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面向运动视觉的环境视觉信息分析与感知测度方法研究进展
1
作者
朱海鹏
孔宇航
《风景园林》
北大核心
2025年第5期12-21,共10页
【目的】人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知,系统评述运动过程中视觉信息获取与主观感知反馈间的动态关联性,为以人为本的城市公共空间设计优化提供技术路径。【方法】以环境视觉信息分析和主观感知测度为核...
【目的】人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知,系统评述运动过程中视觉信息获取与主观感知反馈间的动态关联性,为以人为本的城市公共空间设计优化提供技术路径。【方法】以环境视觉信息分析和主观感知测度为核心,系统综述环境视觉信息分析方法、运动视觉模拟技术及序列主观感知测度方法。【结果】全景图像能够完整记录环境视觉信息、准确标定“视点-环境”空间关系,在全景绿视率、天空率等静态视觉信息量化方面应用成熟,但在光流、运动视差等动态视觉信息分析方面,仍需要提高量化精度、实现动态视觉信息的快速识别与实时计算。运动视觉模拟方法强调将虚拟现实(virtual reality,VR)技术与运动传感设备相结合,以提升运动视觉体验的真实性与沉浸感;序列主观感知测度可结合心理物理学方法与可穿戴传感器,实现对环境刺激的毫秒级响应;机器学习技术在视觉感知评价中展现出巨大潜力。【结论】未来研究应提升动态视觉信息分析精度,强化序列感知测度中的多模态数据融合技术,优化机器学习模型的情境适应性与泛化能力,为运动视觉感知研究提供更有效的技术路径。
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关键词
风景园林
景观
感知
动态视觉感知
全景
视觉
技术
视觉
信息测度
运动
视觉
模拟
视觉
感知
评价
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职称材料
基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法
被引量：
1
2
作者
董峻妃
姜润皓
+1 位作者
燕锐
唐华锦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2731-2738,共8页
针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化...
针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最后,将特征事件流输入脉冲神经网络进行学习与识别。在基准的动态视觉数据集上的实验结果表明,动态视觉运动特征可显著提升SNN对于事件流的识别精度与计算速度。
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关键词
动态视觉感知
事件相机
脉冲神经网络
动作识别
运动特征提取
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职称材料
题名
面向运动视觉的环境视觉信息分析与感知测度方法研究进展
1
作者
朱海鹏
孔宇航
机构
东南大学建筑学院
天津大学建筑学院
不详
出处
《风景园林》
北大核心
2025年第5期12-21,共10页
基金
国家自然科学基金“路径结构演变视角下的古典园林游观空间‘表征-感知’时序模型与优化设计项目名称”(编号52408006)
2024年度教育部人文社会科学研究基金“近代路径结构演变视角下的苏州古典园林游观体验机制研究”(编号24YJCZH475)
国家自然科学基金“基于中华语境‘建筑-人-环境’融贯机制的当代营建体系重构研究”(编号52038007)。
文摘
【目的】人们对周围环境的认知在很大程度上依赖于运动过程中的视觉感知,系统评述运动过程中视觉信息获取与主观感知反馈间的动态关联性,为以人为本的城市公共空间设计优化提供技术路径。【方法】以环境视觉信息分析和主观感知测度为核心,系统综述环境视觉信息分析方法、运动视觉模拟技术及序列主观感知测度方法。【结果】全景图像能够完整记录环境视觉信息、准确标定“视点-环境”空间关系,在全景绿视率、天空率等静态视觉信息量化方面应用成熟,但在光流、运动视差等动态视觉信息分析方面,仍需要提高量化精度、实现动态视觉信息的快速识别与实时计算。运动视觉模拟方法强调将虚拟现实(virtual reality,VR)技术与运动传感设备相结合,以提升运动视觉体验的真实性与沉浸感;序列主观感知测度可结合心理物理学方法与可穿戴传感器,实现对环境刺激的毫秒级响应;机器学习技术在视觉感知评价中展现出巨大潜力。【结论】未来研究应提升动态视觉信息分析精度,强化序列感知测度中的多模态数据融合技术,优化机器学习模型的情境适应性与泛化能力,为运动视觉感知研究提供更有效的技术路径。
关键词
风景园林
景观
感知
动态视觉感知
全景
视觉
技术
视觉
信息测度
运动
视觉
模拟
视觉
感知
评价
Keywords
landscape architecture
landscape perception
dynamic visual perception
panorama visual technology
visual information quantification
motion visual simulation
visual perception evaluation
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法
被引量：
1
2
作者
董峻妃
姜润皓
燕锐
唐华锦
机构
四川大学计算机学院
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2731-2738,共8页
基金
国家重点研发计划(2020AAA0105900)。
文摘
针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最后,将特征事件流输入脉冲神经网络进行学习与识别。在基准的动态视觉数据集上的实验结果表明,动态视觉运动特征可显著提升SNN对于事件流的识别精度与计算速度。
关键词
动态视觉感知
事件相机
脉冲神经网络
动作识别
运动特征提取
Keywords
Dynamic visual perception
Event camera
Spiking Neural Network(SNN)
Action recognition
Motion feature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向运动视觉的环境视觉信息分析与感知测度方法研究进展
朱海鹏
孔宇航
《风景园林》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法
董峻妃
姜润皓
燕锐
唐华锦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
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参考文献
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