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遗传粒子群算法的动态计划与排程问题研究
被引量：
6
1
作者
李春
葛茂根
+1 位作者
张铭鑫
蒋增强
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期5-9,共5页
文章针对柔性作业车间生产过程中随机出现的异常情况和频繁动态排程导致的系统振荡问题,提出了一种新的动态计划与排程方法;该方法以生产效率、设备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标,采用基于事件驱动和周期驱动相结合的驱...
文章针对柔性作业车间生产过程中随机出现的异常情况和频繁动态排程导致的系统振荡问题,提出了一种新的动态计划与排程方法;该方法以生产效率、设备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标,采用基于事件驱动和周期驱动相结合的驱动机制,以适应生产过程中的异常情况,并提出一种改进的主、从递阶结构的遗传粒子群算法;最后,通过实例验证了该方法的有效性。
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关键词
动态计划与排程
周期驱动
事件驱动
遗传粒子群算法
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职称材料
题名
遗传粒子群算法的动态计划与排程问题研究
被引量：
6
1
作者
李春
葛茂根
张铭鑫
蒋增强
机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期5-9,共5页
基金
合肥市重点科研资助项目(070205D2)
文摘
文章针对柔性作业车间生产过程中随机出现的异常情况和频繁动态排程导致的系统振荡问题,提出了一种新的动态计划与排程方法;该方法以生产效率、设备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标,采用基于事件驱动和周期驱动相结合的驱动机制,以适应生产过程中的异常情况,并提出一种改进的主、从递阶结构的遗传粒子群算法;最后,通过实例验证了该方法的有效性。
关键词
动态计划与排程
周期驱动
事件驱动
遗传粒子群算法
Keywords
dynamic advanced planning and scheduling
period driven
event driven
genetic and particle swarm optimization algorithm
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
遗传粒子群算法的动态计划与排程问题研究
李春
葛茂根
张铭鑫
蒋增强
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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