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题名一种新的动态视觉传感器网络目标覆盖率算法
被引量：2
- 1
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作者
彭力
王茂海
赵龙
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第5期1708-1710,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60973095)
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文摘
动态视觉传感器网络目标覆盖研究中把目标点看成一个质心,而实际中存在物体直径可能大于视频节点半径、质心模型不适用的情况,针对此提出了一种新的动态视觉传感器目标物体覆盖率问题。基于此问题同时结合有向感知模型,提出有向线性感知模型,并基于该模型使用改进的粒子群优化算法对物体覆盖率进行仿真优化。仿真结果表明了该模型的有效性。
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关键词
动态视觉传感器网络
目标覆盖
有向线性感知模型
粒子群
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Keywords
dynamic vision sensor networks
target coverage
direction adjustable linear model
particle swarm optimization
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名动态视觉传感器网络多节点协作覆盖算法
被引量：1
- 2
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作者
赵龙
彭力
王茂海
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期108-110,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目"动态视觉传感器网络若干问题研究"(60973095)
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文摘
视觉传感器网络中的目标覆盖通常将目标简化为一个点,从而研究如何最大化覆盖目标点。但在多数情况下,目标无法被简化为一个点,单个视觉节点不但无法覆盖多个目标,对单个目标也无法完全覆盖。针对该问题,提出一种多节点协作覆盖算法。利用虚拟势场力使视觉传感器节点均匀地分布在目标周围,通过粒子群优化算法调度节点的工作方向,实现对单个目标覆盖的最大化。仿真实验结果表明,该算法有效。
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关键词
动态视觉传感器网络
目标覆盖
粒子群优化算法
虚拟势场
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Keywords
Dynamic Vision Sensor Networks（DVSN）
target coverage
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
virtual potential field
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名动态视觉传感器网络中的节点目标覆盖机制
- 3
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作者
赵龙
彭力
冯闻捷
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期24-27,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60973095)
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文摘
动态视觉传感器网络是一个新的研究课题,节点目标覆盖是其中的一个基本问题,它反映了网络的监测性能。对于动态视觉传感器网络的有向感知模型,节点目标覆盖问题需要考虑如何调整节点的位置和方向实现利用最少节点最大化网络覆盖能力。针对这一问题,提出一种改进的遗传算法寻找最优位置和方向,通过对传统遗传算法的交叉过程进行改进,加强了算法局部搜索能力。仿真结果表明:算法能有效地收敛到最优解,利用最少的节点数实现网络覆盖最大化,提高了网络性能。
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关键词
动态视觉传感器网络
点目标覆盖
遗传算法
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Keywords
dynamic vision sensor networks
target point-coverage
genetic algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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