文鑫 廖志伟 +3 位作者 文福拴 何祥针 彭飘 梁俊晖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第22期26-31,共6页
现有的故障诊断解析模型没有利用警报信息的时序特性,对于复杂的多重故障,诊断结果可能有2个甚至多个解,不够明确。文中通过提出动态关联路径的概念,构造了能够充分利用警报信息时序特性的电力系统故障诊断的一种新解析模型,能够合理地... 现有的故障诊断解析模型没有利用警报信息的时序特性,对于复杂的多重故障,诊断结果可能有2个甚至多个解,不够明确。文中通过提出动态关联路径的概念,构造了能够充分利用警报信息时序特性的电力系统故障诊断的一种新解析模型,能够合理地描述现代电力系统多种保护配置下保护和断路器的动作时序关系,对于复杂故障可以得到更为明确的诊断结果。最后用实际电力系统所发生过的故障对所提出的方法进行了说明。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 解析模型 警报 时序特性 动态关联路径
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不完备离散事件系统的可诊断性 被引量:6
18
作者 王晓宇 欧阳丹彤 赵相福 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1373-1385,共13页
在离散事件系统的建模过程中,由于系统行为的复杂,存在物理系统向逻辑系统映射的不完全性,因此产生了不完备模型的概念.提出在模型不完备的前提下,判断模型可诊断性的方法.提出可诊断性的在线判定方法,同时将不完备的行为加入模型,使模... 在离散事件系统的建模过程中,由于系统行为的复杂,存在物理系统向逻辑系统映射的不完全性,因此产生了不完备模型的概念.提出在模型不完备的前提下,判断模型可诊断性的方法.提出可诊断性的在线判定方法,同时将不完备的行为加入模型,使模型完备.用经典的双树方法判断离线可诊断性,根据观测序列的时序及语言的前缀判断并处理不完备行为.提出判定不完备行为的方法,向模型中添加不完备行为,并根据不完备行为增量地在双树中判定在线可诊断性.通过在线的可诊断性判定,当前系统能够得到在有限观测内唯一判定故障发生与否的结论.该方法适用于具有离散性质的系统. 展开更多
关键词 不完备模型 离散事件系统 基于模型诊断 诊断
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一种动态环境下的互联网服务故障诊断算法 被引量:4
19
作者 褚灵伟 邹仕洪 +2 位作者 程时端 田春岐 王文东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2520-2530,共11页
服务环境中的动态性会对故障诊断算法性能造成影响.为了降低这种影响,分析了服务环境中的动态性,提出多层管理模型建模服务系统:二分贝叶斯网络建立依赖模型和二元对称信道建模噪声.针对故障自动修复机制导致的动态故障集环境,在故障持... 服务环境中的动态性会对故障诊断算法性能造成影响.为了降低这种影响,分析了服务环境中的动态性,提出多层管理模型建模服务系统:二分贝叶斯网络建立依赖模型和二元对称信道建模噪声.针对故障自动修复机制导致的动态故障集环境,在故障持续时间统计的基础上修正当前窗口内先验故障概率;针对动态模型环境,基于当前窗口内原始模型和观察症状时间建立期望模型.仿真结果显示,算法可以有效地诊断动态环境下的互联网服务故障. 展开更多
关键词 动态系统 故障管理 故障诊断 依赖模型 二分贝叶斯网络
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动态环境下客户需求驱动的多CODP调整模型研究 被引量:3
20
作者 王玉 陈瑶 +1 位作者 李从东 袁际军 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第7期142-152,共11页
客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)的定位问题是定制生产中备受关注的热点之一。随着客户需求的不断变化,客户动态复杂需求引致的包括品种、数量及时间等多种变量因素交叉在一起,构成的一种不确定性生产环境,导致... 客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)的定位问题是定制生产中备受关注的热点之一。随着客户需求的不断变化,客户动态复杂需求引致的包括品种、数量及时间等多种变量因素交叉在一起,构成的一种不确定性生产环境,导致在存在多个订单解耦点的定制生产系统中,需要一个较好的CODP调整模型与策略。对动态环境和客户需求驱动,建立了一个适应动态环境的多CODP动态调整系统,设计了其激活机制与算法。并在调整CODP后,诊断新旧知识库是否出现不一致性,若出现不一致性则通过调整规则恢复一致性,从而保证多CODP动态调整模型的科学性。最后,结合某集团的汽轮机生产实例对所建立的多客户订单解耦点定位调整模型进行验证。 展开更多
关键词 客户订单解耦点 动态调整模型 知识库诊断
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