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RGB-D动态序列的人脸自然表情识别
被引量：
5
1
作者
邵洁
董楠
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期847-854,共8页
区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别,提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法.首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征;再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图...
区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别,提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法.首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征;再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图像,并提取脸部三维几何模型为全局静态特征;最后结合动、静态特征,经主成分分析降维后输入条件随机场模型完成特征训练和表情识别.经由BU-4DFE人脸表情库验证表明,该算法不但比传统静态表情识别算法和其他动态算法具有优越性,而且能够针对自然展现的表情实现自动识别,为今后算法的实用化提供了可能.
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关键词
表情
识别
动态表情序列
四维纹理特征
三维几何模型
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职称材料
题名
RGB-D动态序列的人脸自然表情识别
被引量：
5
1
作者
邵洁
董楠
机构
上海电力学院电子与信息工程学院
中国科学院上海高等研究院城市公共安全研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期847-854,共8页
基金
国家自然科学基金(61302151)
上海市自然科学基金(13ZR1455100)
文摘
区别于以二维静态图像为对象的传统人脸表情识别,提出一种针对RGB-D动态图像序列分析的人脸自然表情自动识别算法.首先针对预处理后的RGB-D表情图像序列提取四维时空纹理特征作为局部动态特征;再利用慢特征分析自动检测表情序列的峰值图像,并提取脸部三维几何模型为全局静态特征;最后结合动、静态特征,经主成分分析降维后输入条件随机场模型完成特征训练和表情识别.经由BU-4DFE人脸表情库验证表明,该算法不但比传统静态表情识别算法和其他动态算法具有优越性,而且能够针对自然展现的表情实现自动识别,为今后算法的实用化提供了可能.
关键词
表情
识别
动态表情序列
四维纹理特征
三维几何模型
Keywords
expression recognition
dynamic expression sequence
4D texture feature
3D geometrical model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RGB-D动态序列的人脸自然表情识别
邵洁
董楠
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
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